【导语】扔掉小瓶盖，腾讯云带你体验在线甲醛监测系统！本文详述腾讯云多产品组合设计和体验报告之 “树莓派+腾讯云=在线甲醛监测系统”。涉及腾讯云产品：API网关、无服务器云函数、云数据库、腾讯云图。
智能网关作为底层设备与云平台沟通的桥梁，不仅能够将采集的数据进行永久化存储（支持mysql，pgsql 等数据库），还可以通过人工智能算法提取数据价值，将结果上传到腾讯云、thingsboard、jetlinks 以及 thingscloud 等物联网平台，相关技术广泛应用于工业设备监测，气象监测，工业 4.0 以及医疗等场景。近来，我们与ucla同学进行合作，针对医疗场景的全真互联进行了初步探索，具体如下所示：
由于公司财政能力有限，在分批次购买了几十个世纪互联Power BI的PRO账号后，恰逢遇到了疫情，而K12线下教培行业受冲击还比较严重，大老板暂时不再松口了，所以只能让后续想使用报表的同学们先使用试用版了，也是不得已的办法。
前两天写了一篇小程序云开发高逼格玩法，准备开始正式进入实战阶段了，本篇文章基于腾讯云的服务来简单实现一个API接口「依赖云服务器、私有网络、云函数、API网关、云函数、云解析」
文章主要介绍了腾讯云分布式数据库DCDB的一些特性、架构、以及业务价值。DCDB可支持大容量、高并发的业务需求，同时具备高可用性、高性能、以及更优的TCO。在架构上，DCDB采用了全冗余、全解耦的设计，保证了高可用性。此外，DCDB还具备弹性扩展的能力，能够根据业务的需求自动调整计算资源。通过这些特性，DCDB能够满足金融行业对数据库的各种需求，包括高并发、高可用、高稳定性、以及低成本。
官网 : https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/
最近写过多篇文章强调，使用Power BI建立模型时，一定要从SQL导入数据，而不要直接使用excel文件，今天再来啰嗦两句。
身边朋友在装修新房，顺便来吐槽甲醛检测麻烦，比如 有检测无监测（一次性），比如测试复杂（现场+人工）等等。刚好做为云产品经理，经常想的就是如何了解和验证多云产品组合方案的可用性问题，索性结合一下，直接把这个需求上云，然后就有了这套系统。老规矩，先上结论。
导语 扔掉小瓶盖，腾讯云带你体验在线甲醛监测系统！本文详述腾讯云多产品组合设计和体验报告 之 “树莓派+腾讯云=在线甲醛监测系统”。涉及腾讯云产品：API网关、无服务器云函数、云数据库、腾讯云图。 正文 身边朋友在装修新房，顺便来吐槽甲醛检测麻烦，比如 有检测无监测（一次性），比如测试复杂（现场+人工）等等。刚好做为云产品经理，经常想的就是如何了解和验证多云产品组合方案的可用性问题，索性结合一下，直接把这个需求上云，然后就有了这套系统。老规矩，先上结论。 系统概要 产品设计特性 原型验证：验证多产品联
前言 这是一个 JAVA 开发的订单后台应用（没错！就是那个让无数大学生痛不欲生的订单后台系统），结合 Serverless 这一无服务器思想，尝试通过云函数 + API 网关 + 云数据库的组合来部署 Springboot 的成功之作。 该应用提供了完整的用户登录验证、接口数据验证、订单流 (CRUD) 等强大的功能，而且在本地开发调试时也能模拟 API 网关调用云函数（本地 Java 开发云端部署不是问题），还兼容了云消息队列 CMQ 的调用，以便后续开发引入云中间件。 同时，这种部署方式也能让其他的
opendevops是一款为用户提供企业多混合云、自动化运维、完全开源的云管理平台。 opendevops前端基于Vue iview开发、为用户提供友好的操作界面，增强用户体验。 opendevops后端基于Python Tornado开发，其优势为轻量、简洁清晰、异步非阻塞。 opendevops开源多云管理平台为用户提供多功能：ITSM、基于RBAC权限系统、Web Terminnal登陆日志审计、录像回放、强大的作业调度系统、CMDB、监控报警系统等
描述数据中主要记录了流程的开始和结束节点、活动节点、网关、连接节点的顺序流以及流程的上下文数据。由于记录的信息较多，所以流程数据比较冗长，但实际使用中并不需要手动构造这些数据，可以通过引擎提供的 builder 来以代码的形式声明并生成流程数据，具体可参考流程编排说明与流程构造器使用说明
最近发现小程序的云开发有些限制我的发挥了，毕竟云开发的资源针对的是单个小程序，后端的数据就像一座座孤岛。
2019年9月7日，云+社区（腾讯云官方开发者社区）主办的技术沙龙——AI技术原理与实践，在上海成功举行。现场的5位腾讯云技术专家，在现场与开发者们面对面交流，并深度讲解了腾讯云云智天枢人工智能服务平台、OCR、NLP、机器学习、智能对话平台等多个技术领域背后架构设计理念与实践方法。
应用架构是一个系统的高级结构。它是关于系统的一系列决策，包括系统的组成部分、这些部分之间的交互，以及对这些部分的引导性指南。这些决策通常是由企业的IT团队和关键干系人员共同作出的。
②：LNMP（基于python的web架构） Linux+nginx+mysql+python 静态资源：客户端从服务器获得的资源表现形式与原文件相同 动态资源：通常是程序文件，需要服务器执行后，将执行结果返回给客户端。
单点故障是实际生产中无法避免的，单副本的存储方案也早已无法满足业务的可靠性要求。现在，我们通常都会做双机存储架构，会涉及到主备、主从、主主模式。
从 Oracle 无法直接访问 Mysql 数据库，需要配置透明网关后通过 DBLink 实现访问。
Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
传统开发协作流程（多角色参与）： 1.后台开发：短信接口发送短信API、校验短信验证码是否有效API、存储用户验证状态 2.运维开发：接口部署，容灾 3.前端（客户端）开发：前端逻辑开发（调用接口，查询状态等）
学Python也有一段时间了，学完基本语法后整个人都蒙了。没有什么可以来练手，感觉什么也不会。 准备主攻爬虫和Web。 昨晚学长刚给讲了MVC，回来看到Python的Web就看到MVC。
写这篇文章完全是机缘巧合，想想已经好长时间没有关注过Django了，虽然Django一直霸占着Python Web开发界的王座，但是由于各种原因自从使用Asyncio以来一直使用Aiohttp这个框架。碰巧因为之前写了几天的《2019逆向复习系列》，脑子里充斥着“逆向”，“逆向”，“逆向”。今天想换换思路写点其他的文章，偶然间看到前两天Django 3.0版本推出，简单看了下Django 3.0的新特性，看到Django 3.0正式版本终于支持ASGI了，内心真是一阵澎湃，当时放弃Django去选择其他的异步框架也是因为它不支持异步，现在它终于完全拥抱异步了，我也就可以重拾Django，尝尝鲜啦！
Jumpserver 是一款由python编写开源的跳板机(堡垒机)系统，实现了跳板机应有的功能。基于ssh协议来管理，客户端无需安装agent。完全开源，GPL授权
本文介绍了TDSQL在分布式事务上的实践，重点讲解了事务的基本概念、分布式事务的难点、解决方案以及在实践中的运用。此外，还介绍了TDSQL在分布式事务上的优化，包括减少长事务、事务隔离级别、事务提交、事务消息等，为读者提供了全面且深入的分布式事务理解。
9种隔离术 在硬件方案设计的时候，我们常提到过一个概念“故障域”。故障域指的是当一个区域出现故障以后，它的受影响范围。例如在设计双活数据中心的时候，我们要设置故障域，那个故障域是A站点，哪个是B站点。A站点出现断电，受影响的最大范围只限于本站点，那么A站点就是一个故障域。当然，硬件层面的故障域还可以分得更细：比如一个数据中心内部，不同楼层是不同的故障域；同一个楼层，不同的机架也是不同的故障域。在故障域这个问题上，关键是看故障的类型如何定义。 而隔离技术就是限制故障域的。当然，应用级别的隔离术比硬件的隔离更为
作者：伈情，喜玩Java、Python、Golang!热爱架构设计、SOA、微服务、高并发、分布式、性能优化、DevOps、大数据、消息队列等....!在互联网应用支撑系统&现金交易系统有些许经验 来自：nickid.cn/2017/04/分布式事务/ 一，题记 分布式事务场景如何设计系统架构及解决数据一致性问题，个人理解最终方案把握以下原则就可以了，那就是：大事务=小事务（原子事务）+异步（消息通知），解决分布式事务的最好办法其实就是不考虑分布式事务，将一个大的业务进行拆分，整个大的业务流程，转化
前段时间给大家分享了《7 个非常实用的 Shell 拿来就用脚本实例！》和《超硬核！11 个非常实用的 Python 和 Shell 拿来就用脚本实例！》两篇原创文章，非常受读者欢迎，实用性比较强，有朋友说：让在分享点相关的脚本案例；
Spring Cloud是一个相对比较新的微服务框架，2016年才推出1.0的release版本. 虽然Spring Cloud时间最短, 但是相比Dubbo等RPC框架, Spring Cloud提供的全套的分布式系统解决方案。
【背景】由于公司业务平台的网络环境苛刻，以Zabbix server为核心开发设计一套适应性强的监控运维境更强的方案，不仅能满足当下的需求还能方便后续扩展。写这篇文档的初衷希望遇到类似环境的同学有一个参考，在碰到严格、复杂的网络环境，数量庞大机器管理，如何能够利用 Zabbix 的特性做到深度监控。
针对Oracle数据库不同实例之间的数据访问，我们可以直接通过dblink访问，如果oracle数据库想访问MySQL/sqlserver等数据库的数据，我们可以通过配置oracle透明网关实现异构数据库dblink访问。
nslookup的命令主要用于查询DNS的记录，通常用来查看域名的解析是否正确，在网络故障的时候可以用来诊断网络方面的问题，这个命令的使用方法比较简单，罗列一下：
对分表键(shardkey)做murmurHashCodeAndMod运算, 数据均匀分布在每个set上(这个说法其实不严谨)
之前的高性能短链设计一文颇受大家好评，共被转载 「47」 次，受宠若惊，在此感谢大家的认可！在文末简单提了一下 OpenResty，一些读者比较感兴趣，刚好我们接入层网关也是用的 OpenResty，所以希望通过对网关设计的介绍来简单总结一下 OpenResty 的相关知识点，争取让大家对 OpenResty 这种高性能 Web 平台有一个比较全面的了解。本文会从以下几个方面来讲解。
近日，谷歌副总裁巴提亚（Karan Bhatia）出席美国参议院司法委员会举行的听证会时确认谷歌已经终止了在中国推出审查搜索引擎的 “蜻蜓计划”，该计划原打算推出中国定制版、通过中国法律审查的搜索引擎。
其中值得关注的是用一台zuul网关节点和一个业务节点压测空接口，发现一个有意思的现象：
日常生活中，我们常常会想要「搜索照片」。每当寻找很久远的照片时，记忆模糊，检索照片时只能想起大致的时间，然后一张张查看。这样不仅效率低下，还经常会漏掉我们想找的照片。 近几年微信小程序发展迅速，如果有这么一款软件，我们只需要用文字简单描述，就能实现图片的快速检索，岂不是很棒！ 本项目将以小程序为例，在 Serverless 架构上进行开发。该小程序在保留相册基础功能（新建相册、删除相册、上传图片、查看图片、删除图片）上，增加人工智能搜索 —— 即用户上传图片之后，基于 Image Caption 技术，自
本文会在腾讯云容器服务上面构造微服务基础小项目， 通过搭建ELK集群，实现利用Logstash 采集Nginx日志，收纳及利用kibana展示的功能。
全称是Web Server Gateway Interface（web服务器网关接口）
在命令行，进入appstack目录，创建一个子目录docker-compose，现在整个应用栈的目录结构是这样的：
当你加了数据库配置持久化后，启动失败。在确定路径和数据库名，没写错的情况下，还是启动不了。 用下划线，而不是横杠-。这样我就启动不起来，崩溃。dalao_config才行。
与 InfoQ 相识的时间不算短了，2017 年 10 月 22 日加入，但 2020 年 9 月才在平台上发布第一篇文章，11 月后才开始连载。
概述 软件开发过程中，应用发布非常频繁，通常情况下，开发或运维人员会将系统里所有服务同时上线，使得所有用户都使用上新版本。这样的操作时常会导致发布失败，或因发布前修改代码，线上出现 Bug。 假设一个在线商城，每天都有大量的用户访问，如果直接在所有用户中部署新版本应用，一旦出现问题，所有用户都可能受到影响。相比之下，通过引入灰度发布策略，先将新版本的应用部署到少量的用户中，检查是否存在问题，如果没有，再逐步扩展到更多的用户中，由此解决全量发布的各种弊端。 灰度发布是一种软件发布策略，它允许你在生产环境中渐进
Activiti的默认的使用方式是要求我们在resources下创建activiti.cfg.xml文件，默认的方式的名称是不能修改的。
根据arp的工作原理，我们知道，PC或手机端需要通过arp缓存中IP和Mac地址的对应关系，来确定谁是网关？然后将数据包发送给网关，然后由网关将请求的数据转发到互联网。而确定IP和Mac对应关系的arp请求包是在整个局域网内进行广播的，所以，kali就有可以通过响应arp包来把自己变成成网关。
这里有很多模板 选择一个自己常用的语言去开发 这里我选了Nodejs 毕竟用着顺手 上次用PHP查了一堆资料才解决问题
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！ *当然，你也可以在本篇文章，评论区自荐/推荐他人优秀作品（标题+链接+推荐理由），增加文章入选的概率哟~
脑裂（split-brain）：指在一个高可用（HA）系统中，当联系着的两个节点断开联系时，本来为一个整体的系统，分裂为两个独立节点，这时两个节点开始争抢共享资源，例如都去用同一个ip提供网页服务，结果会导致系统混乱，数据损坏。
所以通常网关层面除了转发请求之外需要做两件事：一是校验JWT令牌的合法性，二是从JWT令牌中解析出用户身份，并在转发请求时携带用户身份信息。这样系统内的其他业务服务在收到转发请求的时候，根据用户的身份信息判断决定该用户可以访问哪些接口。
Apache Dolphin Scheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。
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