在计算机视觉和图像处理应用中,使用适当的编码格式对图像进行压缩和存储是至关重要的。H.264是一种广泛使用的视频压缩编码标准,可以将图像序列编码为高质量、低比特率的视频文件。在本篇文章中,我们将学习如何使用Python和OpenCV库将静态图像编码为H.264视频文件。
前段时间做视频时需要演示电脑端的操作,因此要用到屏幕录制,下载了个迅捷屏幕录制,但是没有vip录制的视频有水印且只能录制二分钟,于是鄙人想了下能不能通过万能的python来实现呢?经过一晚上的尝试发现这条路是可以走的通的。分享一下自己的想法,整体思路是PIL模块中的ImageGrab不停的获得当前屏幕,利用opencv写入视频流话不多说,直接上代码,有什么更好的建议,欢迎大家交流!
在绝大多数的目标检测项目中,都是使用opencv这个开源的计算机视觉库来进行图片、视频或者摄像头的读写。
如今视频在我们的生活中,随处可见,随手可得。如果你想把一些照片,合成视频,可以使用专业的视频剪辑软件,比如:剪映,另外也可以通过编写程序的方式来完成。这种方式处理起来更加的高效。接下来,我将使用代码的方式,实现图片合成视频。
#环境:opencv 3.4.0 python 3.5.2#读取视频import cv2cap = cv2.VideoCapture('video.avi')#读取摄像头,0为摄像头索引,当有多个摄像头时,从0开始编号cap = cv2.VideoCapture(0)#从视频或摄像头中读取一帧(即一张图像),返回是否成功标识ret(True代表成功,False代表失败),img为读取的视频帧ret,frame = cap.read()----#完整的读取视频流并播放视频流代码 # -*- coding
用python实现屏幕录制 PIL 即pollow 的安装命令如下: pip install pillow 其中cv2的安装是下面这条命令 pip install opencv-python #python + opencv 实现屏幕录制 from PIL import ImageGrab import numpy as np import cv2 screen = ImageGrab.grab()#获得当前屏幕 length,width=screen.size#获得当前屏幕的大小 video_deco
step0:概述 动机:手头有数个20秒左右的短视频(守望先锋最佳镜头),期望能组合成一个长视频 英雄不朽,图片来源http://upload-images.jianshu.io/upload_ima
截止目前:现在OpenCV使用环境还是python3.8的版本所以咱们下载时记得用3.8版本的
Opencv3+Python比较常见的是播放本地avi视频文件、或者捕获PC自带摄像头视频。
OpenCV做图像处理的同学应该特别熟悉。Open Source Computer Vision Library 开源的计算器视觉库。
Python的第三方库PIL有个模块ImageGrab可以实现屏幕画面的抓取,配合opencv实现图片转为视频即可实现录制电脑视频
在上篇内容中,介绍过VideoCapture类,用来解析视频,并获取视频帧。而VideoWriter类就是用来将Mat文件,存储为视频文件的工具类。
首先,我们需要安装opencv-python和Pillow两个库。您可以使用以下命令来安装它们:
1999年,英特尔的 Gary Bradsky 发起了 OpenCv 项目,并于 2000 年发布第一个版本。2005年,OpenCv 被首次应用在 Stanley,这也是赢得同年 DARPA 大挑战赛的车型。如今,OpenCv 除了支持计算机视觉,还增加了众多机器学习相关算法,未来还将持续扩展。
文章目录 opencv 操作计算机摄像头 opencv 操作计算机摄像头 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Describe: @Evn : @Date : 2019-08-14 09:25 ''' import cv2 import numpy as np # 创建相机 def camera_video(time): cap = cv2.VideoCapture(0) fourcc = cv2.Vide
玩抖音的朋友都应该知道,最近「卡点视频」简直不要太火。抖音上很多大神也出了剪辑各种卡点视频的教程。
python代码: import cv2 as cv import numpy as np capture = cv.VideoCapture("./test.avi") # capture = cv.VideoCapture(0) 打开摄像头 height = capture.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) width = capture.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) count = capture.get(cv.CAP_PROP_FRAME_C
在网上看了好久一直没解决问题,好多都是复制粘贴别人的东西,耽误时间,小编在多次尝试和修改后终于成功了,废话不多说,直接上代码:
本章节的主要内容是:基于Python和OpenCV的DNN深度学习模块进行实时人脸检测。
现在说的机器视觉(Machine Vision)一般指计算机视觉(Computer Vision),简单来说就是研究如何使机器看懂东西。就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更合适人眼观察或传送给仪器检测的图像。
我最近在学习 OpenCV,这里会把可以直接运行的代码附上,希望可以帮助到学习 OpenCV 的同学。
Java OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和分析功能,越来越多的应用需要使用摄像头来获取实时视频流进行处理和分析。
用python的OpenCV实现视频文件的处理,用videoCapture打开视频文件,读取每一帧进行处理,然后用videoWriter保存成视频。
我们前几讲描述了OpenCV使用VideoCapture打开视频,关闭视频并获取视频属性。今天来看一下打开视频之后,我们如何写入视频,本质是也就是如何对视频进行编码。同样地,OpenCV为这个过程也提供了一个叫做VideoWriter的类。
用 OpenCV 开发难免会针对 Camera 或者是 Video 做处理,有的时候需要将画面保留下来,这个时候最佳方案是保存成一个 .avi 的文件。
opencv中读入、显示、写出图片:cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()
最近有在使用屏幕录制软件录制桌面,在用的过程中突发奇想,使用python能不能做屏幕录制工具,也锻炼下自己的动手能力。接下准备写使用python如何做屏幕录制工具的系列文章:
经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4,小白与出版社沟通,提前在公众号上连载部分内容,请持续关注小白。
昨天要处理一个视频,只想要某些帧,手边没有剪视频的软件,正好想着写一个小程序来弄这个,也是很久没有写过opencv的程序了,练练手。 自然是先去查了一下视频读取和写视频的两个类,这个在opencv里封装好的,官方文档也给出了示例程序,中间遇到了一些问题,大概搞懂了这个了。
在之前也写过生成字符视频的文章,但是使用的是命令行窗口输出,效果不是很好,而且存在卡顿的情况。于是我打算直接生成一个mp4的字符视频。大致思路和之前一样:Python20行代码实现视频字符化。
在计算机视觉领域,OpenCV是一款广泛使用的开源库,用于图像处理和计算机视觉任务。当你开始使用OpenCV时,了解如何创建和显示窗口,以及加载和保存图片是至关重要的基础知识。本文将介绍如何使用OpenCV进行这些操作,帮助你更好地掌握图像处理和视觉任务的开发技巧。
它的身影随处可见,刷脸支付,信息审核,监控搜索等,除了这些常规操作,还可以对视频里的特定人物进行打码。
OpenCV 将图像合成视频的方法核类为 cv::VideoWriter,参数如下:
在平常调试代码时,需要对视频添加一些文字说明,下面使用 Python 的 OpenCV 和 PIL 对一个视频进行添加文字。
解决 python调用OpenCV 保存视频时使用”avc1″格式出现# Could not find encoder for codec id 27: Encoder not found的错误(此错误不能保存视频文件),以及使用”mpeg”格式出现的# OpenCV: FFMPEG: tag 0x6765706d/’mpeg’ is not supported with codec id 2 and format ‘mp4 / MP4 (MPEG-4 Part 14)’ # OpenCV: FFMPEG: fallback to use tag 0x7634706d/’mp4v’错误(此错误能保存视频并且能正常播放,但是经过flask传到客户端浏览器时不能播放) 编译avc1 x264 x265 vpx aac mp3lame opus aom 等格式视频的库以及编译完编译FFmpeg教程,其中编译libaom时我编译了两边才成功 https://trac.ffmpeg.org/wiki/CompilationGuide/Ubuntu 这是编译完支持各种格式的FFmpeg之后编译支持FFmpeg版的OpenCV链接 https://www.jianshu.com/p/f4ca1039eadf
本文将以you-get下载视频,同时利用python爬取B站视频弹幕,并利用opencv对视频进行分割,百度AI进行人像分割,moviepy生成词云跳舞视频,并添加音频,绘制词云舞蹈视频。
int fourcc, // 编码形式,使用 CV_FOURCC()宏
在这一篇文章中,我们使用OpenCV中的calcOpticalFlowPyrLK()函数来实现,是基于金字塔LK光流算法,计算某些点集的稀疏光流。
im_list:要合成视频,帧图片列表,需要按照顺序; video_dir:图像存放地址
同时利用 python 爬取 B 站视频弹幕,并利用 opencv 对视频进行分割,百度 AI 进行人像分割,moviepy 生成词云跳舞视频,并添加音频。
以上章节采免安装方式,所以安装章节可以直接跳过,节约点时间用springboot整合OpenCV(也可以用maven项目或者简单的java项目),主要是引入一个jar包和库文件,jar跨平台,库文件不跨平台,所以要区分windows和linux,至于工具idea就ok. 环境安装可以参考:springboot免安装整合Opencv兼容windows和linux
特别要关注的是图中三个黑色正方形区域,它们就是用来定位一个二维码的最重要的三个区域,我们二维码扫描不检测首先要做的就是要发现这三个区域,如果找到这个三个区域,我们就成功的检测到一个二维码了,就可以对它定位与识别了。三个角上的正方形区域从左到右,从上到下黑白比例为1:1:3:1:1。不管角度如何变化,这个是最显著的特征,通过这个特征我们就可以实现二维码扫描检测与定位。
本文将以哔哩哔哩–乘风破浪视频为例,you-get下载视频,同时利用python爬取B站视频弹幕,并利用opencv对视频进行分割,百度AI进行人像分割,moviepy生成词云跳舞视频,并添加音频。
软件环境配置: 系统环境:WIN10 开发环境:VS2017 opencv:opencv3.4.0 本实例的作用: 读取摄像头或者本地视频数据进行播放 写入视频数据 读取图片在子窗口显示、resize等 void playVideoFromCam(){ //从摄像头读入视频 VideoCapture capture(0); //0笔记本内置摄像头,1调用usb摄像头 while (1) { Mat frame; //定义一个Mat变量,用于存储每一帧的
为此,武大开通了#樱花云直播# ,3月16日-3月25日,每天 10:00-16:00。相约武大官博,每天看不同地点的樱花
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