我在python中创建了一个带通过滤器。我用signal.remez计算了传递函数系数,频率响应看上去就像我想要的那样。然而,signal.remez返回一个一维系数数组。我期待两个数组,一个集合的分子和分母的传递函数。
如何在signal.lfilter中使用python算法的输出?
代码片段:
from scipy.signal import lfilter, remez
def Rfilter(data, samplerate):
g = samplerate/2.
f = g/62.5
e = f*0
我正在尝试用Python创建一个数字过滤器来过滤一个wave文件。
它告诉我,我没有将参数传递给filter函数,但我是底部循环的一部分。
TypeError: filter()缺少1个必需的位置参数:'v‘
有谁能帮忙吗?
import scipy.io.wavfile as wavfile
import numpy as np
#Load the data
r, x = wavfile.read('M80_and_speech.wav')
#create output array
y = np.zeros(len(x))
#filter coefficie
我正在尝试过滤一个音频信号,但是我在scilab中找不到一个IIR过滤函数,我可以将它与我代码中的其他函数结合起来,给出一个分子和分母,我称之为b2和a2(2°段)。 我试着使用zpbutt函数,但对me.Also无效,我尝试了analpf()函数。 //Code to filter a audio called sirene.wav
clc;
clear;
close;
//Load the audio
wavread("C:\Users\kaline\Desktop\Disciplinas\2019.1\PDS\2° etapa\Trabalho final\sirene.wav
我是新的信号处理与Matlab。我有一个信号,信号包含10000点。在做了FFT后,我发现位于3附近的频率点应该被删除。我用凯撒窗设计了FIR带阻滤波器。我试图将窗口长度增加到512或更高,并在fir1中增加了顺序。然而,归一化的停止带总是接近0。我认为很大的FIR订单会带来一些问题。有没有其他方法来设计窄带停止滤波器,保持相位不变?谢谢大家!我的代码如下所示:
win=kaiser(513,10);
b=fir1(512,[2.8/1000,3.3/1000],'stop',win);
y=filtfilt(b,1,x); % x is input signal which
我只是尝试使用.wav输出3个声音文件( wavwrite )。我在MATLAB中使用的数据使用soundsc播放声音很好,但由于某种原因,3个声音文件中有2个没有声音。
[data,Fs] = wavread('prj1.wav'); %Data file I read in
...%filtering with cascaded FIR filter
dataFiltered = filter(Hd,data); %applying filter to data
soundsc(dataFiltered,Fs) %plays perfectly
pause(6)
wavw