我有一个数据帧,我试图在每一行上应用T-test,但它给了我nan。
代码:
from scipy.stats import ttest_ind, ttest_rel
import pandas as pd
df_stat = df_stat[['day', 'hour', 'CallerObjectId', 'signals_normalized', 'presence_normalized']]
def ttest(a, b):
t = ttest_ind(a, b)
return t
d
我的内核扩展崩溃了几次,所以我想从崩溃中获得正确的回溯(带函数名
根据文章,我想使用gdb来做这件事,但是GDB似乎不理解转储。
dhcp80-241:KernelDebugKit gburanov$ sudo gdb -c /PanicDumps/core-xnu-2050.48.12-10.41.20.195-39882f44
GNU gdb 6.3.50-20050815 (Apple version gdb-1824) (Wed Feb 6 22:51:23 UTC 2013)
Copyright 2004 Free Software Foundation, Inc.
GDB is
我的gunicorn + django 1.5.1 + mysqldb有内存泄漏。我开始使用gc和objgraph来探索我的代码
当gunicorn worker超过300mb时,我收集了一些统计数据:
data['sum_leak'] = sum((getsizeof(o) for o in objgraph.get_leaking_objects())) #2 mb
data['total_objects_length'] = sum((getsizeof(o) for o in gc.get_objects())) #6 mb
所以只有2+6=8
我想将一个函数应用于多个列。我在dataframe data中的数据结构如下:
col1 col2 col3
x x x
x x x
x x x
特别是,我想在每一列的时间序列上应用ADF测试。
我想像这样的事情可能会奏效:
f <- function(x) ur.df(x, type = "none", lags = 10, selectlags = "AIC"))
sapply(data, f)
但是,似乎存在处理列的“变量”的问题。
它是如何正确完成的?
Update:使用此方法创建具有随机值的三列:
data =
我对Granger因果关系很陌生,希望了解/解释python输出结果的任何建议。我构造了两个数据集(正弦函数随时间移动,加上噪声)
并将它们放在一个“数据”矩阵中,信号1作为第一列,信号2作为第二列。然后,我使用以下方法运行测试:
granger_test_result = sm.tsa.stattools.grangercausalitytests(data, maxlag=40, verbose=True)`
结果表明,最优滞后(最高F检验值)为滞后1。
Granger Causality
('number of lags (no zero)', 1)
ssr bas
我的目标是创建一个掷骰子模拟器,用户可以在其中输入“掷骰子的数量”、“骰子上的边”和试验次数。我的代码的一部分(关于错误的下半部分是从一个类示例中使用的)。我需要帮助来获得相对频率和实验概率。此外,教授还指出,为了得到与他相同的数字,随机数生成器使用整数237。谢谢。
import random
# Sets the number of faces on the dice we are rolling
# Set to 6 for a 6-sided dice, 20 for a 20-sided dice, etc
NumberOfFaces = int(input("How ma
我正在努力计算R中数据帧中两组之间的t-test。下面的示例代码产生了一个有两列的数据帧:变量和值。有两个变量:"M“和"F”。
data <- data.frame(variable = c("M", "F", "F"), value = c(10,5,6))
我需要证明M和F的值在统计上是不同的。换句话说,10在统计上与5和6的平均值不同。我需要在此数据框中添加另一列来显示p值。当我运行下面的代码时,它给出了以下错误:
result <- data %>% mutate(newcolumn = t.test(
我尝试了拟合OLS模型,它在没有稳健估计的情况下正确工作,但是我想改进我的回归,所以,像下面一样,我尝试用这个问题来实现这个问题,在注释中有其他的尝试来解决它。
我不知道是否正确地应用关键字,所以我接受任何帮助。
代码:
# Fit and summarize OLS model
sumrz = dict()
for i, ca in enumerate(ccaa):
x = sm.add_constant(data.dy[ca])
mod = sm.OLS(endog=data.du[ca], exog=x, hasconst=True, missing='drop
我想使用Python Pandas对时间序列数据执行Granger因果关系测试,我有两个问题。
(1)我尝试过使用pandas.stats.var包,但它似乎已被弃用。还有没有其他推荐的选项?
(2)我在解释pandas.stats.var包中VAR.granger_causality()函数的输出时遇到了困难。我能找到的唯一参考是源代码中的注释:
Returns the f-stats and p-values from the Granger Causality Test.
If the data consists of columns x1, x2, x3, then we
我试图在ssh上安装一个远程主机的python3。我没有根访问权限。安装工作完成时:
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz
tar xvzf Python-3.4.3.tgz
./configure --prefix=$HOME/.local
make
make install
这将安装Python 3,但是在安装结束时会发生以下错误:
File "/home/someusername/Python-3.7.0/Lib/ctypes/__init__.py", line 7, in
我正在创造一个简单的无休止的跑步游戏。地面由不同的对撞机组成。动画有四种状态:
跑,
用武力,
跳,
大跳。
每个州都是循环的,没有退出时间。
不幸的是,它不能很好地工作。最大的问题是,当我快速按空格键时,角色在空中时处于状态0(运行动画)。有时,在空气中,人物也能获得力量。在我看来,即使在角色跳跃的时候,它也能触摸到另一个对撞机。然而,我的预防方法不起作用。如何使这些动画状态与角色行为匹配?
using UnityEngine;
using System.Collections;
using UnityEngine.UI;
public class Move : M
SAS编码:-我对两组(独立但来自同一人群)的差异进行测试。差异量和t-stat匹配的符号(即两组之间的数学差异为负数,tstat为负值)。或者,如果两组之间的数学差异为正,则tstat为正)。
然而,当我进行wilcoxon秩和检验时,我的z-分数的符号与组差的符号(-/+)不匹配。(也就是说,两组之间的数学差异是负的,而z-得分是正的)。如果两组之间的数学差异为正,则z得分为负数)。
我尝试过对数据集进行常规排序和降序排序。
这是我的密码:
*proc sort data = fundawin3t;
by vb_nvb_TTest;
run;
**Wilcoxon rank su