工欲善其事,必先利其器。pycharm 是作为最好的 python 编辑器,没有之一。今天介绍如何在 Ubuntu 安装并使用 pycharm。推荐使用 linux 学习 python 一来可以熟悉 linux 的基本操作,另外 Ubuntu 自带 python 的两个版本也就不用再重复安装,也可以避免环境问题。
大家不要愁,数值算法很快就会写完,之后会写一些有趣的算法。前面的文章里面写了一些常见的数值算法,但是却没有写LU分解,哎呦不得了哦!主要的应用是:用来解线性方程、求反矩阵或计算行列式。
Python主要是依靠众多的第三方库来增强它的数据处理能力的。常用的是Numpy库,Scipy库、Matplotlib库、Pandas库、Scikit-Learn库等。
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hello,大家好,我是一点,专注于Python编程,如果你也对感Python感兴趣,欢迎关注交流。
金庸的“飞雪连天射白鹿,笑书神侠倚碧鸳”,唯独《鹿鼎记》写的最是香艳动人,年少时阅此书,每每春心荡漾,心里如钻进小鹿。 刁蛮任性的建宁公主、天香国色的阿珂、温柔懂事的双儿,在当时年少的我心中,真是得一
参考论文: Redmon et al., 2016 (https://arxiv.org/abs/1506.02640) Redmon and Farhadi, 2016 (https://arxiv.org/abs/1612.08242)
作为半个程序员的我,是怎么训练我的文笔的呢?今天,我就跟陈独秀一起,分享一些提升文笔的小技巧
我最近在使用一个第三方库,叫做RapidFuzz。它有一个工具函数,叫做utils.default_process,在官方文档里面,是这样介绍的:
利用python中的cartopy、wrf-python等库,绘制wrf中的土地利用类型。主要使用了pcolormesh函数进行绘制,绘制效果如下:
Scipy是 一个专门用于科学计算的库 它与Numpy有着密切的关系 Numpy是Scipy的基础 Scipy通过Numpy数据来进行科学计算 包含 统计 优化 整合 以及线性代数模块 傅里叶变换 信号和图像图例 常微分方差的求解等 给个表给你参考下? 怎么样? 是不是看上去就有一股很骚气的味道? 那咱就继续学下去呗! 首先 安装 个人推荐pip直接全家桶 pip install -U numpy scipy scikit-learn 当然也有人推荐 Anaconda 因为用了它 一套环境全搞定 妈妈
root权限 GPC关闭(能使用单引号) 有绝对路径(读文件可以不用,写文件必须) 没有配置–secure-file-priv
NumPy,Python的数值计算库,它提供了许多线性代数函数。对机器学习从业人员用处很大。 在这篇文章中,你将看到对于机器学习从业者非常有用的处理矢量和矩阵的关键函数。 这是一份速查表,所有例子都很
在荒漠中举办拉力赛,为避免前车事故停车影响后车成绩,赛车分批出发。每隔5分钟出发10辆车,每辆赛车在通过起点和终点时都会独立计时。默认所有赛车完赛的正常耗时都在8小时以内。比赛从早上8点开始,下午4点全部结束,这时还没到终点的车辆不记到达成绩。现在得到了所有赛车的单独计时起止时间,请输出耗时最少的车辆编号(从1开始,顺序编号)和所用耗时。 输入说明:第一行是一个整数N,表示参加赛事的赛车数量。之后是N行,每行表示一辆赛车的单独计时时间,时间给出方式为小时+分钟的形式,如0830 1210表示8点30分通过起点,12点10分通过终点。 输出说明:耗时最少车辆的序号及所有耗时(用分钟表示),中间用空格分开,(如果所有赛车都没有完赛,输出-1) 输入样例: 6 0800 1210 0805 1320 0810 1215 0815 1300 0820 1310 0905 1430 输出样例: 3 245
Eigen是可以用来进行线性代数、矩阵、向量操作等运算的C++库,它里面包含了很多算法。。 简介 Eigen 是可以用来进行线性代数、矩阵、向量操作等运算的C++库,它里面包含了很多算法。当前(2023.1)最高 release 版本: 3.4.0 Eigen 采用源码的方式提供给用户使用,在使用时只需要包含Eigen的头文件即可进行使用。之所以采用这种方式,是因为Eigen采用模板方式实现,由于模板函数不支持分离编译,所以只能提供源码而不是动态库的方式供用户使用。 Eigen 的定位是矩阵运算,已经
0x00 前言 近期安全公司Bastille Networks(巴士底狱)安全研究员发现大多数无线鼠标和接收器之间的通信信号是不加密的。黑客可对一两百米范围内存在漏洞的无线键鼠进行嗅探甚至劫持,从而控制受害者电脑,向计算机中输入任何指令! 在本文中我们将演示如何利用mouseJack控制别人的鼠标。 漏洞盒子安全研究员演示视频 0x01 环境搭建 刚开始选设备的时候在淘宝买了一块nRF24LU1 2.4GHz无线数传模块 和 2.4GHz nRF24LU1+PA+LAN 无线数传模块
本文介绍了奇异值分解(SVD)在机器学习和深度学习领域中的应用,包括图像压缩、去噪、降维等方面。SVD是一种矩阵分解方法,能够将矩阵分解为三个矩阵的乘积,从而可以用于计算图像压缩、去噪、降维等任务中的奇异值。同时,SVD也可以用于深度学习中的特征值分解,从而帮助机器学习算法更好地理解数据。
我们大家在正常工作开发时,大多数开发者都是借助IDE代码编辑器进行代码编写的,因为IDE集成了很多强大功能,可以简化我们在编码编写时遇到的问题,比如:代码补全、文本提示、异常错误提醒,还有安装自定义插件让我们的开发更加便捷等功能。
Welcome to your week 3 programming assignment. You will learn about object detection using the very powerful YOLO model. Many of the ideas in this notebook are described in the two YOLO papers: Redmon et al., 2016 and Redmon and Farhadi, 2016.
https://github.com/extremecoders-re/pyinstxtractor
选自GitHub 机器之心编译 参与:李亚洲 该 Github 项目是斯坦福大学 cs-224n 课程中各种深度 NLP 模型的 PyTorch 实现。 项目地址:https://github.com/DSKSD/DeepNLP-models-Pytorch 该实现项目并不是面向 PyTorch 初学者,如果你还未用过 PyTorch,建议以下教程: https://github.com/DSKSD/DeepNLP-models-Pytorch#references 如果你对 DeepNLP 感兴趣,建
对于初学者来说,sizeof,strlen,数组,字符串整在一起是痛苦的,它总能在某些莫名其妙的时候整一个措手不及。本文看看它们在一起能挖什么坑。
接着LU分解继续往下,就会发展出很多相关但是并不完全一样的矩阵分解,最后对于对称正定矩阵,我们则可以给出非常有用的cholesky分解。这些分解的来源就在于矩阵本身存在的特殊的
这是一份太极图形 CEO 胡渊鸣与 CTO 匡冶忙里偷闲交出的「太极图形课」小作业—基于 Taichi 的软体俄罗斯方块游戏 demo,以下简称他们二人为“原野”组合。
在方法与数据成员中,我们提到,Java中的对象在创建的时候会初始化(initialization)。初始化时,对象的数据成员被赋予初始值。我们可以显式初始化。如果我们没有给数据成员赋予初始值,数据成员会根据其类型采用默认初始值。 显式初始化要求我们在写程序时就确定初始值,这有时很不方便。我们可以使用构造器(constructor)来初始化对象。构造器可以初始化数据成员,还可以规定特定的操作。这些操作会在创建对象时自动执行。 定义构造器 构造器是一个方法。像普通方法一样,我们在类中定义构造器。构造器有如下基本
在Java基础02 方法与数据成员中,我们提到,Java中的对象在创建的时候会初始化(initialization)。初始化时,对象的数据成员被赋予初始值。我们可以显式初始化。如果我们没有给数据成员赋予初始值,数据成员会根据其类型采用默认初始值。
反正我不是很熟,我只知道它很酷、很快、而且很厉害,不过好像也有很多缺陷。很酷很快很厉害我就不多说了,网上的彩虹屁多的和牛毛一样。我主要想说说几个问题,虽然这些问题可能只有我会遇到(意思是可能我安装的姿势不太对)。
Stable Diffusion是一款AIGC图片生成模型。该环境已预装webui及JupyterLab,支持可视化文件管理及环境调优。
Welcome to your week 3 programming assignment. You will learn about object detection using the very powerful YOLO model. Many of the ideas in this notebook are described in the two YOLO papers: Redmon et al., 2016 (https://arxiv.org/abs/1506.02640) and Redmon and Farhadi, 2016 (https://arxiv.org/abs/1612.08242).
K-means 算法是典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,两个对象的距离越近,其相似度就越大。而簇是由距离靠近的对象组成的,因此算法目的是得到紧凑并且独立的簇。
原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/12111102.html
@interface User : NSObject @property (nonatomic,retain) NSString* tRetain; @property (nonatomic,assign) NSString* tAssign; @property (nonatomic,copy) NSString* tcopy; @end 类User有个属性tRetain, 只是测试就用NSString类型了(此类型一般用copy, 因为可能是个NSMutableStrin
来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟有了这本书的知识,您将能够理解、实现和适应无数的现代分析方法和算法。 如果你想在任何计算或技术领域工作,你需要理解线性代数。作为对矩阵及其运算的研究,线性代数几乎是所有在计算机中实现的算法和分析的数学基础。但是它在几十年前的教科书中呈现的方式与今天专业人士使用线性代数解决现实世界的现代应用的方式有很大的不同。 Mike X Cohen的这本实用指南教授了用Python实现的线性代数的核心概念,包括如何在数据科学、机器学习、深度学习、计算模拟和生物医学数据处理应用中使
众所周知,Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。那么很自然会有人有这样的疑问:难道Python程序只能以源代码的方式来运行吗,能不能通过某种方式来保护自己的源代码呢?答案是肯定的。这方面的技术主要有两种:一种方法是把Python程序伪编译成扩展名为.pyc的字节码文件,一种是通过py2exe、pyinstaller或者cx_Freeze对Python程序进行打包。之前的文章:Python安装扩展库与打包成exe可
河北大学化学学院张海磊副教授、物理学院杨艳民教授,联合根特大学 Richard Hoogenboom 教授,开发出了具有良好水分散性、对 X 射线高度敏感的闪烁体,并利用水分散性闪烁体开发了 3 种材料。
本文旨在讲解如何在Android平板或手机上搭建Python开发环境,帮助Python初学者有效利用碎片化时间进行学习,从而达到良好的学习效果。
SySS Radio Hack Box是一款针对无线键盘的PoC工具,它可以帮助研究人员利用无线键盘(采用了AES加密的键盘)中的键击注入漏洞来实施攻击。接下来,我们会给大家演示这款工具的使用,测试目
在自然语言处理任务中取得显著成就的大型语言模型(LLMs)尽管表现出色,但在实时信息获取、外部工具利用和精确数学推理方面仍显不足。
项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star,留言,一起学习进步
1.工具介绍 docker-monitor-injector是携程开源的一个修正docker容器内监控数据的工具,通过劫持open,fopen等linux库函数,重算/proc/meminfo,/pr
Pytorch凭借动态图机制,获得了广泛的使用,大有超越tensorflow的趋势,不过在工程应用上,TF仍然占据优势。有的时候我们会遇到这种情况,需要把模型应用到工业中,运用到实际项目上,TF支持的PB文件和TF的C++接口就成为了有效的工具。今天就给大家讲解一下Pytorch转成Keras的方法,进而我们也可以获得Pb文件,因为Keras是支持tensorflow的,我将会在下一篇博客讲解获得Pb文件,并使用Pb文件的方法。
IO访问流程概览 📷 lustre 客户端提供linux kernel中的vfs和lustre server质检的接口层。lustre客户端是由不同的服务组成,每个服务层提供特定的lustre服务。比如MDC提供访问一个或者多个MDS的服务,OSC提供访问lustre集群中的OST. MGC用来管理管理整个集群配置的客户端,每个MGC都会和MGS进行通信获取集群的最新的配置变更。MDC是lustre集群中MDS的客户端,每个MDC连接到MDS在客户端测提供目录或者文件的元数据管理操作服务。 LMV是logi
在上一篇文章:【计算机视觉——RCNN目标检测系列】二、边界框回归(Bounding-Box Regression)中我们主要讲解了R-CNN中边界框回归,接下来我们在这篇文章我们讲解R-CNN中另外一个比较种重要的模块——IoU与非极大抑制。
输入两个整数n和m,输出一个n行m列的矩阵,将数字 1 到 n*m 按照回字蛇形填充至矩阵中。
前言:最近在实现linux的HIDS agent, 搜索资料时发现虽然资料不少, 但是每一篇文章都各自有侧重点, 少有循序渐进, 讲的比较全面的中文文章, 在一步步学习中踩了不少坑, 在这里将以进程信息收集作为切入点就如何实现一个HIDS的agent做详细说明, 希望对各位师傅有所帮助.
Senti Biosciences是一家使用新的可编程生物学平台开发癌症疗法的公司,该公司表示,该公司已经获得了1.05亿美元的新一轮融资,由生命科学巨头拜耳(Bayer)的风险投资部门牵头。
YOLO(You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection)是Joseph Redmon和Ali Farhadi等于2015年首次提出,在2017年CVPR上,Joseph Redmon和Ali Farhadi又提出的YOLOV2,后又再次提出YOLOV3,它是一个标准的One-stage目标检测算法。
很久都没有更新文章了,离日更的梦想越来越远,一来是工作比较忙,二来是近期身体素质较差,没有太多的精力放在钻研技术上,三来是公众号的建立和运营以及进入正式阶段,本着对技术的痴迷和不离不弃的初心,挤出来的时间,还是会总结近期自己所学的知识点,巩固落实才不至于很快的忘记。 今天发现了一个比较厉害的在线网站,简直可以称为程序员的工具箱。工具在手,事半功倍,工作无忧。 tool在线工具,开发人员工具,代码格式化、压缩、加密、解密,下载链接转换,sql工具,正则测试工具,favicon在线制作,ruby工具,中文简繁体
首先来看声压级,这个就是指的我们平时所说的声音有多少分贝。声压定义为声波在某一点产生的逾量瞬时压强的均方根值。由于声压容易被人耳感知,也易于测量,因此,通常使用声压作为描述声波大小的物理量。
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