下面是我的数据的一个例子:
import pandas as pd
data = {'Text':['This is an example,',
'Another sentence is here.',
'Lets have fun.',
'this happened weeks ago.',
'I am not sure what to put here.',
我在python pandas中有一个DataFrame,它包含几个不同的条目(行),这些条目(行)在列中也具有整数值,例如:
A B C D E F G H
0 1 2 1 0 1 2 1 2
1 0 1 1 1 1 2 1 2
2 1 2 1 2 1 2 1 3
3 0 1 1 1 1 2 1 2
4 2 2 1 2 1 2 1 3
我将只返回列中包含常用值的行,结果应该是:
A B C D E F G H
1 0 1 1 1 1 2 1 2
3
我有一个Python中包含3列的dataframe:
Name1 Name2 Value
Juan Ale 1
Ale Juan 1
并且希望消除基于列Name1和Name2组合的重复项。
在我的示例中,两行相等(但它们的顺序不同),我想删除第二行,只保留第一行,因此最终结果应该是:
Name1 Name2 Value
Juan Ale 1
任何想法都会非常感谢!
我有一个问题:
我的dataframe有很多列。我想删除在列X、Y和Z中具有相同值的行。
查看我的数据帧:
A B C X Y Z
1 2 3 4 5 6
2 5 4 4 5 6
在上面的数据框中,我想删除第一行,因为X、Y和Z在两行中是相同的。
我试过了,但它返回了一些不同的东西:
newtable <- df[!duplicated(df$X, df$Z, df$Z), ]
非常感谢!
我有一个商店名称的列表,我想在上面进行文本搜索并找到它们的位置。我只知道商店的名字。我想同时对所有的名字进行一次搜索,可以吗?我尝试创建多个请求,但它不能很好地处理我正在做的其他事情。这就是我现在正在尝试的。
var queryString = "";
for (var i = 0; i <= Stores.length - 1; i++) {
if (i != Stores.length - 1) {
queryString += Stores[i].Name + " AND ";
} else {
que
编辑:给出的示例的期望输出:
first second third fourth fifth
1 2 3 4 5
编辑2:将count()更改为size()
在分析数据时,我遇到了几个实例,在这些实例中,我希望返回所有重复的行,但每个重复只返回一行。我正在用Python 3在Pandas中尝试这样做。
使用groupby和count,我可以得到我想要的输出,但这是不直观的。熊猫“复制”函数不会返回所需的输出,因为如果有两个以上的重复,它会返回多行。
data = [[1,2,3,4,5],
[1,2,3,4,5],
我在木星笔记本上使用Python 3。
用例:
处理excel文件的所有记录。
问题
excel中针对列Login id的重复记录,而底层处理不能处理包含登录id的重复记录的数据集。因此,通过使用递归函数过滤和创建重复记录的子数据集,尝试分批处理记录。
测试数据集
Python代码:
# process withdrwal of duplicate enteries with recrursive function
def withdrw_user_balance(withdraw_records):
#create new data frame using the
dupli
我是Python/Pandas的新手,正在努力从pd.Dataframe中提取正确的数据。我实际拥有的是一个包含3列的Dataframe:
data =
Position Letter Value
1 a TRUE
2 f FALSE
3 c TRUE
4 d TRUE
5 k FALSE
我想要做的是将所有真正的行放入一个新的Dataframe中,这样答案将是:
answer =
Position Letter Value
1 a TRUE
3
我想用firstname + ' ' + (姓氏的首字母)替换dataframe中重复的名字。
Last Name First Name Value
Simpson Bart 10
Monroe Lisa 20
Colbert Bart 15
变成了
Last Name First Name Value
Simpson Bart S 10
Monroe Lisa 20
Colbert Bart C 15
到目前为止我已经做过了
df.loc
例如: 我有过 Name Code State Unit
John +2 AZ 3
Mike +3 UT 3
Mike +3 UT 4
Jack +4 KY 6
Jack +5 KY 6 如果所有其他列都匹配,我需要从dataframe中删除最低的单元 Name Code State Unit
John +2 AZ 3
Mike +3 UT 4
Jack +4 KY 6
Jack +5