我正在研究一个表面缺陷检测问题。我有一种塑料材料，它可能有不同类型的缺陷:划痕，小破损，颜色与物体非常相似的斑点，黑色斑点。问题是我不能训练ML模型，因为有缺陷的产品太少了。我想过写一段代码来寻找ok和ko产品之间的区别，但我不能正确地检测出所有的区别。例如，我找不到光点。也许我的方法是错的。你能告诉我检测这些
浏览 12提问于2021-05-13得票数 0
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本文尝试解决图像分割中的伪边缘问题。让我们看看图中它的定义。伪边缘问题经常出现在非均匀图像中，尤其是医学图像。我正在寻找解决它的方法或功能，并实现真正的优势。你可以在 .Note下载测试图像:原始图像是"input.mat“。其类型为16位例如，在我标记的图像中，B是真实的边缘。我们只分析一个点。在A点，强度大于目标区域，但不是很大。假设A点的</em
浏览 0提问于2014-04-24得票数 1
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从颗粒图像中区分有缺陷的颗粒
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我正在尝试使用图像处理工具将颗粒分为有缺陷的和无缺陷的，比如Python中的OpenCV。其中一张图片如图所示。 ? 我首先使用HSV空间通过测距分别分割出颗粒，并应用了一些边缘检测算法，如canny，自适应阈值，但我可以找到一个特殊的方法来解决这个问题，因为我最近开始探索，我仍然在探索图像处理的能力。有缺陷的： ? ? ? ? ? ?
浏览 25提问于2020-06-18得票数 2
目前，我正在从事一个个人项目，即从商店目录中提取的扫描图像中的产品标识。正如您在图像中可能看到的，产品之间没有线条分隔，所以使用Hough lines定位产品并不能真正解决问题！使用Tesseract提取图像内容非常棒，我面临的唯一问题是自动找到图像产品，我的意思是不手动剪切图像，但是我想检测<em
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
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为了测试目的，我正在构建一个机器人，它可以点击屏幕上的按钮。我有一个文件夹，所有可能的按钮都需要按下，而正在测试的应用程序一次只显示一个按钮。在屏幕上没有两个或多个按钮同时出现的情况。我的方法是每隔几秒钟拍摄一张截图，然后遍历所有可能的按钮，然后尝试在截图中找到它们。如果找到按钮，机器人将单击按钮的中心。我的问题是，即使屏幕截图中没有按钮，我使用的模板算法也会在屏幕的某个地方返回一个假阳性。是否<e
浏览 5提问于2014-11-19得票数 1
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我有一堆从旧录像带转换而来的旧视频文件。问题是，由于这些磁带真的很旧，视频是跳动的(有时帧的底部在屏幕的中间，紧接着是下一帧的顶部)。我的目标是在opencv中编写一些东西来自动删除图像没有正确排列的帧。
我的想法是检测前一帧和下一帧之间的差异。如果视频是平滑的，差异将是最小的</em
浏览 0提问于2012-04-22得票数 0
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我编写了一个python脚本来检测图像中编码的字母。该脚本使用openCV的templateMatching来匹配图像中嵌入的字符/字母。除了空格(空格)字符外，检测工作正常。这是一个样本图像
有没有什么(简单/直接)的方法来检测在python中使用(或不使用) openCV的单词之间
浏览 3提问于2015-06-26得票数 0
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测线厚度图像处理
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我对编码(使用python)和在线模式缺陷检测都很陌生。我已经找到了所有的缺陷与深入学习，现在想要测量线的厚度。
我隔离每一个边界盒和图像处理每一个缺陷。到目前为止，我所做的这些步骤：
引用的在"X“中间放置掩码，最后我使用cv2.minAreaRect()，得到矩形宽度作为直线厚度
如有任何建议，将不胜感激
浏览 3提问于2022-11-10得票数 -1
所以我发现最接近的是实现。然而，Mathematica不是开源的，也不容易包含在其他应用程序中...所以我想知道如何在OpenCV中做像Photoshop一样的效果OilPaint效果？输入数据示例：
示例结果：
示例差异(请注意，在差异图像中不能真正检测到处理结果中未包含的任何模式)：
最好的是，它处理后的图像看起来与专家在原始图像中看到<em
浏览 1提问于2020-02-01得票数 1
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我目前正在进行一个项目来自动读取一种类型的传感器(非常类似于怀孕测试棒，见下图)。棍子浸在一个样本中，会出现1或2行。然后对传感器进行拍照，需要对此图像进行处理。我的问题是:做这件事最好的方法是什么？据我所读到的主题，MatLab图像处理工具箱是非常好的，但这是有点超出我的预算。是否有合适的免费/廉价替代品？
浏览 2提问于2013-11-25得票数 1
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我刚刚开始使用OpenCV。我的目标是比较同一对象的两个不同的图像，每个图像都有不同的照明条件，不同的背景，从一个稍微不同的角度，并检测对象是否在两个图像之间发生了变化。比方说，我每隔几天拍摄一次前门的照片，我想检查门上是否有新的小污渍或划痕。我从使用traincascade检测图像中
浏览 1提问于2014-10-09得票数 1
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在背景不均匀的情况下，我有一幅有噪声的图像。图像中包含有凸起的斑点，我需要检测它们。下面是一个示例图像的链接：我知道有很多的圆检测算法，但是环境和目标之间的区别太小了。你有什么建议吗，如何分割猪蹄点？或者有没有办法增加他们之间的强度差异？Open
浏览 6提问于2015-01-11得票数 3
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我想以编程方式检测两个图像之间的“实质性差异”，忽略裁剪和缩放更改。换句话说，如果图像A显示一棵树、一辆汽车和一朵云，而图像B只是A的(略微)裁剪和(略微)较小的副本(但所有其他特征都保持不变)和较低的质量，那么我希望将这些视为匹配。但是如果B有一个不同的云，或者汽车已经移动(等等)，那么图像就不同了。 示例:图片A： ? 这里，图像B，
浏览 22提问于2021-01-24得票数 0
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我正在尝试用Python语言(使用OpenCV)编写一个程序来比较两个图像，显示它们之间的差异，然后通知用户这两个图像之间的差异百分比。我已经这样做了，所以它会生成一个显示差异的.jpg，但我不知道如何让它计算百分比。有人知道怎么做吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2018-07-11得票数 6
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我正在用Python中的OpenCV跟踪运动。如果一个像素与最后一个帧的颜色不匹配，那么它会被设置为黑色，否则如果它是静态的，它将被设置为白色。我做得很好，但是如果我试着每个像素一个一个地做这件事，性能就会受到很大的打击，而且速度太慢了。我的代码：import cv2
return abs(b2 - b1) +我这样做是正确的，
浏览 0提问于2015-04-08得票数 0
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我正在使用features2d (ORB，SIFT等)进行一些对象检测。我试图将阈值提高到10，但结果是完全相同的。我能做点什么来改善这种情况吗？
有没有和RANSAC有什么关系？
浏览 2提问于2012-08-20得票数 4
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我正在从事一个大学项目，在这个项目中，我必须使用opencv进行图像处理来检测cookie中的制造缺陷。该程序必须能够检测到超大、尺寸过小、变形的曲奇饼、带有裂纹的曲奇饼等。或者，如果我拿了一个完美的饼干和任何其他饼干的照片，我如何比较它们？请你说几个可能对我
浏览 2提问于2013-05-17得票数 1
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我用“OpenCV”来处理C++人群检测代码，这需要2帧，并减去它们。然后将结果与阈值进行比较。
#include <iostream>
#includ
浏览 0提问于2013-11-19得票数 3
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我正在比较哈里斯、ORB、MSER (OpenCV Python)等特征检测算法的性能。我从不同的角度拍摄了同一物体的两幅图像。因为我只是这个领域的初学者，所以我很难理解“预图像”在这方面意味着什么。我怎么才能得到“预图像”？
在计算机视觉文献中，与一类变换共变的区域检测已经达到了一定程度的成熟。对这些区域的要求是，对于不同的
浏览 2提问于2020-07-14得票数 0
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