在filter() 等方法中，查询使用的关键字参数是通过 “SQL AND” 连接起来的。如果你要执行更复杂的查询（例如，由 SQL OR 语句连接的查询），可以使用 Q 对象。 一个 Q 对象 (django.db.models.Q) 用于压缩关键字参数集合。
什么是高阶函数？，一句话，就是可以接受其他函数名称作为自己参数的函数。函数式编程说的就是这个。Python中一切皆对象，函数也是一个对象，可以作为变量名称传递给其他函数调用，高阶函数就是一种特殊的函数，有 5 个内置的函数可以大大提高我们的编程效率，分别是 sorted、filter、zip、map、reduce，这里除了 zip 函数，其他都是高阶函数。它们的用武之地非常广泛，要不也不会作为内置函数了。今天分享下它们的用法，掌握之后，你一定会觉得，真香！
条件表达式允许你在过滤器、注解、聚合和更新操作中使用 if ... elif ... else的逻辑。条件表达式为表中的每一行计算一系列的条件，并且返回匹配到的结果表达式。条件表达式也可以像其它 表达式一样混合和嵌套。
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：
QuerySet本身可以在不访问数据库的情况下构造、过滤、切片或复制和分配。只需要在需要从数据库检索数据或将数据保存到数据库时访问数据库。 可以通过以下方式执行QuerySet：迭代。
问题 一般我们在Django程序中查询数据库操作都是在QuerySet里进行进行，例如下面代码: >>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What") >>> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today()) >>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today()) 或者将其组合起来，例如: >>>q1 = Entry.objects.
Lambda 函数，通常称为“匿名函数”，与普通的 Python 函数相同，只是它可以在没有名称的情况下定义。def 关键字用于定义普通函数，而 lambda 关键字用于定义匿名函数。但是，它们仅限于单一的表达方式。与常规函数一样，它们可以接受多个参数。
我们写了一个select下拉菜单来进行选择分类，当我们选中某一个分类时，则跳转到相应的分类的商品的展示页面。
题图：unsplash.com by Diego Hernandez Toluca, Mexico
2、创建任意 .py 文件，如：myTag.py 3、myTag.py文件： from django import template from django.utils.safestring import mark_safe register = template.Library(); # register 不能改变
django是python语言的一个web框架，功能强大。配合一些插件可为web网站很方便地添加搜索功能。
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField（和它的派生类）需要max_length 参数来指定 VARCHAR 数据库字段的大小
Python 作为一门高级编程语言，为我们提供了许多方便易用的内置函数，节省了不少开发应用的时间。目前，Python 3.7 共有 69 个内置函数，一些是我们耳熟能详的函数，另一些却不是很常见，这里主要介绍一些新手必备函数及其用法。
字符串String 方法： Join 拼接字符串 Split 分割字符串 Lower 变小写 Upper 变大写 Insert 指定位置插入元素 Index 索引元素指针 Count 统计子序列元素个数 Len 查看对象长度 Find 查找子序列个数，没找到返回-1 replice 字符串替换 Lstrip 移出左侧空白 Strip 移出两侧空白 列表 List 方法： append 追加元素，默认添加到最后的位置 pop 移出最后一个元素 Reverse 反转元素 Remove 移出元
排序是非常常见的一个场景，相比于Python2，Python3中的排序有不少优化，今天谈一谈Python3中常见排序场景~~更多细节可参考Ref中的Python官方文档链接(虽然里面也没有多少内容，不过很权威啊) 1. 基本排序 基本排序，有两种方式：sorted(list)和list.sort，前者sorted为一个函数，返回一个sorted的新list，后者为list的一个内建方法，在原list的基础上进行排序 2. 使用关键字key='...' 问题：想按照每个元素第三个值进行从小到大的排序，数据结构
CREATE PROCEDURE语句创建一个方法或查询，该方法或查询将自动作为SQL存储过程公开。 存储过程可以由当前名称空间中的所有进程调用。 存储过程由子类继承。
为了将方法声明为可以接受可变数量参数的方法，我们可以使用params关键字来声明数组,要求：
作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）
在内部，创建、过滤、切片和传递一个QuerySet不会真实操作数据库，在你对查询集提交之前，不会发生任何实际的数据库操作。可以使用下列方法对QuerySet提交查询操作：
IO就是输入和输出，任何一个程序如果和外部希望有交互的话，都需要使用到IO。相对于java而言，Python中的IO更加的简单，易用。
最近有许多小伙伴后台联系我，说目前想要学习Python，但是没有一份很好的资料入门。一方面的确现在市面上Python的资料过多，导致新手会不知如何选择，另一个问题很多资料内容也很杂，从1+1到深度学习都包括，纯粹关注Python本身语法的优质教材并不太多。
对于power(x)函数，参数x就是一个位置参数，当我们调用power(x)函数时，必须传入有且仅有一个参数x
一旦你建立好数据模型之后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容，请见数据模型参考。
这篇主要探讨 ** 和 * 前缀运算符,**在变量之前使用的*and **运算符.
3.总结：条件选取querySet的时候，filter表示=，exclude表示!=。
一般操作 https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/ 官网文档 常用的操作 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> e
在python语言写成的模块中的函数里，常常可以看到函数的参数表列里面有这两个参数，形如：
Python函数的参数多达5种，不像Java那样参数只有一种，而是像C++那样提供默认参数，除此之外，还提供可变参数、关键字参数、命名关键字参数，这样就使得Python函数的参数变得十分复杂。但复杂意味着灵活便捷，Python语言之所以流行起来，与起本身巨大的灵活性是分不开的。可以说Python是最方便使用的语言。 Python参数类型: - 位置参数(positional arguments，官方定义，就是其他语言所说的参数) - 默认参数(类似C++的默认参数) - 可
交换： a,b=b,a 相当于定义了一个元组t=（b,a） 然后将t[0]的值给了a，t[1]的值给了b ####字典#### 定义用花括号 集合定义若为空的话，会默认为字典，所以集合不能为空 子典只能通过关键字来查找值，因为字典是key-value（关键字-值），因此不能通过值来查找关键字 In [1]: dic = {"user1":"123","user2":"234","user3":"789"} In [3]: dic["234"] --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-2845b64d96b1> in <module>() ----> 1 dic["234"] KeyError: '234' 字典是一个无序的数据类型，因此也不能进行索引和切片等操作。 In [1]: dic = {"user1":"123","user2":"234","user3":"789"} In [2]: dic["user1"] Out[2]: '123' In [5]: dic["user2"] Out[5]: '234' In [7]: user = ['user1','user2','user3'] In [8]: passwd = ['123','234','456'] In [9]: zip(user,passwd) Out[9]: [('user1', '123'), ('user2', '234'), ('user3', '456')] In [10]: 当你有一个用户名单和密码，若使用列表的类型，判断用户是否和密码一致时，就比较麻烦，而使用字典时，只需通过关键子就可以返回相对应的值，（如上例子：当定义一个子典当你搜索user1时，字典类型就会返回该关键字对应的密码，此时只需判断该密码是否匹配即可） ####字典的基本操作### In [17]: dic. dic.clear dic.items dic.pop dic.viewitems dic.copy dic.iteritems dic.popitem dic.viewkeys dic.fromkeys dic.iterkeys dic.setdefault dic.viewvalues dic.get dic.itervalues dic.update dic.has_key dic.keys dic.values 字典添加 In [12]: dic Out[12]: {'user1': '123', 'user2': '234', 'user3': '789'} In [13]: dic["westos"]='linux' In [14]: dic Out[14]: {'user1': '123', 'user2': '234', 'user3': '789', 'westos': 'linux'} In [15]: dic["hello"]='world' In [16]: dic ####由此可以看出字典是无序的，在添加时，并不会按照顺序往后添加#### Out[16]: {'hello': 'world', 'user1': '123', 'user2': '234', 'user3': '789', 'westos': 'linux'} In [17]: 字典更新 In [22]: dic Out[22]: {'hello': 'world', 'user1': '123', 'user2': '234', 'user3': '789'} In [23]: dic["user1"]="redhat" ###可直接通过赋值对关键字进行更新### In [24]: dic Out[24]: {'hello': 'world', 'user1': 'redhat', 'user2': '234', 'user3': '789'} ###或者通过dic.update更新### In [25]: dic Out[25]: {'hello': 'world', 'user1': 'redhat', 'user2': '234', 'user3': '789'} In [26]: help(di
python 列表list中内置了一个十分有用的排序函数sort,sorted，它可以用于列表的排序，以下是例子。
作为计算机代码的一种抽象方式，函数在Python中扮演了极为重要的角色。本节介绍Python函数的定义、参数的传入以及调用方式。其中函数参数的传入方式为本节重点内容。Python函数的参数形式包括必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数以及关键字参数。五类参数可单独传入也可组合传入。
Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。
首先，它还是一个接口，所以必须满足接口最基本的定义。但它是一个特殊的接口：SAM类型的接口（Single Abstract Method）。可以在调用时，使用一个lambda表达式作为参数。 定义要求：
0. OOP-Python面向对象 Python面向对象 面向对象编程 基础 公有私有 继承 组合，Mixin 魔法函数 魔法函数概述 构造类魔法函数 运算类魔法函数 1. 面向对象概述（ObjectOriented, OO） OOP思想 接触到任意一个任务，首先想到的是任务这个世界的构成，是由模型构成的 几个名词 OO：面向对象 OOA：面向对象的分析 OOD：面向对象的设计 OOI：面向对象的实现 OOP：面向对象的编程 OOA->OOD->OOI：面向对象的实现过程 类和对象的概念 类：抽象名词，代表
在 Python 中 , 使用 def 关键字定义的函数 是 " 具名函数 " , 也就是有名字的函数 ;
本文介绍了Python函数的参数传递方式，包括直接传入、默认参数、可变参数和关键字参数。直接传入是指将参数作为函数的参数直接传递给函数；默认参数是指在函数定义时，为参数指定一个默认值；可变参数是指在函数定义时，为参数指定一个可接受任意数量的参数；关键字参数是指在函数调用时，使用关键字参数来传递参数。
Django ORM用到三个类：Manager、QuerySet、Model。Manager定义表级方法（表级方法就是影响一条或多条记录的方法），我们可以以models.Manager为父类，定义自己的manager，增加表级方法；QuerySet：Manager类的一些方法会返回QuerySet实例，QuerySet是一个可遍历结构，包含一个或多个元素，每个元素都是一个Model 实例，它里面的方法也是表级方法，前面说了，Django给我们提供了增加表级方法的途径，那就是自定义manager类，而不是自定义QuerySet类，一般的我们没有自定义QuerySet类的必要；django.db.models模块中的Model类，我们定义表的model时，就是继承它，它的功能很强大，通过自定义model的instance可以获取外键实体等，它的方法都是记录级方法（都是实例方法，貌似无类方法），不要在里面定义类方法，比如计算记录的总数，查看所有记录，这些应该放在自定义的manager类中。以Django1.6为基础。
0 To Begin//：向下取整除法**：乘方在交互模式下，上一次打印出来的表达式被赋值给变量 _如果不希望前置了 \ 的字符转义成特殊字符，可以使用 原始字符串 方式，在引号前添加 r 即可python可以多重赋值，如：a,b=b,a+b1 数据类型与结构1.1 数字1.2 序列-字符串 字符串可以用 + 进行连接（粘到一起），也可以用 * 进行重复 相邻的两个或多个 字符串字面值 （引号引起来的字符）将会自动连接到一起 连接变量和字面值，需要使用+号，不能省略 字符串与列表是可以被 索引 （下标访问
1.设置前端免校验的关键字novalidate image.png 2.数据库字段样式是checkbox的时候要修改样式和'__all__'的使用 image.png 3.instance关键字高效实现修改功能 image.png 4.正则添加 url，再次注意 image.png image.png 5.form-inline 约束 form-control 的大小 image.png image.png image.png 6.模糊查询 step1:定制查询方法，这个方法将前台穿的关键字拼接，并retu
这一章探索了我们编写函数的不同方法以及不同权衡的优缺点。我们将深入研究如何在小函数和大函数之间进行权衡，参数的数量如何影响函数的复杂性，以及如何使用*和**操作符编写参数数量可变的函数。我们还将探索函数式编程范式以及根据这种范式编写函数的好处。
任意可以使用expdp/impdp的环境，都可以通过help=y看到帮助文档。 1.expdp参数说明 2.impdp参数说明 3.expdp参数说明（中文） 4.impdp参数说明（中文） 1.expdp参数说明 [oracle@OEL-ASM ~]$ expdp help=y Export: Release 11.2.0.3.0 - Production on Thu Sep 4 11:43:39 2014 Copyright (c) 1982, 2011, Oracle and/or its af
在Python中的最新版本发布！自夏季以来，Python 3.8已在beta版本中可用，但在2019年10月14日，第一个正式版本已准备就绪。现在，我们所有人都可以开始使用新功能并从最新改进中受益。
昨天我们从形参角度，讲了两种参数，一个是位置参数，位置参数主要是实参与形参从左至右一一对应，一个是默认值参数，默认值参数，如果实参不传参，则形参使用默认参数。那么无论是位置参数，还是默认参数，函数调用时传入多少实参，我必须写等数量的形参去对应接收， 如果不这样，那么就会报错：
对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在
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