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1
回答
确保numpy在mac pro上使用
MKL
库
、
、
我使用的是version的Canopy/EPD版本的
python
,它附带了numpy linked
MKL
。问题是内核之间的完美平衡(令人尴尬的并行问题),所以我怀疑家里的linux工作站上的
MKL
库存在问题。有没有一种方法可以验证
MKL
库实际上正在
python
中使用。我读过一些线程,说你可以检查
python
是否链接到它,但它不能确保它是正确构建的,并且实际上正在被使用。
浏览 1
提问于2014-03-26
得票数 24
1
回答
numpy向量运算中内核使用的上限
、
、
、
更新lapack_opt_info:blas_opt_info: libraries = ['
mkl
_intel_lp64'
浏览 0
提问于2016-04-27
得票数 1
2
回答
如何更改NumPy和conda版本
、
、
、
如何更改NumPy和Miniconda使用的
MKL
(数学内核库)版本? 英特尔的
MKL
表现不佳,因为在AMD处理器上,
MKL
故意在非英特尔CPU上选择最慢的路径,在AMD处理器上“瘫痪”数字进程。我正在使用的
Python
(
Python
3.9.5)是由Miniconda发布的,NumPy是使用conda install numpy安装的。这与
MKL
版本2021.0.3一起安装了NumPy。因此现在的解决方案是将NumPy(和conda的)
MKL
版本降级到2019年。
浏览 1
提问于2021-08-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Ubuntu中需要提升权限的
MKL
多线程
、
、
、
、
我已经在Ubuntu (16.04.4)下安装了Intel的
Python
发行版(3.6.3)。如果我以根用户身份运行此
python
,下面的代码显示我的
MKL
_NUM_THREADS环境变量正在被遵守:import ctypesA2 = A.dot(A) # uses
MKL
_NUM_THREADS threads 但是,如果我以普通用户身份运行此
python
,
mkl
浏览 2
提问于2018-03-08
得票数 0
9
回答
Pyinstaller numpy "Intel致命错误:无法加载
mkl
_intel_thread.dll“
、
、
、
、
我刚开始使用
python
应用程序。我正在尝试用pyinstaller构建我的
python
应用程序。我的应用程序依赖于以下软件包: PyQt4、numpy、pyqtgraph、h5py。_proxy VOGE.py英特尔
MKL
致命错误:无法加载
mkl
_intel_thread.dll
mkl
_intel_thread.dll不在软件目录中;但是当文件复制到程序的根dir中时
浏览 0
提问于2016-02-18
得票数 14
回答已采纳
1
回答
Numpy包错误
、
它显示安装了numpy包当我运行导入了numpy包的代码时,它显示了一条错误消息
浏览 0
提问于2016-12-10
得票数 0
1
回答
安装Numpy时出错
、
、
、
、
site.cfg' F2PY Version 2 blas_
mkl
_info: NOT AVAILABLEcommand not found
浏览 3
提问于2015-01-17
得票数 8
2
回答
在AWS深度学习AMI (p2.xlarge)上运行代码时找不到Tensorflow模块
、
、
、
、
当从ec2实例中的jupyter笔记本运行以下代码时:弹出以下错误消息:我尝试使用pip / conda安装tensorflow,例如pip install tensorflow,但错误仍然存在。这些软件包不是已经预装在深度学习实例中了吗?为什么它不让我自己安装呢?
浏览 7
提问于2022-04-02
得票数 0
1
回答
如何在Windows上安装numpy 1.8 dev?
、
、
、
\include -IC:\
Python
27\PC -c _configteFound executable C:\
Python
27\Scripts\gcc.exeg++ _configtest.o -lmsvcr90 -o _configtest.exec:/
python
27MismatchCAPIWarning)blas_
mkl</em
浏览 3
提问于2013-04-01
得票数 1
1
回答
带有intel
mkl
的mxnet构建总是抛出错误"Intel致命错误:无法加载
mkl
_intel_thread.dll“。
、
、
、
、
Intel
MKL
致命错误:无法加载
mkl
_intel_thread.dll.下面是构建mxnet的步骤 添加到文件夹中,os 26再一次找到该文件夹,仍然是相同的错误Intel
MKL
致命错误:无法加载
mkl
_intel_thread.dll.我的Anaconda3安装mxnet,它也有
mkl
_in
浏览 2
提问于2019-03-06
得票数 0
1
回答
使用numpy和wxpython之类的包编译代码时,代码的大小很大。
、
、
我编写了一个代码,它的大小只有2xkb,并且使用numpy和wxpython包。我认为可执行文件如此之大的原因是Pyinstaller包含了numpy中的所有文件。但实际上,我并没有在numpy中使用所有的函数。Pyinstaller不够聪明,只包含我使用过的文件,也包括我没有使用过的文件。
浏览 1
提问于2014-09-22
得票数 2
2
回答
为什么炒作的英特尔
MKL
Numpy构建速度比在我的PC上构建的ATLAS慢?
、
、
,3.06 RAM,2 2GB在Ubuntu 12.04中,我使用了Numpy build和最新可用的
MKL
、icc、ifort更多详细信息请访问:%timeit np.dot1000,1000)), np.ones((1000,1000)))Ubuntu ATLAS: 1 loops,
浏览 3
提问于2012-04-29
得票数 1
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1
回答
将
Python
3.6与英特尔
MKL
2017和至强Phi KNC卡配合使用的可能性
、
、
我正在使用Intel Xeon Phi 3120A卡进行试验,并使用
Python
进行自动卸载。在 post的帮助下,我使用Intel
Python
2017运行了它。不幸的是,我发现该卡只支持2017版本的
MKL
进行自动卸载。由于英特尔
Python
2017基于
Python
3.5,因此我想知道是否有某种方法可以使用
Python
3.6和
MKL
2017来保留至强PHI卡的自动卸载功能。我可以使用
MKL
2017在
Python
3.6
浏览 16
提问于2019-11-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
库未加载: libmkl_intel_lp64.dylib,在OS上使用Anaconda
、
、
我无法在OS上使用支持
MKL
的NumPy版本(10.11.3)。编辑:从
mkl
包()手动安装dylib似乎有效--也许这是个bug?environment /Users/snorf/miniconda3/envs/snowflake: 试图导入模块 (snowfla
浏览 5
提问于2016-02-14
得票数 3
回答已采纳
2
回答
不再支持
Python
2.7时进行GraphLab安装
、
、
、
我需要在jupyter笔记本中安装GraphLab来执行coursera项目,但是我发现的所有指令以及我对堆栈溢出的研究都表明,它需要
python
-2.x或者现在的
python
-2.7不再支持,所以我能做什么呢
浏览 4
提问于2020-05-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
PyInstaller包数学内核库dll是不必要的
、
我正在使用pyinstaller从
python
文件创建一个独立的可执行文件。我注意到许多数学内核库也是包。下面是dll的列表,从而增加了我的包的大小。这是在一台windows 10机器上看到的。`
mkl
_avx.dll
mkl
_avx2.dll
mkl
_avx512.dll
mkl
_avx512_mic.dll
mkl
_core.dll
mkl
_thread.dll
mkl
_mic.dll
mkl<
浏览 1
提问于2018-03-14
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何知道cython程序使用的是numpy+
MKL
还是不使用
MKL
?
、
、
、
、
我想知道我的cython程序是使用OpenBLAS还是
MKL
(链接openblas /
mkl
库)?怎么知道呢?
浏览 2
提问于2017-10-05
得票数 1
2
回答
两个conda环境冲突
、
、
、
最近,我安装了一个支持
python
的商业软件。该软件将miniconda安装在另一个文件夹中,并为其自身创建了一个环境。但是当我激活环境并使用conda或'pip‘安装一些包时,发生了错误。install scipy会导致: Traceback (most recent call last): File "C
浏览 281
提问于2020-08-31
得票数 3
1
回答
用GCC编译的多线程
MKL
+ OpenMP
、
、
、
、
例如,我想用
MKL
解决一个大型线性系统,但我也想利用并行化来在同一个二进制可执行文件中构建系统矩阵(我自己的代码独立于
MKL
)。Intel在
MKL
文档中指出,第三方编译器“可能不得不禁用
MKL
函数的多线程”。因此,备选方案是: 将您的代码和
MKL
与Intel
浏览 2
提问于2019-02-14
得票数 2
1
回答
Python
3.7丢失的pip包
、
、
码头文件WORKDIR /appENTRYPOINT ["
python
"]itsdangerous==1.1.0jmespath==0.9.4 j
浏览 2
提问于2020-01-22
得票数 0
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