python matploblib如何将数字添加到我的条形图顶部
在Python中使用Matplotlib库绘制条形图时，可以通过以下步骤将数字添加到条形图的顶部：
- 导入所需的库和模块：
import matplotlib.pyplot as plt- 创建数据集：
data = [10, 20, 30, 40, 50]- 创建条形图：
plt.bar(range(len(data)), data)- 添加数字标签：
for i, v in enumerate(data):
plt.text(i, v, str(v), ha='center', va='bottom')这里使用了enumerate()函数来遍历数据集，i表示索引，v表示值。plt.text()函数用于在指定位置添加文本标签，i和v分别表示文本的x和y坐标，str(v)将数字转换为字符串。
- 显示图形：
plt.show()完整的代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
data = [10, 20, 30, 40, 50]
plt.bar(range(len(data)), data)
for i, v in enumerate(data):
plt.text(i, v, str(v), ha='center', va='bottom')
plt.show()这样就可以将数字添加到条形图的顶部。对于更复杂的图形，可以根据需要进行调整和美化。
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水平叠加条形图中的值标签对齐(Matplotlib)
python、matplotlib
使用以下代码，我在Matplotlib中将值标签添加到水平叠加条形图中：
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
def sumzip(*items):
return [sum(values) for values in zip(*items)]
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,6))
N = 5
values1 = [130, 120, 170, 164, 155]
values2 = [120, 185, 162
浏览 1提问于2020-05-29得票数 3
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如何在分组条形图中显示每个条形图顶部的条形图值
python、matplotlib、plot、annotations、bar-chart
我读过几个类似我的问题，但似乎没有人会遇到和我一样的问题。
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
facebook_users = [10, 14, 19, 17, 17, 13, 10]
twitter_users = [10, 18, 22, 17, 15, 11, 7]
linkedin_users = [4, 10, 20, 18, 20, 17, 11]
group = ['13 - 17', '18 - 24', '25 -
浏览 0提问于2018-08-19得票数 4
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每个条形图的值没有显示在正确的位置(Matplotlib)
python-3.x、matplotlib
每个条形图的值不会显示在每个条形图中。而且，也只显示了一种类型的栏。我应该在哪里做一些调整？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = [25, 30, 20]
b = [30, 20, 27]
c = [30, 25, 37]
d = [25, 40, 20]
x_ticks = ['Type 1', 'Type 2', 'Type 3']
y = [a, b, c, d]
index = np.arange(3)
plt.xticks(index + .3, x_tick
浏览 8提问于2018-03-04得票数 0
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堆叠条形图无法使用matplotlib正常工作
python、matplotlib
我正在尝试绘制100%堆叠的条形图，但我得到了错误的输出。对齐和百分比都乱七八糟。
x = ["A","B","C","D"]
data1 = {'Price':[12,44,23,21]}
data2 = {'Cost':[15,40,10,15]}
data3 = {'Units':[22,12,23,15]}
y1 = pd.DataFrame(data1)
y2 = pd.DataFrame(data2)
y3 = pd.DataFrame(data3)
snum
浏览 16提问于2019-11-20得票数 0
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matplotlib |条形图上的绘制值
python、for-loop、matplotlib、printf、bioinformatics
我有想要在两个条形图上绘制的值。
我确信这是非常简单的，但是我不能让我的# Values for循环在我的生命中工作。
for i, v in enumerate(y):
plt.text(i, v, str(v) + "\n", ha='center', va='bottom')
#plt.text(i, v, str(v))
#plt.text(float(y[i]), v, str(v))
浏览 5提问于2021-03-15得票数 0
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绘制utf-8标签时出错
python-2.7、matplotlib、utf-8、arabic、axis-labels
我正在尝试显示图形，但标签在utf-8 Arabic，python2.7中。
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['عشرة','عشرين','ثلاثين']
#labels=['A','B','C']
x = [10, 12,13]
y = [10,20,30]
plt.figure(figsize=(16, 16))
for i in range(len(x)):
p
浏览 0提问于2018-04-07得票数 1
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python:在绘制文本时，提出"TypeError:必须是实数，而不是str“
python、matplotlib、typeerror
我使用matplotlib在每个条形图中绘制文本。
在案例1中， everything on fine.Each栏将在其顶部显示一个收入数字。
但是当我使用Case 2时，错误会引发"TypeError: must be real number, not str". please anyone can help me to figure out.
案例1：
grouped_revenue _DF = revenue_DF.groupby(['industry']).sum()
sns.barplot(
x = grouped_revenue _DF.in
浏览 5提问于2018-01-01得票数 0
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如何将条形图的值更改为百分比(Matplotlib)
python、matplotlib
下面的代码生成了一个条形图，每个条形图的上方都有数据标签(如底部所示)。有没有办法使y轴上的刻度变为百分比(在此图表中，将为0%、20%等)？
通过将条形高度与"%“连接起来，我设法获得了每个条形上方的数据标签来描述百分比。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n_groups = 5
Zipf_Values = (100, 50, 33, 25, 20)
Test_Values = (97, 56, 35, 22, 19)
fig, ax = plt.subplots()
index = np.arange(n
浏览 3提问于2016-03-21得票数 8
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如何在散点图上标出这些点
python、pandas、matplotlib、scatter-plot
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data = pd.read_excel("path to the file")
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(7,3)
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Player', 'Pos', 'Age'])
df.plot.scatter(x='Age',
浏览 2提问于2020-11-15得票数 0
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条形图绘制问题: TypeError：'AxesSubplot‘对象不可迭代
python、pandas、numpy、matplotlib、seaborn
下面显示的是条形图的分类数据详细信息，该条形图来自特定的DataFrame列，即coast import seaborn as sns
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
IN: data['coast'].dtypes
OUT:
CategoricalDtype(categories=[0, 1], ordered=False)
IN: data['coast'].value_counts()
OUT:
0 21450
1 163
Name: coa
浏览 253提问于2021-07-11得票数 0
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1005x132589像素的图像大小太大。在每个方向上必须小于2^16。
python、pandas、matplotlib
我正在使用matplotlib.pyplot从Dataframe绘制一个图表。
我想在每个矩形上显示条形图的高度，并使用Text()。为了使y轴正规化，我拿了日志。下面是我的代码，我收到了错误
1005x132589像素的图像大小太大。在每个方向上必须小于2^16。
当我不使用plt.yscale('log')时，代码就正常工作了。
根据一些建议，我也重新启动了我的内核，但仍然得到了这个问题。任何有关这方面的建议都受到欢迎。
我的守则：
# data collected to list.
list_alarms = df_region.alarmName
# list
浏览 0提问于2018-08-23得票数 35
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如何在python中创建图形后更改散射的轴限值
python、pandas、matplotlib、seaborn
我想要创建一个NFL字段的小区，然后在其上放置一个散点图。这是我的字段代码(只需复制粘贴所有这些。这不是我的问题所在)：
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl
# Create figure
fig, ax = pl.subplots(figsize=(15,10))
# Set field dimensions
plt.xlim(0, 120) # Field length including endzones
plt.ylim(0, 53.3) # field width
# Set field color gre
浏览 0提问于2020-07-09得票数 0
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标签居中的堆叠条形图
python、pandas、matplotlib、seaborn、bar-chart
我正在尝试在堆叠的条形图中“稳健地”居中显示数据标签。下面给出了一个简单的代码示例和结果。如您所见，数据标签并不是真正在所有矩形中居中。我遗漏了什么？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
A = [45, 17, 47]
B = [91, 70, 72]
fig = plt.figure(facecolor="white")
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
bar_width = 0.5
bar_l = np.arange(1, 4)
tick_pos = [i + (bar_w
浏览 1提问于2016-12-23得票数 23
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设置条形图末尾的值
matplotlib
import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = ['Buildings', 'Forest', 'Glaciar', 'Moutain', 'Sea', 'Street']
y = [33.41, 90.72, 37.79, 60.95, 51.76, 59.88]
x_pos = [i for i, _ in enumerate(x)]
for i, v in enumerate(y):
y.tex
浏览 6提问于2020-04-29得票数 0
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带数字的堆栈条形图
python、python-3.x、numpy、matplotlib、plot
我正在尝试使用matplotlib用堆栈栏绘制一些数据。
我写了一段代码，它在没有数字的情况下工作得很好；
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 5
menMeans = [20, 35, 30, 35, 27]
womenMeans = [25, 32, 34, 20, 25]
ind = np.arange(N)
width = 0.35
p1 = plt.bar(ind, menMeans, width, color='#d62728')
p2 = plt.bar(ind, womenMeans,
浏览 8提问于2019-07-22得票数 0
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python中的条形图帮助将值标签对齐在中间。
python、python-3.x、matplotlib
我使用下面的代码来显示条形图。
码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
#creating the dataset
data = {'apples':20,'Mangoes':15,'Lemon':30,'Oranges':10}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
bars = plt.bar(names, height=values, width=
浏览 1提问于2020-08-13得票数 0
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将百分比放在堆栈条形图的顶部
python、matplotlib
我正在尝试获取堆叠条形图顶部的百分比标签，但我无法弄清楚。
fig, ax = plt.subplots(figsize=(24, 8))
minor_treatment_choice.plot(
x = 'surgeon_id',
kind = 'bar',
stacked = True, ax=ax)
df_total = (minor_treatment_choice['X'] + minor_treatment_choice['Y'])
浏览 16提问于2021-02-18得票数 0
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DataFrame图：
fig = plt.figure(figsize=(16,8))
sns.barplot(x=ncs_2007_2017.index, y='Units Sold', data=ncs_2007_2017)
for i in range(len(ncs_2007_2017.index)):
plt.text(i, ncs_2007_2017['Make'].iloc[i], str(ncs_2007_2017['Make'].iloc[i]), ha='center', va=
浏览 4提问于2022-08-23得票数 -1
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注释堆叠条形图中的一个变量
python、pandas、matplotlib
我有一个条形图，它从一个组中获取最大值，然后将剩下的较低的值聚合在一起，并将它们块到一个“其他”组中。
如何在忽略其他组的同时注释最大值组。
我在这里找到的条形图注释代码通常运行良好，但会对这两个图表进行注释。有人知道我怎么能修好它吗？
例如，下面是我的问题的一个示例
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
d = {'Group': ['a'], '6 Month Proj
浏览 1提问于2021-07-06得票数 0
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在不改变宽度的情况下减少酒吧之间的空间
python、matplotlib、bar-chart、data-science、data-analysis
我正在创建这样的条形图：
gender = ['M', 'F']
numbers = [males,females]
bars = plt.bar(gender, numbers, width=0.1, bottom=None, align='center', data=None)
plt.show()
我的图中的两个条形图相距很远。有没有办法在不改变宽度的情况下把它们拉近？如果我增加宽度，两条之间的空间会减少，但我不想增加宽度。也许改变情节能奏效吗？
浏览 1提问于2020-08-01得票数 1
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