我决定学习如何在Python中实现多线程,并做了一个比较,看看在双核CPU上我会获得什么样的性能提升。我发现我的简单多线程代码实际上比顺序等效代码运行得慢,我不知道为什么。() for x in xrange(20000000)])
在我的Intel Core2 Duo上,ox()大约需要6秒才能完成,而ox();ox()大约需要12秒。然后,我尝试从两个线程调用ox(),看看完成的速度有多快。我怀疑ox()正在被自动并行化,因为如果我查看Windows任务管理器的性能选项卡,并在我的<
遵循安装的说明(包括显式安装spatialindex)之后,使用pip install osmnximport osmnx as oxG = ox.graph_from_place('Manhattan Island, New York City, New York, USA', network_type='drive')在项目的中,我
我试图在Python中使用osm库。我发现了一个叫做osmnx的推荐包。\osmnx\test.py", line 1, in <module>ModuleNotFoundError: No module named 'osmnx'import osmnx as ox
place_name = "Kamppi,
在Python中,我们可以使用函数osmnx.graph_from_place()和过滤器custom_filter='["waterway"="river"]'来获得经过过滤的图形。import osmnx as ox
G = ox.graph_from_place("isle of man", custom_filter='["waterway"="river"]') # downloaddirec