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python json

Python JSON 基础概念

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。Python 提供了内置的 json 模块来处理 JSON 数据。

相关优势

  1. 易读性:JSON 的结构清晰,易于人类理解和编写。
  2. 跨语言支持:几乎所有的编程语言都有解析和生成 JSON 的库。
  3. 广泛的应用:常用于 Web 应用程序中的数据交换,如 API 请求和响应。

类型

  • 对象(Object):由键值对组成的无序集合,通常表示为 {}
  • 数组(Array):有序的值集合,通常表示为 []
  • 值(Value):可以是字符串、数字、对象、数组、布尔值或 null。

应用场景

  • Web 服务:客户端和服务器之间的数据交换。
  • 配置文件:存储应用程序的配置信息。
  • 日志记录:以结构化格式记录事件和错误信息。

示例代码

解析 JSON 数据

代码语言:txt
复制
import json

# JSON 字符串
json_str = '{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}'

# 解析 JSON 字符串为 Python 字典
data = json.loads(json_str)
print(data)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}

生成 JSON 数据

代码语言:txt
复制
import json

# Python 字典
data = {
    "name": "Bob",
    "age": 25,
    "city": "Los Angeles"
}

# 将 Python 字典转换为 JSON 字符串
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)  # 输出: {"name": "Bob", "age": 25, "city": "Los Angeles"}

常见问题及解决方法

问题1:JSON 解析错误

原因:可能是由于 JSON 字符串格式不正确导致的。

解决方法

代码语言:txt
复制
import json

try:
    json_str = '{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"'  # 缺少闭合的大括号
    data = json.loads(json_str)
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f"JSON 解析错误: {e}")

问题2:特殊字符处理

原因:JSON 字符串中包含特殊字符(如引号、换行符)可能导致解析失败。

解决方法

代码语言:txt
复制
import json

data = {
    "description": 'This is a "test" string with\nnew line.'
}

# 使用 ensure_ascii=False 参数来处理特殊字符
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(json_str)

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