首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

python hashlib对相同内容的复制文件进行不同的哈希

Python hashlib是Python标准库中的一个模块,用于提供常见的哈希算法,包括MD5、SHA1、SHA224、SHA256、SHA384和SHA512等。

哈希算法是一种将任意长度的数据映射为固定长度哈希值的算法。它具有以下特点:

  • 输入相同的数据,输出的哈希值必定相同。
  • 输入稍微不同的数据,输出的哈希值差异很大。
  • 哈希值的长度固定,不受输入数据长度的影响。

在使用Python hashlib对相同内容的复制文件进行不同的哈希时,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入hashlib模块:import hashlib
  2. 打开源文件和目标文件:source_file = open("source_file.txt", "rb") target_file = open("target_file.txt", "rb")
  3. 创建哈希对象:hash_object = hashlib.sha256()
  4. 逐块读取源文件内容并更新哈希对象:while True: data = source_file.read(4096) if not data: break hash_object.update(data)
  5. 计算源文件的哈希值:source_hash = hash_object.hexdigest()
  6. 重置哈希对象:hash_object = hashlib.sha256()
  7. 逐块读取目标文件内容并更新哈希对象:while True: data = target_file.read(4096) if not data: break hash_object.update(data)
  8. 计算目标文件的哈希值:target_hash = hash_object.hexdigest()
  9. 关闭文件:source_file.close() target_file.close()
  10. 比较源文件和目标文件的哈希值:if source_hash == target_hash: print("源文件和目标文件的哈希值相同") else: print("源文件和目标文件的哈希值不同")

Python hashlib模块的官方文档:hashlib - Secure hashes and message digests

哈希算法的应用场景包括数据完整性校验、密码存储、数字签名等。在云计算领域,哈希算法常用于数据完整性校验和文件去重等场景。

腾讯云相关产品中,可以使用对象存储服务(COS)来存储文件,并通过计算文件的哈希值来验证文件的完整性。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云官方文档。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python引入相同不同(模块)文件夹下py文件

目录 一、引入同级目录模块类 1、项目结构 2、引入规则 3、配置环境 二、引入不同级目录模块类 1、项目结构 2、引入规则 3、案例代码 一、引入同级目录模块类 1、项目结构 2、引入规则 从SyncMysqlMongo...中引入MongoDBUtil.py和MySQLUtil.py中两个类(这里类名和文件名一致) 语法:form 文件名 import 类名 from MongoDBUtil import MongoDBUtil...pycharm中即使是包目录也不会默认当前目录在环境变量中 需要手动配置,右击目录 -> Mark Directory as -> Sources Root,配置之后编译器就不会提升报错了 二、引入不同级目录模块类...1、项目结构 2、引入规则 ## 将上级目录加入python系统路径 sys.path.append(r'..') ## from 包名.文件名 import 类名 from MongoDB.MongoDBUtil

7.3K20

python.csv格式文件进行IO常规操作

参考链接: Python文件I / O 文章目录  python.csv格式文件进行I/O常规操作一、csv简介二、写文件三、读文件 python.csv格式文件进行I/O常规操作  一、csv...'班级', '成绩']   # 构造标题信息     # 构造内容     rows = [         ['王豪', '1702', '100'],         ['李梦', '1702',...  2.常用数据写入语法:  import csv with open('D:\\python\\csv文件操作\\测试.csv', 'r', newline='') as cvs_file:    ...3.结果:  4.如果想读取某一行信息:  import csv data = [] with open('D:\\python\\csv文件操作\\测试.csv', 'r', newline='')...用下面的代码可以看到DictReader结构:  import csv data = [] with open('D:\\python\\csv文件操作\\测试.csv', 'r', newline=

1.2K10

走进Python Hash函数魔幻世界:解密哈希算法与防碰撞技术

Python内置Hash函数常见Hash算法Hash在数据结构中应用使用Hash进行数据校验安全性和冲突Hash表实现哈希集合和哈希映射使用Hash进行加密如何通过hash判断用户上传文本文件是否重复...安全性和冲突Hash函数安全性是指对于给定哈希值,很难找到与之对应原始输入数据。如果不同输入数据产生了相同哈希值,就称为哈希冲突。...当用户上传一个文本文件时,我们首先计算该文件Hash值,并将该Hash值与之前上传文件Hash值进行对比。如果两个文件Hash值相同,那么这两个文件很有可能是相同,即重复上传。..._obj = hashlib.sha256() # 以二进制方式读取文件内容,避免文本编码问题 with open(file_path, "rb") as file: while...Python内置Hash函数Python内置了一个hash()函数,用于计算对象哈希值。不同类型对象(如整数、字符串、元组等)具有不同哈希函数实现。

41930

Python hashlib模块中md5加密

message digests", 就是“信息摘要”意思。 md5 一段信息进行比较复杂算法计算,生成一个128位哈希值密文。...md5 是从 md2, md4 逐步演进而来,两个不同讯息计算得到相同md5值(常称为“碰撞”)可能性是非常低,2128次方分之一。所以 md5 可以被当作唯一值使用,类似于“指纹”。...不过,如果我们使用场景不是那种高机密场景,也不会有人来破解,那么我们可以放心使用,并且md5是不可逆,破解了也无法反解出我们原始文件内容。...,也可以直接在初始化md5象时传入需加密内容(也需要先编码)。...通过md5block_size属性可以返回md5值长度,name属性可以返回值名字(默认叫md5)。 md5copy()方法可以复制对象本身。复制结果与原对象相同

2.1K30

如何使用Python读取文件md5码去重操作?

MD5(Message Digest Algorithm 5)是一种用于信息摘要算法加密哈希函数。它将输入任意长度消息压缩成一串128位哈希值,并且不同输入一般会产生不同哈希值。...Python 读取文件md5码去重操作应用 在计算机领域,md5是常见加密算法之一,而Python自带了hashlib库,这个库包含用于安全哈希和消息摘要许多方法。...print('"' + file_name_list[random_x] + '"修改后md5: ' + new_md5) # 随机挑选到文件进行修改前后比对验证 if md5 !...码去重操作 #两层判断: #1.先判断文件大小是否为相同,大小不同则不是重复文件,予以保留; #2.文件大小相同再判断文件md5,md5相同,则是重复文件,予以删除。...#两层判断: #1.先判断文件大小是否为相同,大小不同则不是重复文件,予以保留; #2.文件大小相同再判断文件md5,md5相同,则是重复文件,予以删除。

41430

哈希算法-如何防止隐私信息被「脱裤」

比如原密码是 12345 ,加盐后可能是12ng34qq5zz,再加盐后密码进行 hash 运算得到哈希值就与原密码哈希值完全不同了。...服务器上已经存储文件文件内容二进制串生成啥希值,获取用户上传文件内容哈希值,对比已有的哈希值,如果找到说明已经存在,真接链接到已存在文件即可实现秒传。...通过哈希算法, 100 个文件块分别取哈希值,并且保存在种子文件中。哈希算法有一个特点,对数据很敏感。只要文件内容有一丁点儿改变,最后计算出哈希值就会完全不同。...所以,当文件块下载完成之后,我们可以通过相同哈希算法,下载好文件块逐一求哈希值,然后跟种子文件中保存哈希值比对。...库 Python 标准库 hashlib 提供了常见摘要算法,如 MD5,SHA1 等。

1.3K50

使用fdopenpython进程产生文件进行权限最小化配置

需求背景 用python进行文件创建和读写操作时,我们很少关注所创建文件权限配置。...该任务内容为:在当前目录下创建一个名为test1.txt文件,清空该文件内容后,在文件中写入hello world!这个字符串。...总结概要 使用python进行文件创建和读写时,常规内置函数open得到结果会是一个644权限文件,这不一定能够满足很多安全性需求较高执行环境要求。...因此我们可以通过fdopen来所创建文件进行进一步权限约束,具体操作方法可以在mode中定义一系列权限配置,比如带有USR表示当前用来执行python文件用户,带有GRP表示用来执行python...这当中尤其是OTH这个选项往往是不必要开放权限,我们也可以根据具体场景需求创建文件权限进行配置。

1.5K50

【测试开发】python系列教程:hashlib 模块

Pythonhashlib提供了常见摘要算法,如MD5,SHA1等等。 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。...而且,原始数据做一个bit修改,都会导致计算出摘要完全不同。...hash.hexdigest() # 返回摘要,作为十六进制数据字符串值 hash.copy() # 复制 hashlib特点 1、摘要算法在很多地方都有广泛应用。...输入敏感:原始输入信息修改一点信息,产生 hash 值看起来应该都有很大不同。 冲突避免:很难找到两段内容不同明文,使得它们 hash 值一致(发生冲突)。...即对于任意两个不同数据块,其hash值相同可能性极小;对于一个给定数据块,找到和它hash值相同数据块极为困难。 ‍

19240

Python3之数据指纹MD5校验与对比

概述 MD5校验码通过散列函数计算而成,可以生成任何数据数据“指纹”,即我们可以利用MD5将消息或者数据压缩成摘要,是的数据量变小,便于比较验证数据完整和正确性。...因为两个不同文件几乎不可能拥有相同MD5哈希值,任何一个文件非恶意变更都会导致其MD5哈希值改变。所以MD5哈希常用语检查文件完整性,尤其是检测文件传输、磁盘错误或其他情况文件正确性。...MD5 在Python中我们利用内置模块hashlib即可完成MD5实现和使用。...import hashlib m = hashlib.md5() # 假设文件内容 src = 'I like Python' m.update(src.encode('utf-8')) print(...m.hexdigest()) 示例结果: 17008b7417701b0c233b999d20c13f1d 文件验证 假设现有有两个文件,我们需要验证这两个文件是否一样 import hashlib

1.1K20

【从零学习python 】35. Python常见系统模块及其用法

否则返回False os.path.splitext(path) # 用来将指定路径进行分隔,可以获取到文件后缀名 sys模块 该模块提供解释器使用或维护一些变量访问,以及与解释器强烈交互函数...import copy nums = [1, 5, 3, 8, [100, 200, 300, 400], 6, 7] nums1 = copy.copy(nums) # nums列表进行复制...nums2 = copy.deepcopy(nums) # nums列表进行复制 uuid模块 UUID是128位全局唯一标识符,通常由32字节字母串表示,它可以保证时间和空间唯一性,也称为...uuid.uuid2() 算法与 uuid1 相同不同之处在于将时间戳前4位替换为 POSIX UID。需要注意是,Python 中没有基于 DCE 算法,因此没有 uuid2 方法。...可以保证同一命名空间中不同名称具有不同 UUID,但对于相同名称,生成 UUID 是相同

9110

python 数据加密解密以及相关操作

2.解决方案 加密方式 描述信息 解决主要问题 常用算法 对称加密 指数据加密和解密使用相同密钥 数据机密性 DES, AES 非对称加密 也叫公钥加密,指数据加密和解密使用不同密钥--密钥对儿...,并且这些模块随着Python版本迭代也经历了一些调整和整合 Python2.5之前版本所提供加密模块有:MD5、SHA和HMAC Python2.5开始把md5和sha算法实现整合到一个新模块...这种转换是一种压缩映射,也就是散列值空间通常远小于输入空间,不同输入可能会散列成相同输出,而不可能从散列值来唯一确认输入值。...该算法可以生成定长数据指纹,被广泛应用于加密和解密技术,常用于文件和数据完整性校验。 SHA: 全称为 Secure Hash Algorithm,即安全散列算法/安全哈希算法。...三 hashlib和hmac模块介绍 hashlib模块简介 hashlib文档 hashlib模块为不同安全哈希/安全散列(Secure Hash Algorithm)和 信息摘要算法(Message

1.8K10

Python文件内容管理

在这一篇文章中,将重点介绍如何使用Python解决这几个问题 一、目录和文件比较 filecmp模块包含了比较目录和文件操作为了filecmp模块进行测试和验证,我们在当前下创建如下文件和目录:...,该函数用来同时比较两个不同目录下多个文件,并且返回一个三元组,分别包含相同文件不同文件和无法比较文件在测试环境顶层目录执行以下代码后效果如下: In [9]: filecmp.cmpfiles...,虽然filecmp比较文件和目录使用方式比较简单,但它有很多无法处理情况,例如,找到当前目录和子目录下所有相同文件,比较不同计算机上文件是否相同。...“指纹”方法,散列函数把数据缩成摘要,使得数据量变小,便于进行比较;MD5是目前使用广泛散列算法,理论上看MD5哈希值可对应无限个文件,但从现实角度来看,两个不同文件几乎不可能有相同MD5哈希值...,任何一个文件非恶意变更都会导致MD哈希值改变,因此,MD5哈希一般用于检查文件完整性,尤其常用于检测文件传磁盘错误或他情况下文件正确性 In [17]: import hashlib In

47940

如何在Python中实现安全密码存储与验证

2、 使用哈希算法进行密码加密 哈希算法是一种单向加密算法,它将输入密码转换成一串固定长度字符,而且相同输入始终产生相同输出。在Python中,我们可以使用hashlib模块来实现哈希算法。...下面是一个示例,展示如何使用Pythonhashlib模块密码进行加密和验证: import hashlib def encrypt_password(password): # 使用SHA-...3、 使用盐值增加安全性 单纯哈希加密并不能防止彩虹表攻击。黑客可以使用彩虹表常见密码和其哈希进行匹配破解。为了增加安全性,我们可以使用一个随机盐值与密码进行混合加密。...盐值是一个随机生成字符串,与密码混合后再进行哈希加密,并将盐值存储在数据库中。这样即使两个用户使用相同密码,由于盐值不同而加密后结果也会不同,大大增加了密码破解难度。...我们可以使用hashlib模块进行密码加密和验证。为了增加密码安全性,可以使用盐值密码进行混合加密,防止彩虹表攻击。

71320

Python从0到100(十九):Python标准库初探

哈希函数把数据压缩成摘要,对于相同输入,哈希函数可以生成相同摘要(数字指纹),需要注意是这个过程并不可逆(不能通过摘要计算出输入内容)。...一个优质哈希函数能够为不同输入生成不同摘要,出现哈希冲突(不同输入产生相同摘要)概率极低,MD5、SHA家族就是这类好哈希函数。...Python标准库hashlib模块提供了哈希函数封装,通过使用md5、sha1、sha256等类,我们可以轻松生成“数字指纹”。...import hashlib# 计算字符串"123456"MD5摘要print(hashlib.md5('123456'.encode()).hexdigest())# 计算文件"Python-3.7.1...uuid3(namespace, name):通过计算命名空间和名字MD5哈希摘要(“指纹”)值得到,保证了同一命名空间中不同名字唯一性,和不同命名空间唯一性,但同一命名空间同一名字会生成相同

4410

Python加密服务(一)

hashlib — 加密哈希算法 目标:加密哈希与信息摘要 hashlib 哈希库模块提供了许多哈希算法 API 支持。哈希算法在中文又被称为散列函数 / 算法,此译文中将统称哈希。...MD5 例子 要为一个数据块(这里是一个 unicode 字符串转化成对应字节串)计算 MD5 哈希值或者 摘要, 首先要创建哈希对象, 然后为这个对象添加数据并且进行 digest() 或者 hexdigest...$ python3 hashlib_sha1.py ea360b288b3dd178fe2625f55b2959bf1dba6eef 使用名字创建哈希 有时通过字符串算法进行引用比直接使用构造函数更加方便...例如,这样可以将哈希类型直接写入配置文件中,这是很方便。在这种情况下,使用 new() 去创建一个哈希计算器。...每一次调用摘要都会根据额外文字进行更新。增量更新比起读取整个文件进入内存中更加有效率,并且参数结果是相同

1K10
领券