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Naïve Bayes(朴素贝叶斯)

Naïve Bayes Bayes’ theorem(贝叶斯法则) 在概率论和统计学中,Bayes’ theorem(贝叶斯法则)根据事件的先验知识描述事件的概率。...Bayes Classifiers(朴素贝叶斯分类器) 在机器学习中,朴素贝叶斯分类器是一个基于贝叶斯定理的比较简单的概率分类器,其中 naïve(朴素)是指的对于模型中各个 feature(特征)...Gaussian Naïve Bayes(高斯朴素贝叶斯) 处理连续数据的时候,一个比较典型的假设是与每个分类相关的连续值是按照高斯分布分布的。...Bernoulli Naïve Bayes(伯努利朴素贝叶斯) 在多元伯努利事件模型中,特征是描述输入的二元变量。和多项式模型一样,这个模型通常用于文本分类,其中使用的是二项出现特征而不是词频。...Python 用法 numpy.meshgrid Return coordinate matrices from coordinate vectors.

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High-NA EUV光刻的挑战与应对方案!

High-NA EUV 今年的大部分讨论都集中在EUV的下一步发展以及High-NA EUV的时间表和技术要求上。...他说:“我们预计0.55 NA的插入量将在未来几年内出现,预计客户将在2025年前开始生产。”(见图1)。“在那之后,我们正在探索具有0.75数值孔径的超大NA,我们预计这将在大约十年后出现。”...干式抗蚀剂 具有High-NA的抗蚀剂问题的一种解决方案是干式抗蚀剂。...Imec目前正在比利时鲁汶ASML的校园内建造一个High-NA实验室和试验线。该项目将于2024年上半年开放,合作研究、测试和开发High-NA EUV光刻的工具和工艺。...Sheer预计,High-NA的理想插入点将是14埃(1.4纳米)的节点。 High-NA EUV的另一个挑战涉及计量,特别是在极薄材料的成像方面。

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heatmap由于有太多NA无法聚类原因和解决方法

有的时候数据中有NA,可以聚类出来,但是有的时候就会报一个这样的错误: “Error in hclustfun(distfun(x)) : NA/NaN/Inf in foreign function...dist 这个数据集存在NA,但是仍然可以做出来热图,原因就是因为dist()计算的距离中不存在NA,hclust()就仍然可以聚类。...如果我们有一个文件,里面存在很多NA,比如构建如下一个数据: mat = matrix(rnorm(49), 7, 7) mat = rbind(mat[1:4, ], c(rep(NA,6), 1.2416...参数来解决,从默认的hclust改成我们自己定义的距离,把计算出来NA的距离换掉,比如可以这样: dist_no_na <- function(mat) { edist <- dist(mat)...edist[which(is.na(edist))] <- max(edist, na.rm=TRUE) * 1.1 return(edist) } heatmap.2( mat,

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