我是MongoDB和Python (使用pymongo 3.10.1)的新手。我可以查询一个集合,但需要执行与两个集合的连接 collection1 {
code
some other fields
}
collection2 {
code
some other fields
} 我想实现:select * from collection2 left inner join collection1 on collection2.code = collection1.code 我只找到了从Python到MongoDB查询的基本示例。如何使用Python实现这一点
有没有人能推荐一种方法,让我把这段Python代码作为MongoDB查询?
import pandas as pd
data = pd.read_csv("elonmusk.csv")
from collections import Counter
Counter(" ".join(data["tweet"]).split()).most_common(100)
我正在寻找帮助来编写一个MongoDB查询,它可以创建类似于这里显示的Python代码的输出。
分析一个字段的所有文本,并返回最常用的单词。
我相信这里的MongoDB w
我想知道mongodb是否有与select distinct on相同的功能,比如sql。例如,如果我在Sql中有这样的查询 SELECT DISTINCT ON (department) * FROM employees
ORDER BY department, salary DESC; 如何在mongodb中执行相同的query?对于mongodb,我使用带有pymongo的python
我正试图计算出MongoDB对象与今天日期之间的年份差异。MongoDB对象如下所示:
Key: Value
club_joined: 2021-08-10T00:00:00.000+00:00
我有python代码(可以工作):
loyal_players = []
for player in players.find():
# get time players have been at club
current_date = datetime.today()
joined_club = player['club_joined']
tim
我正在学习MongoAlchemy,它是MongoDB上的Python驱动程序的顶层。假设有一个Python类,从一个MongoDB对象映射而来,如下所示:
from mongoalchemy.document import Document
from mongoalchemy.fields import *
class Person(Document):
name = StringField()
我像这样查询数据库:
for person in query.filter(Person.name == 'Geronimo'):
print person
它工作得
我刚刚开始使用MongoDB和Python处理地理空间数据。下面是我的代码。对于普通的查询,它工作得很好,但对于“接近”的查询,我得到了错误。
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient("mongodb+srv://dummyuser:dummypassword@cluster0.xprs.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority")
db = client["MyDB"]
col = db["MyCollection"]