试图在此代码中添加异常。需要有一个异常,如果它抛出下面的错误消息(给出下面的代码),它将忽略数据。
代码
from numpy.core.fromnumeric import var
from datetime import date
counter=0
for symbol in relevant:
if len(k[s])>0:
varD = (pd.DataFrame(k[s])[0])
varO = (pd.DataFrame(k[s])[1])
varH = (pd.DataFrame(k[s])[2])
varL = (pd.D
当试图显示一个SparkDF (测试)时,我得到一个KeyError,如下所示。我在Test.show(3)之前使用的函数可能出了问题。
KeyError说: KeyError:‘火花_家’。我假设SPARK_HOME不是在主和/或工作人员上定义的。有没有一种方法可以在这两种情况下自动指定SPARK_HOME目录?最好使用初始化操作。
Py4JJavaErrorTraceback (最近调用) in () ->1 Test.show(3)
/usr/lib/spark/python/pyspark/sql/dataframe.py in show(self, n, truncate)
我想在dataframe positions_deposits中添加一个计算出的字段“得分”。
当我对熊猫的dataframe positions_deposits运行以下操作时,
for i in range(len(positions_deposits)):
<Read some values from the dataframe which would be passed to a function in the next line>
Score = RAG_function (Amber_threshold, Red_threshold, Type_thre
我有一个熊猫数据框架,我想转换成一个R数据框架,通过rpy2使用。熊猫数据框架的数据类型是布尔型,特别是numpy.bool_。在尝试使用KeyError时,我得到了一个convert_to_r_dataframe。我用的是熊猫0.13.1。
我在做不该做的事?我不应该用粗俗的布尔人吗?
以下是一个例子,
import pandas
import pandas.rpy.common as common
import numpy as np
# This works fine.
test_df_float = pandas.DataFrame(np.random.rand(10, 3), co
这是我的代码:
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]})
for i in reversed(data):
print(data['Odd'], data['Even'])
当我运行这段代码时,我会得到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\g
以下是我要做的事:
In [7]: from pandas import DataFrame, Series
In [8]: import pandas as pd
In [9]: import numpy as np
In [10]: df = DataFrame([[1.4, np.nan], [7.1, -4.5],
[np.nan, np.nan], [0.75, -1.3]],
index=['a', 'b', 'c', 'd'],
我有一个dataframe,它有日期、销售和预算作为列名。我想删除date列,但它给出了一个错误KeyError: "['Date'] not found in axis" 下面是我的代码: df2 = df.copy() # make a copy of the dataframe object
df2.drop(columns = ['Date'], inplace=True) # drop the Date columns 所有列的Datatype Date datetime64
我有一个dataframe,它有以下属性: id、text、created_at、retweet_count、favorite_count、source、user_id
我想通过弹出以"RT“开头的df.text行来获得一个新的数据。
non_retweeted_list = []
for i in range(len(df)):
if (df.text[i][0] and df.text[i][1]) == ('R' and 'T'):
pass
else:
non_retweeted_list.app
我用Python编写了以下脚本:
#Read userid-songid-listen_count triplets
#This step might take time to download data from external sources
triplets_file = '/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Pak Abdul DSS/Netflix_Dataset_Ratings.txt'
songs_metadata_file = '/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Pa
我有3种不同类型的Pandas,一种包含3列('R','B','I'),另一种包含前两个('R','B'),另一个只是'R'。
我需要编辑所有这些列中的值,其中变量('b,'r','i')对每个数据和列都是唯一的,因此我已经设置了一个for循环,其中包含一个if条件,这样Pandas就可以读取它们而不会出现错误:
if 'B' and 'I' not in df.columns:
df['R'] = df
readHTML=pd.read_html(url)
#The pandas read turned back a list with some useless data
df=readHTML[11]
#Returned as data frame
但是,我注意到我无法按列索引我的DataFrame,当我这样做时:
df['Trade Date']
我拿回了错误:
KeyError:“交易日期”
上述异常是导致以下异常的直接原因:
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py中的KeyE
我想遍历数据帧中的组。这在熊猫中是可能的,但当我将其移植到考拉时,我得到了一个错误。 import databricks.koalas as ks
import pandas as pd
pdf = pd.DataFrame({'x':range(3), 'y':['a','b','b'], 'z':['a','b','b']})
# Create a Koalas DataFrame from pandas DataFrame
df = ks.
如果我的数据是空的,那么我只需要创建空的excel文件并在其中写入"There is no data for selected timeframe "。
folder_list = ['San Diego', 'Vista']
if not df.empty:
# if daraframe is not empty then do this:
for location, d in df.groupby('OfficeLocation'):
for folder in folder_list: