Young Bytensson loves to hang out in the port tavern, where he often listens to ...
但是目前Hudi MOR表压缩功能除了在线压缩以外,并不能通过SQL实现手动压缩。目前的实现方式为: ....hudi-flink1.15-bundle_2.12-x.x.x.jar --path hdfs://xxx:9000/table 本文介绍如何扩展Flink引擎的SQL解析能力,使其具备直接使用SQL实现Hudi MOR...修改后,通过下述Flink SQL即可实现Hudi MOR表压缩,(procedure call 参考Spark的call语法): procedure call compact a with ('path...compact a with ('path'='hdfs://bigdata:9000/tmp/t1_20220810_6', 'schedule'='false'); 对已经生成压缩计划的hudi mor
默认情况下,MERGE_ON_READ表的压缩是启用的。 触发器策略是在完成五次提交后执行压缩。 因为压缩会消耗大量内存,并且与写操作处于相同的管道中,所以当数...
部署MoR架构无需超算集群支持。 从推理延迟角度分析,MoR架构明显优于MoE架构。 训练稳定性与收敛特性 专家混合架构在训练过程中容易出现专家崩溃现象,这是该架构面临的主要技术挑战之一。...然而,MoR架构也有其特定的调优挑战:如何确定每个令牌的最优迭代次数。迭代次数过少会导致处理深度不足,过多则造成计算资源浪费。...MoR中的路由重点不在于选择处理单元,而在于确定在同一计算块中的停留时间。由于无需令牌间或设备间的通信协调,整个计算图保持了更好的简洁性和优化空间。...由于采用共享权重和简单的令牌级控制流,MoR架构能够以最小的修改集成到现有的模型服务管道中。...此外,MoR架构具备良好的缩放特性,这是MoE架构的薄弱环节。
MoR架构核心原理 递归混合(MoR)架构本质上是一种递归Transformer设计,其核心创新在于引入了自适应令牌级计算机制。...性能对比分析:MoR与传统Transformer 参数效率优化 MoR架构通过递归机制实现了层间参数的高效复用。...相比之下,MoR采用令牌特定的递归计算策略,简单令牌可以在较浅层实现早期退出,而复杂令牌则接受更深层次的递归处理。这种自适应机制使得MoR在训练阶段的计算开销降低多达50%。...这些技术挑战相对于MoR在计算效率和内存优化方面的显著优势而言,属于可接受的技术权衡。...MoR不再强制所有令牌经过相同的网络层数处理,而是根据令牌的语义复杂度进行差异化计算。
大数据框架下,常用的数据更新策略有三种: COW: copy-on-write, 写时复制; MOR: merge-on-read, 读时合并; MOW: merge-on-write, 写时合并; hudi...MOR 新插入的数据存储在delta log 中,定期再将delta log合并进行parquet数据文件。读取数据时,会将delta log跟老的数据文件做merge。...hudi中,数据表的存储类型主要是MOR,参考: Hudi-表的存储类型及比较 MOW 将被覆盖和被更新的数据进行标记删除,同时将新的数据写入新的文件。
提供了 create-mor 和 mor cli 工具两种方式来创建新项目,选择其中任一一种即可。...init mor # npm 创建项目$ yarn create mor # yarn 创建项目$ pnpm create mor # pnpm 创建项目 这一指令将会安装并执行 create-mor...@morjs/cli -g # 全局安装 mor cli$ mor -v # 查看全局 mor 版本 此时你已安装了 mor cli 工具,然后通过 mor init 命令即可创建项目: $ mor init...执行 npm run dev 命令,进行浏览调试: [mor] ℹ 发现配置文件: mor.config.ts[mor] ✔ 配置文件加载成功: mor.config.ts[mor] ℹ 准备配置中,...] ℹ 已开启缓存, 可通过 --no-cache 关闭[mor] ℹ 启动文件监听模式[mor] ℹ 开始编译 ...
UGDS_NHPI False UGDS_2MOR False UGDS_NRA False UGDS_UNKN...UGDS_NHPI 6874 UGDS_2MOR 6874 UGDS_NRA 6874 UGDS_UNKN 6874...UGDS_NHPI 6874 UGDS_2MOR 6874 UGDS_NRA 6874 UGDS_UNKN 6874...UGDS_NHPI 6874 UGDS_2MOR 6874 UGDS_NRA 6874 UGDS_UNKN 6874...UGDS_NHPI 0.00000 UGDS_2MOR 0.01750 UGDS_NRA 0.00000 UGDS_UNKN
Notify() = 0;//给客户通风报信 }; class student :public abstractstudent {//具体观察者 private: abstractmonitor* mor...; public: student(abstractmonitor* mor) :mor(mor) {} void update(int i) { if (i == 0) cout <<...= new monitor(); student* stu1 = new student(mor); student* stu2 = new student(mor); mor->addStudent...(stu1); mor->addStudent(stu2); mor->setState(1); mor->Notify(); mor->delStudent(stu1); mor->setState...(0); mor->Notify(); delete stu1; delete stu2; delete mor; return 0; } 应用场景 在以下任一情况下都可以使用观察者模式:
什么是MOR? MOR 布线是对 EOR 布线方法的改进。主要区别在于排头柜的位置。在MOR架构中,排头柜放置在每排柜子的中间。...MOR网络机柜部署在POD的两排机柜中间,可以减少服务器机柜到网络机柜的线缆距离,简化线缆管理和维护。...TOR,也称为架顶式接线方式,是EOR/MOR方式的扩展。采用TOR接线时,POD中每个服务器机柜上端部署1-2个接入交换机,机架式服务器通过跳线连接机柜。...在交换机上,交换机的上行端口通过铜缆或光纤与EOR/MOR网络机柜中的汇聚交换机或核心交换机相连。...TOR布线方式简化了服务器机柜与网络机柜之间的布线,每个服务器机柜到EOR/MOR网络机柜的光纤或铜缆数量较少(4-6根)。 TOR、EOR 和 MOR:有什么区别?
对于 MOR,最新文件切片是指所有文件组的最新数据/基础文件及其关联的增量日志文件。 有了这些上下文,让我们看看 COW 和 MOR 表类型。 3....MOR表 顾名思义,合并成本从写入端转移到读取端。因此在写入期间我们不会合并或创建较新的数据文件版本。...让我们根据某些重要标准比较 COW 与 MOR。 5. 对比 5.1 写入延迟 正如我们之前所讨论,由于写入期间发生同步合并,与 MOR 相比COW 具有更高的写入延迟。...5.2 读取延迟 由于我们在 MOR 中进行实时合并,因此与 COW 相比MOR 往往具有更高的读取延迟。但是如果根据需求配置了合适的压缩策略,MOR 可以很好地发挥作用。...MOR 的情况并非如此,由于更新进入日志文件,写入放大保持在最低限度。
--database default --table stock_ticks_mor --skip-ro-suffix 使用计算引擎查询数据。..., open, close from stock_ticks_cow where symbol = 'GOOG'; select symbol, max(ts) from stock_ticks_mor...where symbol = 'GOOG'; select symbol, max(ts) from stock_ticks_mor_rt group by symbol HAVING symbol...where symbol = 'GOOG'; select symbol, max(ts) from stock_ticks_mor_rt group by symbol HAVING symbol...cli/bin/hudi-cli.sh connect --path /usr/hive/warehouse/stock_ticks_mor compactions show all compaction
假设Mysql中 canal_test 库下有一张表 policy_cred ,需要统计实时统计 policy_status 状态为1的 mor_rate 的的变化趋势,并标注比率的风险预警等级。...的变化,并判断 mor_rate 的风险等级,0-75%为G1等级,75%-80%为R1等级,80%-100%为R2等级。...) ps.setObject(3, paramters.mor_rate) ps.setObject(4, paramters.ch_mor_rate)...// p_num, risk_rank, mor_rate, ch_mor_rate, load_time (p_num, riskRank, nowMorRate, chMorRate...= _ override def toString = s"ParamsList($p_num, $risk_rank, $mor_rate, $ch_mor_rate, $load_time)"
在上一篇文章中,我们讨论了 Hudi 表中的数据布局,并介绍了 CoW 和 MoR 两种表类型,以及它们各自的权衡。在此基础上我们现在将探讨 Hudi 中的读取操作是如何工作的。...在 MoR 表上执行时,会发生日志文件与基本文件的合并,并导致一些性能影响。...启动带有 Hudi 依赖的 Spark SQL Shell 后可以运行这些 SQL 来设置一个 MoR 表,其中插入和更新了一条记录。...( type = 'mor', primaryKey = 'id', preCombineField = 'ts' ) location '/tmp/hudi_mor_example';...1000; insert into hudi_mor_example select 1, 'foo', 20, 2000; insert into hudi_mor_example select 1,
preCombineField = 'c_name' ) PARTITIONED BY (c_nationkey) AS SELECT * FROM customer; -- create a MOR...table spark-sql> CREATE TABLE customer_mor USING hudi TBLPROPERTIES ( type = 'mor', primaryKey =...我们通过 Spark 分别给 COW 和 MOR 表插入一行数据: spark-sql> insert into customer_cow values (100, "Customer#000000100...", 3471.59, "BUILDING", "cial ideas. final, furious requests", 25); spark-sql> insert into customer_mor...", 3471.59, "BUILDING", "cial ideas. final, furious requests", 15); spark-sql> insert into customer_mor
背景 本文主要记录某医院客户使用OLAP引擎openlookeng查询Hudi MOR表,遇到查询数据不准确问题的排查、分析、解决方法。...问题现象 现象描述:Hudi mor分区表没有任何写入操作,使用hetu查询mor rt表,发现数据量不准确。...解决方案 多个线程调用loadPartition方法,该方法内使用新的线程内可见的localJobConf,如下: // For hudi mor rt table, multiple partitions
这些药物通过与大脑中的阿片受体结合发挥作用,即μ阿片受体(MOR)、kappa阿片受体(KOR)和delta阿片受体(DOR)。美沙酮是一种长效阿片受体激动剂,主要作用于MOR。...生成用于MOR、KOR和DOR的新型多靶点抑制剂 图 2 针对OUD治疗的FDA批准药物在MOR、KOR和DOR上具有高度的效力。GNC可以设计更多同时对这三种受体有效的分子。...此外,在图3d中可以观察到MOR和KOR参考化合物的相似性得分高于DOR参考化合物,这与图3b一致。...值得注意的是,在图3b和d中,MOR和KOR参考化合物的分布曲线重叠在一起,因为ChEMBL2048770被同时用作MOR和KOR目标的参考化合物。...结论 作者开发了一种高度有效的深度生成模型,用于生成对多个靶点具有作用的新型分子,包括MOR、KOR和DOR。
object object 是 Python 为所有对象提供的父类,默认提供一些内置的属性、方法;可以使用 dir 方法查看 新式类 以 object 为父类的类,推荐使用 在 Python 3.x 中定义类时...,如果没有指定父类,会默认使用 object 作为该类的父类 所以 Python 3.x 中定义的类都是新式类 旧式类 不以 object 为父类的类,不推荐使用 在 Python 2.x 中定义类,如果没有指定父类...,不会使用 object 作为基类 新式类和旧式类的区别 在多继承时,会影响到方法搜索顺序 MOR 重点 为了保证编写的代码能够同时在 Python2.x 和 Python 3.x 中运行 建议在定义类时...,如果没有父类,也统一继承 object class 类名(object): pass Python 2.x 中声明类 旧式类 没有继承 object 类,只有两个属性、方法 旧式类会使用旧的...方法搜索顺序会有问题 MRO 详解:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15226424.html 新式类 手动继承 object 类,拥有 object 类的属性、方法 Python
表格类型 Hudi 定义了两种表类型 - 写入时复制 (CoW) 和读取时合并 (MoR)。...布局差异如下:与 MoR 相比,CoW 没有日志文件,并且写入操作会导致 .commit 操作而不是 .deltacommit。在我们的讨论中,我们一直以 MoR 为例。...一旦掌握了 MoR,理解 CoW 就变得简单了 - 可以将 CoW 视为 MoR 的特殊情况,其中基本文件中的记录和更改在每次写入操作期间隐式合并到新的基本文件中。...用户还可以选择仅读取 MoR 表的基本文件,以提高效率,同时牺牲结果的新鲜度。我们将在接下来的帖子中详细讨论 Hudi 的不同阅读模式。...随着 Hudi 项目的发展,与从 MoR 表读取相关的合并成本在过去的版本中得到了优化。可以预见 MoR 将成为大多数工作负载场景的首选表类型。
混合递归架构原理MoR基于递归Transformer框架,通过两项创新实现效率突破: 轻量级路由器:类似混合专家模型(MoE)的机制,动态分配每个token的递归深度(即计算次数),仅对复杂token...性能验证在1.35亿至17亿参数规模的测试中,MoR展现出显著优势: 同等计算预算下,参数量减少50%但少样本准确率提升0.8%(43.1% vs 42.3%); 相同数据训练时,训练时间缩短19%...企业落地路径研究团队建议通过增量训练现有开源模型适配MoR架构,并强调开发者可通过调节递归步数平衡性能与效率。该框架具备多模态扩展潜力,未来可应用于视频、音频等场景的动态计算优化。...“MoR为降低大模型计算与内存开销提供了有效路径。” —— 论文结论