这是我的代码,它运行得很好。我是Python和一般编程的新手。我想知道这种方法是否可以...我在视频中看到了这个装饰器,我想知道使用它是否是一个好的实践。
问题:
from functools import cache
@cache
def fibonacci(n):
if n == 1 or n == 2:
F = 1
else:
F = fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
return F
x = 1
while True:
x += 1
if len(str(fibonacc
给出了函数定义:
@functools.lru_cache(maxsize=128,typed=False)
这告诉我,maxsize是可选的。
但是,它不喜欢在调用时不带任何争论:
Python 3.6.3 (default, Oct 24 2017, 14:48:20)
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import functools
>
我想在我的代码中使用lru_cache,但是,我得到了以下错误:
NameError: name 'lru_cache' is not defined
我的代码中确实有一个导入函式工具,但这没有帮助。
示例代码如下:
https://docs.python.org/3/library/functools.html
@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
if n < 2:
return n
return fib(n-1) + fib(n-2)
我正在开发一个不一致的机器人,我想实现的一个函数会用gpt-2-simple库生成的文本进行响应。我希望加载多个模型,以便有多个模型可用来响应来自用户的消息。
但是,当我在第二个模型中运行load_gpt2()函数时,我得到以下错误
File "main.py", line 22, in <module>
main()
File "main.py", line 16, in main
text_events.register_Message(client)
File "U:\discord_bot\text_event
我的问题非常类似于,但在我的例子中,被接受的答案并不会在包中使用时修饰包中的所有函数,我也不知道为什么。
例如,我有一个项目设置如下:
project/
package/
__init__.py
module_a.py
module_b.py
main.py
__init__.py
from .module_a import *
from .module_b import *
import types
# This is the decorator that will be used
from functools import
我正在使用调用C包装器的Python代码,但是C代码非常错误(我没有其他选择),并且在C中管理的Python对象超出范围时会导致分段错误,因此我必须保留对创建的每个对象的引用。
有什么好的方法来制作符合人体工程学的“唯一”包装器,其中每个类只能有每组构造函数参数的一个实例。
@unique
class Test:
cls_val = 0
def __init__(self, val):
self.val = val
a = Test(1)
b = Test(1)
assert a is b
c = Test(2)
d = Test(2)
assert c
你好,这是我的Python代码:
test = [test[i-1]+3 if i > 0 else 4 for i in range(0, 10)]
我的问题是,我想要使用一个理解列表:
test[0] = 4
test[i] = test[i-1]+3 if i > 0
我想用一个理解列表来做这件事。
希望你做得很好!
我使用的函数是使用functools库的lru_cache。例如:
@functools.lru_cache(maxsize=pow(2,13))
def get_id(word):
# retrieving id, using cache if possible
在某些情况下,我希望绕过缓存,从而直接从源代码获得ID,但我不想创建两个运行完全相同代码的独立函数(一个带有缓存,另一个没有)。阅读docs.python上的函数式工具文档,我理解可以绕过缓存:
原始的底层函数可以通过包装的属性访问。这对于内省、绕过缓存或用不同的缓存重新包装函数都很有用。
我尝试过使用包
所以,我正在编写一个代码来实现Legendre的方程。当我使用这个小数字时,它可以工作,但是当我想计算P(3501,-1)时,它会显示“调用Python对象时超过了最大递归深度”。我已经搜索了在线资源来修复它,但我找不到正确的方法来修复我的。这是我的方程式:
def P(n,x):
assert (type(n) is int) and (n >= 0), "n must be nonnegative integer"
assert (x >= -1) and (x <= 1), "x must be in [-1,1]"
我在一些函数的实现中遇到了一个问题,该函数解决了Python中的子集求和问题。 这里有动态规划,所以复杂度应该是多项式的。 问题是,如果set的大小呈线性增长,并且数字的大小也呈线性增长(当然,它不是数字的对数),那么代码执行时间可能会呈指数增长。 我的猜测是,这可能是由于特定的实现。有没有可能以某种方式改进它? Python中的代码: def subsetsum(array,num):
if num == 0 or num < 1:
return None
elif len(array) == 0:
return None
e
我正在尝试将一个复杂的excel电子表格转换为python,下面是一个简单的excel电子表格的示例:
r a b c d
1 2% a(r)+1 b(r)*2+a(r) 100
2to100 d(r-1)*.0001 a(r)+1 b(r)*2+a(r) d(r-1)*c(r)
以下是我写的:
def a(r):
if r==1:
return 0.02
else:
return d(r-1)*0.0001
def b(r):
请考虑两间交叉套房:
U0 = 1
V0 = 2
Un = 2U(n-1) + 3 V(n-1)
Vn = U(n-1) + V(n-1)
我想用这个Python迭代函数来解决这个问题:
def myfunction(n=5):
u = 1
v = 2
for i in range(n):
w = u
u = 2*u + 3*v
v = w + v
return(u,v)
我更喜欢递归函数,但我不知道如何转换函数。你有什么想法吗?谢谢。
我想知道有没有办法打开几个页面或浏览器与同一网站做相同的功能,而不崩溃或消耗大量cpu的一些方法,打开所有的浏览器或页面非常快,也许在几秒钟或1分钟内,有没有办法优化这个脚本,使它不会崩溃我的电脑?执行所有这些功能不需要100%优化,只需使用计算机以某种方式在打开所有页面的大约15秒后做出响应 import time
import threading
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.by i
我缓存的值计算缓慢,但通常需要几次。我有一本字典,看起来像这样:
stored_values = {
hash1: slow_to_calc_value1
hash2: slow_to_calc_value2
# And so on x5000
}
我像这样使用它,如果它是以前计算过的,可以快速获取它的值。
def calculate_value_for_item(item):
item_hash = hash_item(item) # Hash the item, used as the dictionary key
stored_value = st
我正在学习一些Python,并想用字典回忆录来加速一个函数。但它变慢了!这是因为Python中的字典很慢,还是因为我应该做一些事情而不是使用setdefault呢?如果是这样的话,那么在Python中推荐和/或最快的回忆法是什么呢?
D={}
d1=lambda n: D.setdefault( n, 0 if n==1 else 1+d1(n//2 if n%2==0 else n*3+1) )
d2=lambda n: 0 if n==1 else 1+d2(n//2 if n%2==0 else n*3+1)
for n in range(1,40001
所以我已经在一个类上创建了一个方法,它创建了类电阻的实例,当电阻被创建时,图像将出现在tkinter画布上。还有一种方法,允许移动图像,所以当我创建第一个实例时,我移动图像,然后创建第二个实例,但是当我这样做时,第一个图像消失了,但是我相信,所发生的事情就是移动到第二个图像所在的位置,但我不知道为什么会发生这种情况。下面是代码:
class SideBar():
def createResistor(self, value, name): # Method used to create instance of class Resistor
Res1 = Re
我目前正在尝试使用python来解决问题,python试图找到一个数的最大素因数。我使用的方法本质上是蛮横地强迫我遍历每个小于所述整数的整数,检查它是否是所述整数的一个因子,然后检查它是否是质数。然而,由于某些原因,我的代码似乎无法工作。
我试着创建一个函数,它遍历小于给定整数( n )的每个整数(i),如果i可被n整除,则该函数通过遍历小于或等于i (x)的每个整数来检查i是否为质数。如果x是i的因子,则将该值添加到定义为(a)的零整数上。在此之后,如果a最终加到等于i+ 1,那么这意味着因子是质数,因为唯一可除的数是它自己和1。代码如下:
def primefactor(n):
f
我想要创建一个python程序,它返回作为r正整数之和的整数(例如n)的所有可能的写入方式。
我的代码如下:
def f(n,r):
cache = {}
l1 = []
for i in range(1,n):
l1.append([i,n-i])
if r ==2 :
cache[tuple([n,r])] = l1
return l1
elif (n,r) in cache:
return cache[(n,r)]
else:
lr = []
for i in range (1,n):
fo
谁能告诉我为什么在下面的打印语句中会出现TypeError: unhashable type:'list‘错误?由于某些原因,它不喜欢我输入到函数中的数据列表。 from random import randint
from functools import lru_cache
data = []
[data.append(randint(1,1000000)) for i in range(1,1000000)]
data = sorted(data)
low = 0
high = len(data) + 1
target = randint(1,100000)
p
有没有更快或更短的方法来编写下面的代码,以避免在不定义另一个变量的情况下计算两次f(x)? # could be any function or condition
if f(x) == 0:
print(f(x))
# with additional variable
y = f(x)
if y == 0:
print(y)
python的TypeVar推理在使用lru_cache装饰器时中断。例如,在应用mypy之后,下面的示例中,只有使用lru_cache的函数会导致错误,如下所示:
main.py:14: error: Incompatible types in assignment (expression has type "T", variable has type "int")
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)
而pyright的编辑器支持也警告了同样的事情。这是lru_cache自身的局限性还是有一些好的解决