HandlerLine2D(numpoints=2)})plt.xlabel('n_estimators')/opt/conda/lib/python3.7warn("Some inputs do not have OOB scores. "
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/s
下面的代码在R和python中训练随机森林模型。正如您注意到的,R (1-0.27=0.73)比Python (0.69)更准确。此外,在R和Python中,特性的重要性是不同的。编辑有在python中复制R结果的方法吗,或者有些事情是失控的?两个库中的一些可调参数是不同的,这使得很难进行匹配。 Number of trees: 1000
No. of variables tried