在col_a中查找目标词和前单词,并在col_b_PY和col_c_LG列中追加匹配字符串。
This code i have tried to achive this functionality but not able to
get the expected output. if any help appreciated
Here is the below code i approach with regular expressions:
df[''col_b_PY']=df.col_a.str.contains(r"(?:[a-zA-Z'
您好,我正在尝试一个简单的coref解析代码在python中,如 import spacy
nlp = spacy.load('en_coref_md')
doc = nlp(u'Phone area code will be valid only when all the below conditions are met. It cannot be left blank. It should be numeric. It cannot be less than 200. Minimum number of digits should be 3. ')
pri
我有以下模型 from django.db import models
class League(models.Model):
league_id = models.IntegerField()
country = models.ForeignKey('Country', on_delete = models.CASCADE)
name = models.CharField(max_length = 50)
logo = models.CharField(max_length = 250)
season = models.Inte
我刚开始在Python里闲逛,虽然我很兴奋,但我似乎离Python的思维还很远。
这里是一个方法的例子,它的单词“次优”到处都是。虽然对于我相对较小的数据集来说,这已经足够了,但我想知道如何更好地编写它呢?
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
# create sample log data frame
lg = pd.DataFrame(['Access violation at address 00A97...',
'Try to edit the splines
我想用Python对矩阵进行对角化,下面是我的脚本:
import scipy.linalg as lg
vp = lg.eig(A) # eigen values and vectors
D = N.diag(vp[0]) # diagonalisation of A from its eigen values
P=vp[1] # such as A = P.D.P(-1)
Pm1=lg.inv(P)
但是我怀疑A不能对角化,但这并不能阻止Python计算D、P和P(-1),而不会有任何麻烦.更重要的是,D中的系数是复数,当A中的系数是实的时候,它
使用discord.py已经超过6个月了,这是我第一次遇到这个错误。
这是我的代码(删除了无关的命令,仍然给出了这个问题):
import discord
import asyncio
from discord import Member
from discord.ext import commands, tasks
from discord.utils import get
import random
import os
import shutil
from itertools import cycle
import keep_alive
bot = commands.Bot(comma
我正在使用google中的spacy来构建一个NER模型,我已经下载了spaCy 'en_core_web_lg‘模型
import spacy.cli
spacy.cli.download("en_core_web_lg")
我收到一条消息说
✔ Download and installation successful
You can now load the model via spacy.load('en_core_web_lg')
然而,当我尝试加载模型时
nlp = spacy.load('en_core_web_lg')
打印
我在一栏中有一个包含产品品牌的数据集,并将产品的特性作为不同的列,如下所示:
Brand |Internal Memory| Feature 2
-----------------------------------------
Apple |16 GB | A
-----------------------------------------
Apple |32 GB | B
-----------------------------------------
LG |32 GB
所以,我在我的Google Colab笔记本上运行这个: import spacy
!python -m spacy download fr_core_news_lg 但我想说的是: ✘ No compatible model found for 'fr_core_news_lg' (spaCy v2.2.4). 有什么想法吗?
我正在使用Django在Heroku上部署我的ML模型,我需要为我的应用程序安装en_core_web_lg,但无法安装它 我的requirements.txt是这样的: ..
..
djangorestframework==3.12.2
en-core-web-lg==2.3.1
en-core-web-sm==2.3.1
gunicorn==20.0.4
heroku==0.1.4
.. 错误是: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement en-core-web-lg==2.3.1 (from -r /
我试图通过使用numba的重载(docs here),在numba jitted函数内部使用外部定义的函数,但Python内核在我运行它时死了。下面是我要重现的最小示例: from numpy.polynomial.legendre import leggauss as lg # My externally defined function
import numba as nb
from numba.extending import overload
@overload(lg)
def implimentlg(n):
if not isinstance(n, (int, nb.ty
我正在尝试用SQL计算一个有点“复杂”的计算。我正在使用Python和sqlite3编程。
我需要获取第一条记录(称为“s”),它的lat和lng字段的值在2之间。
类似于:
s.lat <= LAT <= s.lat+alpha和s.lng <= LNG <= s.lng+beta
我试着这样写: lt,lg,alpha和beta都是浮点变量
c.execute('SELECT * FROM squares WHERE (lat <= ? and ? <= lat + ? and long <= ? and ? <