我使用Google Cloud Vision Python API来执行OCR,以便从文档中提取信息,比如身份证明。有没有一种方法可以裁剪图像,只保留集中文本的部分?我尝试使用cropHint,但它简单地消除了边界。
我的代码中的函数有点类似于:
def detect_text(path):
"""Detects text in the file."""
vision_client = vision.Client()
with io.open(path, 'rb') as image_file:
经过大量的实验,我仍然不能让下面的脚本工作。我需要一些关于如何诊断这个特定Perl问题的指导。提前谢谢。
此脚本用于测试Office2007OCRAPI的使用:
use warnings;
use strict;
use Win32::OLE;
use Win32::OLE::Const;
Win32::OLE::Const->Load("Microsoft Office Document Imaging 12\.0 Type Library")
or
die "Cannot use the Office 2007 OCR API";
my $miD
我已经从GitHub下载了Mayan电子文档管理系统,并使用Django服务器配置了项目。我根据需求添加了所需的库。现在,该项目运行错误。
ocr.exceptions.OCRError: No OCR tool found
当我搜索这个错误时,我发现Pyocr查找安装在您的系统上的OCR工具(Tesseract、Cuneiform等),并告诉您它找到了什么。
然后我尝试使用命令->pip安装tesseract-ocr来安装tesseract。
我犯了这个错误
Requirement already satisfied: cython in ./venv2/lib/python2
我正在尝试发送一个图像到ocr.space使用他们的应用程序接口与python。这是我的代码。代码运行时没有错误,但不会打印任何内容。为什么?我怎样才能让它成为print??
import requests
import json
def ocr_space_file(filename, overlay=False, api_key='helloworld', language='eng'):
""" OCR.space API request with local file.
Python3.5 - not t
我已经编写了python代码,用于在图像文件上执行OCR。python代码涉及argparse,需要通过powershell运行。但是,我一次只能在一个图像上运行此代码。我想编写一个powershell循环来遍历特定文件夹中的图像并运行python代码。我使用的是Windows10和python 3,我以前从未用过powershell。 我已经尝试在一个文件夹上使用Foreach-Object命令,代码如下: Get-ChildItem "Path to the folder with pics" -Filter *.jpg | Foreach-Object {
我使用OCR从图像中提取文本。我希望字符串中的'ParsedText‘分开。
import requests
import json
def ocr_space_file(filename, overlay=False, api_key=API_KEY, language='eng'):
""" OCR.space API request with local file.
Python3.5 - not tested on 2.7
:param filename: Your file path & nam
在项目中遇到一些麻烦,希望有人能帮上忙!我正在尝试从tesseract OCR中提取文本,并将其用作Google Chrome搜索的搜索查询。我的shell脚本可以提取文本并启动Chrome,但我不知道如何将文本发送到chrome的搜索栏。下面是我的脚本的一些图片。我对编程非常陌生,所以任何帮助都是非常感谢的。
Shell脚本
echo "Realtime Screen OCR"
while true
do
echo "Waiting for trigger"
read
screencapture -R31,205,420,420 screens.png
te
我正在使用烧瓶,在那里,我上传一个pdf文件,将其转换成一个图像,并执行OCR使用pytesseract。
但是,pdf2image无法读取上传的图像。我试着在网上搜索,但什么也找不到。
我试图直接传递文件存储对象,但得到了一个错误,代码如下所示:
log_file = request.files.get('pdf')
images = convert_from_path(log_file)
text = ""
for img in images:
im = img
ocr_dict = pytesseract.image_to_data(im, la
我需要计算OCR字符的准确性。
样地值:
Non sinking ship is friendship
示例ocr值输入
non singing ship is finedship
令人关切的领域是:
遗漏字符
额外字符
错位字符
字符准确性是由实际字符的数量定义的,其位置除以实际字符的总数。
我需要一个python脚本来找到这种准确性。我的初步实施如下:
ground_value = "Non sinking ship is friendship"
ocr_value = "non singing ship is finedship"
gr