目录 一、引入同级目录模块类 1、项目结构 2、引入规则 3、配置环境 二、引入不同级目录的模块类 1、项目结构 2、引入规则 3、案例代码 一、引入同级目录模块类 1、项目结构 2、引入规则 从SyncMysqlMongo...中引入MongoDBUtil.py和MySQLUtil.py中的两个类（这里的类名和文件名一致） 语法：form 文件名 import 类名 from MongoDBUtil import MongoDBUtil...pycharm中即使是包目录也不会默认当前目录在环境变量中 需要手动配置，右击目录 -> Mark Directory as -> Sources Root，配置之后编译器就不会提升报错了 二、引入不同级目录的模块类...1、项目结构 2、引入规则 ## 将上级目录加入python系统路径 sys.path.append(r'..') ## from 包名.文件名 import 类名 from MongoDB.MongoDBUtil...import MongoDBUtil 3、案例代码 #-*- encoding: utf-8 -*- import sys sys.path.append(r'..') from MongoDB.MongoDBUtil
一、for 循环执行 相同 / 不同 的 1、for 循环执行相同的代码 在 for 循环中 , 不管 循环控制变量 如何变化 , 在循环体中执行相同的代码即可 ; 代码示例 : //...1. for 循环执行相同的代码 // 循环控制变量定义 : var i = 0 // 循环终止条件 : i < 3 // 循环控制变量变化方式 : i+...} 2、for 循环执行不同的代码 在 for 循环中 , 可以执行 不同的 代码 , 根据 循环控制变量 的 变化 , 执行不同的代码 ; 只要在 循环体 中 , 执行的代码 与 循环控制变量 相关..., 则 每次执行的 循环体 都是 不同的代码 ; 代码示例 : // 2. for 循环执行不同的代码 // 循环控制变量定义 : var i = 0 /..."); } // 2. for 循环执行不同的代码 // 循环控制变量定义 : var i = 0 // 循环终止条件 : i < 3
SAP WM 2个不同的存储类型之下可以有相同代码的Storage BinSAP WM 模块里，在2个不同的存储类型之下可以有相同代码的Storage Bin。这是SAP标准行为。
配置文件在： kernel/msm-4.4/net/wireless/db.txt
python对XML文件的操作 1、xml 创建 import xml.etree.ElementTree as ET new_xml=ET.Element('personinfolist') #...最外面的标签名 personinfo=ET.SubElement(new_xml,'personinfo',attrib={'enrolled':'aaa'}) #对应的参数是：父级标签是谁，当前标签名...ET.parse('text1.xml') root=tree.getroot() print(root.tag) #修改 xml for node in root.iter('year'): #要修改的标签...new_year=int(node.text)+1 node.text=str(new_year) node.set('updsted_by','kong') #给这个标签（year）添加新的属性...，希望对大家的学习有所帮助。
公众号后台回复self，即可获得下面示例代码的jupyter notebook。 self的意思是“自身”，python中代表类的实例，而非类。...self只有在类的方法中才会有，独立的函数或方法是不必带有self的；self在定义类的方法时是必须有的。self名称不是必须的，你可以定义成a或b或其它名字都可以，但是约定成俗，可减少理解难度。...也就是说，同一个类可以产生多个对象，当某个对象调用类方法时，该对象会把自身的引用作为第一个参数自动传给该方法，换句话说，Python 会自动绑定类方法的第一个参数指向调用该方法的对象。...如此，Python解释器就能知道到底要操作哪个对象的方法了。...更多推荐 top命令常见的简单用法 (可用于学术展示的)34省区市全套高清地形图 50个常用统计图表代码总结 为什么要做特征的归一化/标准化
它通过逗号分隔不同的值，并可简单地使用纯文本编辑器进行编辑。在机器级别的编程中，开发人员可以使用特定的库或工具来读取和处理CSV文件，如Python中的 csv 模块。...例如，可以使用Python读取上述示例CSV文件，并计算年龄的平均值：import csvwith open('data.csv') as file: reader = csv.DictReader...它使用键值对的方式组织数据，并支持嵌套和列表。在机器级别的编程中，开发人员可以使用特定的库或工具来解析和生成JSON数据，如Python中的 json 模块。...它使用标签和元素的方式组织数据，并支持嵌套和属性。在机器级别的编程中，开发人员可以使用特定的库或工具来解析和生成XML数据，如Python中的 xml.etree.ElementTree 模块。...，我们可以了解到不同的数据格式（如CSV、JSON和XML）在机器级别的编程中可以如何读取、处理和操作。
问题描述：有些学校的学号最后两位是根据入学成绩顺序排的，那么入学之后同学们的学习状态是否会有变化呢，入学成绩较好的同学是否能够一直保持优势呢，会不会有同学是高考时没有发挥好而入学之后才暴露出真实实力呢，...又会不会有高中没有认真学习的同学大学入学以后奋发图强一路拼杀到前几名呢？...如果没有这些情况的话，应该是图形比较稳定，不同班级之间相同学号的学生成绩比较接近，并且班级之间和班内同学之间的相对优势变化很小。...技术要点：使用折线图、柱状图、热力图绘制不同班级的学生某门课程成绩，以作对比。其中折线图和柱状图比较好看懂，就不多解释了。...热力图也是用来查看数据表中多个特征的两两相似程度常用可视化技术，可以使用基于matplotlib的Python扩展库seaborn绘制，当然该库还支持更多可视化图形绘制。 参考代码： ?
2021-08-16：回文对。给定一组 互不相同 的单词， 找出所有 不同 的索引对 (i, j)，使得列表中的两个单词， words[i] + words[j] ，可拼接成回文串。...代码用golang编写。...代码如下： package main import "fmt" func main() { words := []string{"bat", "tab", "cat"} ret :=...for i := 0; i < len(words); i++ { // i words[i] // findAll(字符串，在i位置，wordset) 返回所有生成的结果返回...[r] l++ chs[r] = tmp r-- } return string(chs) } 执行结果如下： *** [左神java代码
Enter a noun: pickup truck 思路如下： 程序需要做以下事情： 读入文本文件 在相应单词的地方让用户输入替换 保存修改后的文本文件，并将结果打印到屏幕 代码需要做以下事情...print()显示更改后的文本到屏幕 open.write()保存到新文件 ---- 代码如下： import re def madLibs(longStr): madLibsRex = re.compile...= open('123.txt','r') longStr = openFile.read() #将文本内容读入变量longStr print("源文本如下：",longStr) for i in madLibs...更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结...》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
对深度学习本质而言，它实际上就是应用复杂的数学模型对输入数据进行建模，最后使用训练好的模型来预测或生成新的数据，因此深度学习的技术本质其实就是数学。...于是我就在想，我们能否通过工程化，代码化，具体化的方式来学习数学，于是就有了这里的尝试。...因此我们对问题的描述就要增加一个前提，那就人与人的生日之间要相互独立，于是问题修改成：假设房间中每个人的生日都有可能在一年中的某一天，那么需要房间中有多少人，才能使得其中某两个人在同一天出生的概率不小于...由此我们还需要对问题的陈述做进一步改进：假设进入屋子的人，他们的生日日期相互独立，并且等可能的落入一年 365 天中的任何一天，那么我们需要屋子里有多少人，才能使得其中某两个人有相同生日的概率大于 50%...在进行数学分析和推导前，我们先用代码模拟一下该问题，从感性上先对这个问题有初步认识： import random #记录当前生日分布情况 birthday_map = {} #试验次数 try_times
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...上面的代码是一般单条数据对比的情况。...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...这里对比还遇到一个问题，等回头解决了再分享： 就这种值一样，类型不一样的，要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法，欢迎指导指导我。
今天python-office发布了一个新功能: “1行代码，拆分你指定的1个Excel文件为多个Excel文件，以sheet命名。...详情见上文回顾 今天这个是反向操作：把1个文件里的多个sheet，拆分为不同的excel文件。如下图所示。...“这里大可放心，哪怕每个表的格式、内容不同，也完全可以无损拆分。这里用班级成绩合并举例，只是为了大家更好的理解。 2、1行代码实现 下面我们用一行代码，实现上面这个功能。...①安装python-office这个库 这行命令的作用：下载 + 更新； 如果你之前用过这个库，也要运行一下这行命令，进行一下更新。否则没有本文功能。...pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-office -U ②1行代码 # 导入这个库：python-office
一、数据容器简介 Python 中的 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 的 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同的特点 : 是否允许元素重复..., 列表中的元素类型是可以不同的 , 在同一个列表中 , 可以同时存在 字符串 和 数字类型 ; 2、代码示例 - 列表中存储类型相同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """...# 打印列表 print(names) # 打印列表类型 print(type(names)) 执行结果 : ['Tom', 'Jerry', 'Jack'] 3、代码示例...- 列表中存储类型不同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", 18, "Jerry", 16, "Jack", 21] #...- 列表中存储列表 ( 列表嵌套 ) 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = [["Tom", 18], ["Jerry", 16], ["Jack"
今天分享一个有趣的 github 项目：https://github.com/kingser/free-python-games，通过该项目，我们只需一行代码即可玩 20 几款小游戏，下面具体来看一下。...使用 安装完成之后，我们使用命令：python -m freegames list查看一下可玩的游戏列表，如下所示： ant bagels bounce cannon connect crypto fidget...flappy guess life madlibs maze memory minesweeper pacman paint pong simonsays snake tictactoe tiles...tron 小游戏的运行(启动)使用命令：python -m freegames.游戏名，下面通过示例具体看一下。...python -m freegames.maze python -m freegames.fidget 好了，这里就不一一列举了，有兴趣的小伙伴可以自己动手试试。
背景之前有对mysql的审计需求, 最开始是使用中间件的方式来实现, 但太繁琐了,还影响性能.之后使用 旁挂的方式来做升级, 但依赖 scapy的抓包功能.最近 有需要查看mysql流量的需求, 就又要抓包了..., 但老使用第三方软件, 总感觉差了点啥, 都是python代码写的....并打印出来.具体实现都在代码里面, 都有相关注释, 代码也非常少优雅, 方便阅读....不过业务连接数据库 通常不会使用SSL测试把脚本放到数据库服务器上, 直接启动脚本即可, 不需要啥参数, 都是代码里面写好了的. 主要是为了简单, 没有解析mysql返回的流量....可以自己加if条件取过滤掉不需要的流量总结python的socket模块还是太强大了.
如果针对子文件夹下不同的Excel表名，应该如何处理？要求一步到位。...二、实现过程 我们继续问ChatGPT，它给出了一个方法，如下所示： 提问如下：假如你是一名Python程序员，现在你有一个自动化办公的需求，你桌面上有一个新建文件夹，该文件夹下的每一个子文件夹里面都有不同名字的...可以使用Python的pandas模块来读取Excel表格，并添加表头。...，读取其中所有的Excel表格，对每个表格添加表头并保存。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
如果针对子文件夹下不同的Excel表名，应该如何处理？...二、实现过程 我们继续问ChatGPT，它给出了一个方法，如下所示： 提问如下：假如你是一名Python程序员，现在你有一个自动化办公的需求，你桌面上有一个新建文件夹，该文件夹下的每一个子文件夹里面都有不同的...可以使用Python的os模块和glob模块来获取文件夹下的所有Excel表格路径。...这个提问其实没提问的太好，不过所幸的是它确实提供了一个思路，那么根据这个思路，我们自己手动修改下代码，也是可以实现的，修改后的完整代码，如下所示： import os import pandas as...答案是肯定的，下篇文章将给大家呈现出来。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
如果针对子文件夹下不同的Excel表名，而且Excel表格类型包括了.xls和.xlsx应该如何处理？要求一步到位。...二、实现过程 其实这里依靠【ChatGPT】给的答案，只需要修改其中一行代码就可以搞定了，如下所示： import os import pandas as pd # 定义文件夹路径 folder_path...希望这个代码可以满足您的需求！ 这样的话，就直接一步到位了，顺利地解决了粉丝的问题。 看上去是有一些红色的warning警示，表示不建议，但是不影响结果。 有没有同学会提出这样的疑问？...如果子文件夹下还有子文件夹，然后里边还有.xls文件，那么应该怎么修改代码呢？下一篇文章，我们一起看看。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
by Martín A., Paul B., Jianmin C., Zhifeng C., Andy D. et al. (2016) (引用量: 2,227) TensorFlow支持各种应用，对深层神经网络的训练和推理能力成为了研究者的关注点...Q网络使用端到端强化学习直接从高维感官输入学习到成功的策略，并使用经典游戏Atari 2600对其进行测试，结果表明其效果非常好。...B. (2015) (引用量: 510) 在这篇文章中，介绍了一个新的数据集——Visual Madlibs。...该数据集包含360001个针对10738幅图像的自然语言描述，它是在空白模板中利用自动生成进行收集，收集的是有针对性的描述，比如人和物体、外貌、活动和互动、以及对一般场景或更广阔背景的推论。...（1）展示了人脸定位（LNET）和属性预测（ANET）可以通过不同的预训练方法改进；（2）尽管只微调了LNet过滤器，但它们在整个图像上的响应图对人脸位置有很强的指示性。
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