第三大支柱IFD – 确定交换的信息和你要的信息是同一个东西 IFD的全称是International Framework for Dictionaries，中文可以叫“国际字典框架”，和前两者IFC.../IDM一样，作为BIM用户，能记住IFD的名字和记住IFD是字典就行了。...怎么又出来一个IFD呢？...解决这个问题的答案就是IFD。...2、IFD如何解决这个问题 IFD采用了概念和名称或描述分开的做法，引入类似人类身份证号码的GUID（Global Unique Identifier 全球唯一标识）来给每一个概念定义一个全球唯一的标识码
Red Eye Camera（以下简称“REC”或“IFD-x”或“设备”）是基于红外阵列高精度温度传感 器以及先进软件算法的非接触式热成像仪器，可对视场范围内任何物体进行红外成像，成像分辨率 达 512
（1）运行程序 计算机软件 IFD_Tool 无需安装，直接运行即可双击“计算机工具软件”文件夹内的 IFD_Tool.exe 文件运行程序，主界面如下所示。
假如某成像仪的成像分辨率为 32*32 像素，视场角为 75 度，则可以理解为从镜头发射出
以下以计算机工具界面为例说明各种操作以及设备参数。提示：当鼠标移动到界面上的不同控
本文将介绍如何使用 Python 技术，通过爬虫程序采集 NEF 文件并提取其元数据，并结合代理 IP 技术来提高爬虫的稳定性和匿名性。...元数据提取：使用 Python 库从 NEF 文件中提取元数据。为了实现上述目标，我们需要用到以下 Python 库：requests：用于发送 HTTP 请求。...in exif_data: print(f"--- {ifd} ---") for tag in exif_data[ifd]:...tag_name = piexif.TAGS[ifd][tag]["name"] tag_value = exif_data[ifd][tag]...结论本文介绍了如何使用 Python 技术，结合爬虫程序和代理 IP 技术，采集 NEF 文件并提取其元数据。这些技术不仅适用于摄影领域的数据处理，还可以扩展到其他需要爬取和分析网络资源的场景。
通过python我们已经可以获取到图片的隐藏信息，那我们能不能不能修改图片的exif信息呢？答案当然是能的，于是我们寻找到 piexif 这个模块可以帮助我们修改，exif的信息。...[ifd][tag], exif_message[ifd][tag])exif_message["0th"][piexif.ImageIFD.Artist] = "我想大声告诉你我喜欢你".encode...exif_bytes)#保存修改之后的图片print('------------------------------修改后-----------------------------------')for ifd...in ("0th", "Exif", "GPS", "1st"): for tag in exif_message[ifd]: print(piexif.TAGS[ifd][tag...], exif_message[ifd][tag])img.close()print("--------读取经纬度信息，并计算位置-------")f = open("0627.jpg", 'rb+')
本设备没有自带显示设备（屏幕），若要进行实时图像查看或者参数修改需要连接到计算机或者 手机，并由对应的工具软件完成上述工作。
GPS，设备信息，厂家等， #EXIF元数据:同理IFD也有多个文件夹(IFD编号),比如IFD0(主图的元数据),IFD1(缩略图的元数据),这里说的元数据乍一听很抽象，不过仔细一听还是很抽象QAQ。...比如JPEGsnoop、MagicEXIF、Photoshop的文件简介功能查看~ #使用exifjs在浏览器中打印出来 https://exif.tuchong.com/ 自己编写Python脚本查看...格式这样对于后面分析有很大帮助,IFD格式是一个 IFD 由四部分组成，每一个 IFD都是固定的12个字节，分别是 Bytes 0-1 Tag(用于标记这个IFD类别) Bytes 2-3 Type(...但是，第一个 IFD 的位置是可以确定的，从第一个每隔十二字节又可以确定一个 IFD，再从 tag 确定 IFD 类别，然后依次类推找到对应IFD。...180 / 3.1415926 private static double Rad(double d) { return (double)d * Math.PI / 180d; } 示例代码演示（Python
以下错误描述摘自博客：http://blog.csdn.net/qzw4549689/article/details/14451257 IFD部署一段时间后，大概一年，突然出现从IFD登录页面登录后
.Make: Apple IFD0.Model: iPhone SE IFD0.Orientation: 6 IFD0.XResolution: 72/1 IFD0.YResolution: 72/1...IFD0.ResolutionUnit: 2 IFD0.Software: 11.3 IFD0.DateTime: 2018:09:20 15:02:00 IFD0.YCbCrPositioning:...1 IFD0.Exif_IFD_Pointer: 204 IFD0.GPS_IFD_Pointer: 1646 THUMBNAIL.Compression: 6 THUMBNAIL.XResolution...IFD0.Make: Apple IFD0.Model: iPhone SE IFD0.Software: 11.3 IFD0.DateTime: 2018:09:20 15:02:00 苹果手机，型号...IFD0.Orientation: 6 这个照片的方向，6：The 0th row is the visual right-hand side of the image, and the 0th column
一般一个IFD表示一个图像，如果TIFF文件中有多个图像，则有多个IFD(IFD0, IFD1,…)。各个IFD由指针连接。...也就是Private IFD可以看成是IFD的扩充，用IFD0中某一标签（Tag）作为指针，指向另一个子IFD，然后在子IFD中定义自己的元数据。...在Exif格式中，只有两个标准IFD。第一个IFD 是IFD0(主图像IFD), 然后它连接到IFD1(缩略图IFD) ，并且IFD 连接在此结束。...如果长度超过4字节, 则'DDDDDDDD' 里存放的就是所要存储数据的偏移量地址.IFD数据结构在Exif格式中, 第一个IFD 是IFD0(主图像IFD), 然后它连接到IFD1(缩略图IFD) 并且...根据 DCF 规格, 这个标签是必须的并且子IFD (主图像 IFD) 和 IFD1 (缩略图 IFD) 中可能也会包含Interoperability IFD.
[ Exif IFD树形结构 ] 从图上可以看出IFD0~IFDn根据 Offset to next IFD 来指向下一个 IFD，形成了一个单链表。...蓝色高亮部分0000 03b4 是IFD的Offset to next IFD信息，该部分往后便是 Data Area of IFD0部分；这里已经可以看到一些字符串信息，如手机型号，拍摄时间，图像处理软件等...[ IFD0 信息提取 ] 根据 Exif Offset 可以获取到 Exif Sub IFD 的信息如下 ?...[ Exif Sub IFD 信息提取 ] 根据IFD0的Offset to next IFD 可以读取 IFD1 的信息如下 ?...[ IFD1 信息提取 ] 可以看到IFD1的Offset to next IFD是0x0000 0000,表示该节点为最后一个IFD节点,利用其中的Compression,JPEG IF Offset
IFD00x0109CellLengthint16u!IFD00x010aFillOrderint16u!...[6]IFD00x0140ColorMapN-0x0141HalftoneHintsint16u[2]IFD00x0142TileWidthint32u!...IFD00xc62aBaselineExposurerational64s!IFD00xc62bBaselineNoiserational64u!...IFD00xc62cBaselineSharpnessrational64u!IFD00xc62dBayerGreenSplitint32u!...IFD00xc718PreviewSettingsNamestring!IFD00xc719PreviewSettingsDigestint8u!
今早，看到CSDN里推荐的Python获取女朋友发来加班拍照定位地址是酒店的段子，本来准备验证下，顺便练练手的，最后，安装执行pip install json报没有指定版本号。...vert [JPEG] - Component 3 = Cr component: Quantization table 1, Sampling factors 1 horiz/1 vert [Exif IFD0...] - Date/Time = 2021:08:20 09:39:58 [Exif IFD0] - Model = YOTA Y3 [Exif IFD0] - YCbCr Positioning = Center...of pixel array [Exif IFD0] - Resolution Unit = Inch [Exif IFD0] - Y Resolution = 72 dots per inch [Exif...IFD0] - X Resolution = 72 dots per inch [Exif IFD0] - Make = YOTA [GPS] - GPS Date Stamp = 2021:08:20
- ASCII [GPS] GPS Date Stamp - 2012:03:30 [Interoperability] Interoperability Version - 1.00 [Exif IFD0...] Make - Xiaomi [Exif IFD0] Model - mione_plus [Exif IFD0] X Resolution - 72 dots per inch [Exif IFD0...] Y Resolution - 72 dots per inch [Exif IFD0] Resolution Unit - Inch [Exif IFD0] YCbCr Positioning -...Center of pixel array [Exif IFD0] Rating - 4 [Exif IFD0] Unknown tag (0x4749) - 75 [Exif IFD0] Padding
来源：blog.csdn.net/zwrlj527/article/details/119823407 今早，看到CSDN里推荐的Python获取女朋友发来加班拍照定位地址是酒店的段子，本来准备验证下，...vert [JPEG] - Component 3 = Cr component: Quantization table 1, Sampling factors 1 horiz/1 vert [Exif IFD0...] - Date/Time = 2021:08:20 09:39:58 [Exif IFD0] - Model = YOTA Y3 [Exif IFD0] - YCbCr Positioning = Center...of pixel array [Exif IFD0] - Resolution Unit = Inch [Exif IFD0] - Y Resolution = 72 dots per inch [Exif...IFD0] - X Resolution = 72 dots per inch [Exif IFD0] - Make = YOTA [GPS] - GPS Date Stamp = 2021:08:20
Exif元数据根据不同的内容分布在五个不同的IFD中。IFD0中的数据是由TIFF定义的基本图像数据，其中有些与照片无关，所以Exif只实现其中一小部分。...Exif subIFD中的数据是由Exif定义的元数据，都是和相机照片有关的数据，是Exif的主要数据，其中有一些与IFD0中的重复。...IFD1中的数据是缩略图的图像及该图像的元数据。Maskernote IFD中是制造商自己定义的元数据，没有标准，有些商家的数据也不对外公开。...一般谈论的Exif数据都是指Exif subIFD 和IFD0 中的数据。...名称 水平分辨率Tag 0X011ATag 0XA20E所在目录 IFD0所在目录 Exif SubIFD名称 垂直分辨率Tag 0X111BTag 0XA20F所在目录 IFD0所在目录 Exif
而低 IFD 值表明提示极大地简化了答案的生成，这类属于 “easy” 样本。为了构建高质量的训练集，研究选择了 IFD 值最高的前 10% 样本。...缺点： 虽然 IFD 指标在理论上很有吸引力，但在实际操作中，高 IFD 的样本未必真正代表困难样本。...，由同一批作者撰写，主要解决了 IFD 效率问题。...这对我们来说已经足够，因为在应用 IFD 方法时，我们更关注数据的相对排名，而不是具体得分。例如，通常选取 IFD 排名前 10% 的数据作为训练集。...优点和缺点 这种方法与标准的 IFD 相比，优点在于提高了时效性，使数据处理更加迅速。然而，它也存在一个缺点，即相较于原始的 IFD 方法，其效果略有降低。
作者：肥仔哥哥1930 来源：https://blog.csdn.net/zwrlj527/article/details/119823407 今早，看到CSDN里推荐的Python获取女朋友发来加班拍照定位地址是酒店的段子...vert [JPEG] - Component 3 = Cr component: Quantization table 1, Sampling factors 1 horiz/1 vert [Exif IFD0...] - Date/Time = 2021:08:20 09:39:58 [Exif IFD0] - Model = YOTA Y3 [Exif IFD0] - YCbCr Positioning = Center...of pixel array [Exif IFD0] - Resolution Unit = Inch [Exif IFD0] - Y Resolution = 72 dots per inch [Exif...IFD0] - X Resolution = 72 dots per inch [Exif IFD0] - Make = YOTA [GPS] - GPS Date Stamp = 2021:08:20
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