我想做下面的Matlab代码:
indexes=find(data>0.5);
data2=data(indexes(1):indexes(length(indexes))+1);
在Python中,所以我做到了:
indexes=[x for x in data if x>0.5]
init=indexes[1]
print(indexes)
end=indexes[len(indexes)]+1
data2=data[init:end]
但我发现了一个错误:
End=indexeslen(索引)+1 IndexError:超出范围的列表索引
我认为Python中的索引可
我正在自学Python,并通过将R代码移植到Python中来做到这一点。下面是一个R函数,用于计算在假设N(0,1)的情况下用于高斯-埃尔米特求积的权重和节点。我已经成功地将其转换为以下python代码。 然而,我感兴趣的是关于这段代码如何变得更优化的评论?例如,我使用一些索引来填充矩阵三角形的上下部分中的元素,我认为这是可以改进的。 欢迎任何建议。 import numpy as np
def gaussQuadNormal(Q):
y = np.sqrt(range(1,Q,1))
m = np.diag([1.0]*Q)
for i in range(Q-1):
我有一个Python问题,需要将输入作为函数中的字符串,并返回一个字符串,其中每一个备用字母都是一个小写和大写大小写的序列。传递给函数:AmsTerdam的字符串,那么返回的字符串应该是AmStErDaM。它可以从任何情况开始,即小案件或大写案件。
我仍然处于Python的学习阶段,并提出了以下内容,但是当我尝试执行时,代码会挂起。有人能帮我修一下这个吗?
def myfunc(NAME='AmsTerdam'):
leng=len(NAME)
ind=1
newlist=[]
while ind <= leng:
if i
我想要创建一个矩阵,显示每个成对比较列的逐行差异的数目。这就是我要说的:
Ind1 Ind2 Ind3
Att1 A A B
Att2 A C C
Att3 B B D
这就是我想要结束的:
Ind1 Ind2 Ind3
Ind1
Ind2 1
Ind3 3 2
我如何在Python或R中做到这一点?
在Python中,可以使用索引数组,如(摘自本教程):
data = array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
i = array( [ [0,1], # indices for the first dim of data
[1,2] ] )
j = array( [ [2,1], # indices for the second dim
[3,3] ] )
现在,调用
da
是否有一个函数通过一个特定的列值将一个pandas.dataframe对象分割成多个子数据格式?例如,如果我有
A 1
B 2
A 3
B 4
我想要的结果如下:
A 1
A 3
和
B 2
B 4
在R中,它是分裂函数。在python中是如何做到的呢?我知道我可以在forloop中使用子集。但是有这样的功能吗?谢谢。
我正在尝试创建一个函数来返回python中列表的长度。
代码
def get_len(arr):
ind = 0
try:
x = arr[ind]
while x is not IndexError():
ind += 1
x = arr[ind]
except IndexError:
return ind
print(get_len([1, 2, 3, "one", "two"]))
问题
使用try / except来获取长度是错误的吗
下面显示的绘制的代码,我认为我的代码有点冗余来构造矩阵M。在Python中,我知道有一种干净的方法,
M = [[mandel(complex(r, i)) for r in np.arange(-2, 0.5,0.005) ] for i in np.range(-1,1,0.005)]
在Matlab中有类似的方法吗?
function M=mandelPerf()
rr=-2:0.005:0.5;
ii=-1:0.005:1;
M = zeros(length(ii), length(rr));
id1 = 1;
for i =ii
id2 = 1;
for r = rr
为什么Python3中的字符串索引比NumPy索引的相同操作慢10倍?
用于演示的代码(使用IPython魔法进行计时):
import numpy as np
vocab = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz ,-'
vocab_np = np.array(list(vocab))
ind = np.random.randint(0, len(vocab), size=10000)
%timeit s = ''.join(vocab[i] for i in ind)
# 2.86 ms ± 10.2 µs per loop (mea
import kivy
from kivy.app import App
from kivy.uix.widget import Widget
#MADE A CLASS FOR MAKING THE GUI
class Main_GUI(App):
pass
def ind(self):
print("hi")
kv = Main_GUI()
kv.run()
上面是我命名为sample.py的Python代码。
下面是Main_GUI.kv
BoxLayout:
orientation: "vertical"
Button: