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    MoR vs MoE架构对比:更少参数、更快推理的大模型新选择

    部署MoR架构无需超算集群支持。 从推理延迟角度分析,MoR架构明显优于MoE架构。 训练稳定性与收敛特性 专家混合架构在训练过程中容易出现专家崩溃现象,这是该架构面临的主要技术挑战之一。...然而,MoR架构也有其特定的调优挑战:如何确定每个令牌的最优迭代次数。迭代次数过少会导致处理深度不足,过多则造成计算资源浪费。...MoR中的路由重点不在于选择处理单元,而在于确定在同一计算块中的停留时间。由于无需令牌间或设备间的通信协调,整个计算图保持了更好的简洁性和优化空间。...由于采用共享权重和简单的令牌级控制流,MoR架构能够以最小的修改集成到现有的模型服务管道中。...此外,MoR架构具备良好的缩放特性,这是MoE架构的薄弱环节。

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    Google DeepMind发布MoR架构:50%参数超越传统Transformer,推理速度提升2倍

    MoR架构核心原理 递归混合(MoR)架构本质上是一种递归Transformer设计,其核心创新在于引入了自适应令牌级计算机制。...性能对比分析:MoR与传统Transformer 参数效率优化 MoR架构通过递归机制实现了层间参数的高效复用。...相比之下,MoR采用令牌特定的递归计算策略,简单令牌可以在较浅层实现早期退出,而复杂令牌则接受更深层次的递归处理。这种自适应机制使得MoR在训练阶段的计算开销降低多达50%。...这些技术挑战相对于MoR在计算效率和内存优化方面的显著优势而言,属于可接受的技术权衡。...MoR不再强制所有令牌经过相同的网络层数处理,而是根据令牌的语义复杂度进行差异化计算。

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    深度好文:接入交换机三种架构TOR、EOR 和 MOR:有什么区别?

    什么是MOR? MOR 布线是对 EOR 布线方法的改进。主要区别在于排头柜的位置。在MOR架构中,排头柜放置在每排柜子的中间。...MOR网络机柜部署在POD的两排机柜中间,可以减少服务器机柜到网络机柜的线缆距离,简化线缆管理和维护。...TOR,也称为架顶式接线方式,是EOR/MOR方式的扩展。采用TOR接线时,POD中每个服务器机柜上端部署1-2个接入交换机,机架式服务器通过跳线连接机柜。...在交换机上,交换机的上行端口通过铜缆或光纤与EOR/MOR网络机柜中的汇聚交换机或核心交换机相连。...TOR布线方式简化了服务器机柜与网络机柜之间的布线,每个服务器机柜到EOR/MOR网络机柜的光纤或铜缆数量较少(4-6根)。 TOR、EOR 和 MOR:有什么区别?

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    一文彻底弄懂Apache Hudi不同表类型

    对于 MOR,最新文件切片是指所有文件组的最新数据/基础文件及其关联的增量日志文件。 有了这些上下文,让我们看看 COW 和 MOR 表类型。 3....MOR表 顾名思义,合并成本从写入端转移到读取端。因此在写入期间我们不会合并或创建较新的数据文件版本。...让我们根据某些重要标准比较 COW 与 MOR。 5. 对比 5.1 写入延迟 正如我们之前所讨论,由于写入期间发生同步合并,与 MOR 相比COW 具有更高的写入延迟。...5.2 读取延迟 由于我们在 MOR 中进行实时合并,因此与 COW 相比MOR 往往具有更高的读取延迟。但是如果根据需求配置了合适的压缩策略,MOR 可以很好地发挥作用。...MOR 的情况并非如此,由于更新进入日志文件,写入放大保持在最低限度。

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    J. Med. Chem. |基于生成网络的阿片类物质使用障碍治疗的多目标分子优化

    这些药物通过与大脑中的阿片受体结合发挥作用,即μ阿片受体(MOR)、kappa阿片受体(KOR)和delta阿片受体(DOR)。美沙酮是一种长效阿片受体激动剂,主要作用于MOR。...生成用于MOR、KOR和DOR的新型多靶点抑制剂 图 2 针对OUD治疗的FDA批准药物在MOR、KOR和DOR上具有高度的效力。GNC可以设计更多同时对这三种受体有效的分子。...此外,在图3d中可以观察到MOR和KOR参考化合物的相似性得分高于DOR参考化合物,这与图3b一致。...值得注意的是,在图3b和d中,MOR和KOR参考化合物的分布曲线重叠在一起,因为ChEMBL2048770被同时用作MOR和KOR目标的参考化合物。...结论 作者开发了一种高度有效的深度生成模型,用于生成对多个靶点具有作用的新型分子,包括MOR、KOR和DOR。

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    Python - 面向对象编程 - 新式类和旧式类

    object object 是 Python 为所有对象提供的父类,默认提供一些内置的属性、方法;可以使用 dir 方法查看 新式类 以 object 为父类的类,推荐使用 在 Python 3.x 中定义类时...,如果没有指定父类,会默认使用 object 作为该类的父类 所以 Python 3.x 中定义的类都是新式类 旧式类 不以 object 为父类的类,不推荐使用 在 Python 2.x 中定义类,如果没有指定父类...,不会使用 object 作为基类 新式类和旧式类的区别 在多继承时,会影响到方法搜索顺序 MOR 重点 为了保证编写的代码能够同时在 Python2.x 和 Python 3.x 中运行 建议在定义类时...,如果没有父类,也统一继承 object class 类名(object): pass Python 2.x 中声明类 旧式类 没有继承 object 类,只有两个属性、方法 旧式类会使用旧的...方法搜索顺序会有问题 MRO 详解:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15226424.html 新式类 手动继承 object 类,拥有 object 类的属性、方法 Python

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    Apache Hudi从零到一:存储格式初探(一)

    表格类型 Hudi 定义了两种表类型 - 写入时复制 (CoW) 和读取时合并 (MoR)。...布局差异如下:与 MoR 相比,CoW 没有日志文件,并且写入操作会导致 .commit 操作而不是 .deltacommit。在我们的讨论中,我们一直以 MoR 为例。...一旦掌握了 MoR,理解 CoW 就变得简单了 - 可以将 CoW 视为 MoR 的特殊情况,其中基本文件中的记录和更改在每次写入操作期间隐式合并到新的基本文件中。...用户还可以选择仅读取 MoR 表的基本文件,以提高效率,同时牺牲结果的新鲜度。我们将在接下来的帖子中详细讨论 Hudi 的不同阅读模式。...随着 Hudi 项目的发展,与从 MoR 表读取相关的合并成本在过去的版本中得到了优化。可以预见 MoR 将成为大多数工作负载场景的首选表类型。

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    混合递归架构实现推理速度翻倍的技术解析

    混合递归架构原理MoR基于递归Transformer框架,通过两项创新实现效率突破: 轻量级路由器:类似混合专家模型(MoE)的机制,动态分配每个token的递归深度(即计算次数),仅对复杂token...性能验证在1.35亿至17亿参数规模的测试中,MoR展现出显著优势: 同等计算预算下,参数量减少50%但少样本准确率提升0.8%(43.1% vs 42.3%); 相同数据训练时,训练时间缩短19%...企业落地路径研究团队建议通过增量训练现有开源模型适配MoR架构,并强调开发者可通过调节递归步数平衡性能与效率。该框架具备多模态扩展潜力,未来可应用于视频、音频等场景的动态计算优化。...“MoR为降低大模型计算与内存开销提供了有效路径。” —— 论文结论

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