现代的人工智能硬件架构(例如,Nvidia Hopper, Nvidia Ada Lovelace和Habana Gaudi2)中,FP8张量内核能够显著提高每秒浮点运算(FLOPS),以及为人工智能训练和推理工作负载提供内存优化和节能的机会。
在引入虚拟地址概念以后,程序员和CPU看到的都是虚拟地址。当CPU尝试去访问某个虚拟地址的时候,这时候硬件单元MMU就会将此虚拟地址转化为物理地址,然后CPU再去访问。
我们都清楚malloc申请的内存不是立刻就建立虚拟地址和物理地址的映射的,当int *p = malloc(100*1024)执行这条指令之后,只是在用户空间给程序开辟一段100K左右的大小,然后就返回这段空间的首地址给程序员。
(一)FPGA智能网卡市场分析报告 (二)Xilinx篇 (三)Intel篇 (四)Pensando篇 (五)VMware篇 (六)赛道篇 (七)存储篇 (八)卸载篇 (九)P4架构 (十)Nitro篇 AWS 在Nitro芯片上 品尝到掌控命运的甜头 从此在自研道路上快乐出发 AWS交换机:我芯由我不由天 📷 最新一代 基于ARM架构的Graviton2 敲山震虎提振ARM生态的声威 配合Nitro系列产品更是威力无比 📷 基于Graviton2 AWS推出C6gn instance 带宽在Nitro助
作者简介: 周文嘉: 曾服务于ARM、阿里系子公司、HTC等公司。10年以上工作经验,主要从事系统软件开发,涵盖:系统库开发、指令集优化、Linux内核开发等。累计为某些开源社贡献过一定数量的patch。 在 Linux 内核启动之后,对于 32 位的系统来说,他会把 0 ~ 896M 这部分低端内存(low memory)都做线性映射,不管这部分内存是否需要用到。对于 64 位的系统,内核会把所有的物理(一般情况如此,除非物理内存特别大)内存都映射出来。这么做的目的是啥?这里先说结论,然后分析代码。 这么
随着硬件能力的提升,系统内存容量变得越来越大。尤其是在服务器上,过T级别的内存容量也已经不罕见了。
在前面两篇介绍 mmap 的文章中,笔者分别从原理角度以及源码实现角度带着大家深入到内核世界深度揭秘了 mmap 内存映射的本质。从整个 mmap 映射的过程可以看出,内核只是在进程的虚拟地址空间中寻找出一段空闲的虚拟内存区域 vma 然后分配给本次映射而已。
上篇文章 系统调用mmap的内核实现分析 中提到,当我们向操作系统申请内存时,操作系统并不是直接分配给我们物理内存,而是只标记当前进程拥有该段内存,当真正使用这段段内存时才会分配。
本文讲解Linux内核虚拟内存管理中的mmu_gather操作,看看它是如何保证刷tlb和释放物理页的顺序的,又是如何将更多的页面聚集起来统一释放的。
今天,Stability AI发布了自家在2024年的第一个模型——Stable Code 3B。
本文主要从内存管理和进程管理两个维度来窥探一下fork背后隐藏的技术细节,希望能够通过本文让大家站在一个高度去看进程创建。
大家在看内核代码时会经常看的以上术语,但在ARM的芯片手册中并没有用到这些术语,而是使用L1,L2,L3页表这种术语。
操作系统用于处理内存访问异常的入口操作系统的核心任务是对系统资源的管理,而重中之重的是对CPU和内存的管理。为了使进程摆脱系统内存的制约,用户进程运行在虚拟内存之上,每个用户进程都拥有完整的虚拟地址空间,互不干涉。而实现虚拟内存的关键就在于建立虚拟地址(Virtual Address,VA)与物理地址(Physical Address,PA)之间的关系,因为无论如何数据终究要存储到物理内存中才能被记录下来。
通过《Linux进程的内存管理之malloc和mmap》我们知道,这两个函数只是建立了进程的vma,但还没有建立虚拟地址和物理地址的映射关系。
---- 新智元报道 编辑:David 好困 【新智元导读】英特尔又放大招!7纳米全新GPU专攻AI计算,2倍性能碾压老黄A100,这回「牙膏厂」是杀到英伟达家门口了? 最近,牙膏厂又支棱起来了! 5月10日,英特尔正式发布了面向AI训练和理解的第二代GPU处理器——Gaudi2。 制程上使用了台积电的7纳米工艺,甚至超过了目前自家最先进的CPU系列。 根据英特尔的测试,Gaudi2的性能最高可以达到英伟达A100的2倍。 兵临「老黄」城下? Gaudi2以16nm的第一代Gaudi架构为基
就在今天,Stability AI官宣了新的代码模型Stable Code Instruct 3B。
基于前言中的内核配置,内核采用39位虚拟地址,因此可寻址范围为2^39 = 512G,采用(linux 默认为五级页表,另外还有PUD,P4D,由于本文只配置三级,其他两项不予罗列)3级页表结构,分别为:
我们定义了一个Vision Transformer (ViT)支持的分类模型(使用流行的timm Python包版本0.9.10)以及一个随机生成的数据集。我们选择了ViT-Huge的有6.32亿个参数的最大的模型,这样可以演示FP8的效果。
在PyTorch中,FP8(8-bit 浮点数)是一个较新的数据类型,用于实现高效的神经网络训练和推理。它主要被设计来降低模型运行时的内存占用,并加快计算速度,同时尽量保持训练和推理的准确性。虽然PyTorch官方在标准发布中尚未全面支持FP8,但是在2.2版本中PyTorch已经包含了对FP8的“有限支持”并且出现了2个新的变量类型,torch.float8_e4m3fn和 torch.float8_e5m2 ,而H100也支持这种类型,所以这篇文章我们就来介绍如何使用FP8来提高训练效率
通用操作系统,通常都会开启mmu来支持虚拟内存管理,而页表管理是在虚拟内存管理中尤为重要,本文主要以回答几个页表管理中关键性问题来解析Linux内核页表管理,看一看页表管理中那些鲜为人知的秘密。
此刻,你应该是在电脑或手机上看这篇文章。不管怎样,这些机器都属于现代计算机,它们都有中央处理器(CPU)和其他为特定功能服务的专用芯片,例如显卡、声卡、网卡、传感器融合等。处理特定任务时,专用处理器往往比通用CPU更快更高效。
2021 最火的新概念,莫过于元宇宙。2021 年 10 月 29 日,Facebook 宣布改名 Meta;2021 年 11 月 1 日,“元宇宙第一股” Roblox 经过短暂调整,宣布重新上线。接下来关于元宇宙的线下 / 线上讨论如火如荼,元宇宙概念的热度可见一斑。
Linux的内存管理可谓是学好Linux的必经之路,也是Linux的关键知识点,有人说打通了内存管理的知识,也就打通了Linux的任督二脉,这一点不夸张。有人问网上有很多Linux内存管理的内容,为什么还要看你这一篇,这正是我写此文的原因,网上碎片化的相关知识点大都是东拼西凑,先不说正确性与否,就连基本的逻辑都没有搞清楚,我可以负责任的说Linux内存管理只需要看此文一篇就可以让你入Linux内核的大门,省去你东找西找的时间,让你形成内存管理知识的闭环。
Linux的内存管理可谓是学好Linux的必经之路,也是Linux的关键知识点,有人说打通了内存管理的知识,也就打通了Linux的任督二脉,这一点不夸张。有人问网上有很多Linux内存管理的内容,为什么还要看你这一篇,这正是我写此文的原因,网上碎片化的相关知识点大都是东拼西凑,先不说正确性与否,就连基本的逻辑都没有搞清楚,我可以负责任的说Linux内存管理只需要看此文一篇就可以让你入Linux内核的大门,省去你东找西找的时间,让你形成内存管理知识的闭环。 文章比较长,做好准备,深呼吸,让我们一起打开Lin
Q1Q2_yanai.ncl: Using high-frequency [eg: 3/6/12 hourly or daily] data, calculate apparent-heat-source (Q1) and apparent-moisture-sink (Q2) quantities as described in:
python3 bloodyAD.py -d xie.com -u test -p P@ss1234 --host 10.211.55.4 addComputer machine 'root'
1. 模块 一个模块就是一个包含python代码的文件,后缀名称是.py就可以,模块就是个python文件 为什么我们用模块 程序太大,编写维护非常不方便,需要拆分 模块可以增加代码重复利用的方法 当作命名空间使用,避免命名冲突 如何定义模块 模块就是一个普通文件,所以任何代码可以直接书写 不过根据模块的规范,最好在本块中编写以下内容 函数(单一功能) 类(相似功能的组合,或者类似业务模块) 测试代码 如何使用模块 模块直接导入 模块名称直接以数字开头,需要借助importlib帮助 语法 impo
强烈建议:正则一律加上r字符(不加可能有问题,加上r肯定没有问题(分组里面不加r会出现问题))
相比常用的 os.path而言,pathlib 对于目录路径的操作更简介也更贴近 Pythonic。但是它不单纯是为了简化操作,还有更大的用途。
作者:dengxuanshi,腾讯 IEG 后台开发工程师 以下源代码来自 linux-5.10.3 内核代码,主要以 x86-32 为例。 Linux 内存管理是一个很复杂的“工程”,它不仅仅是对物理内存的管理,也涉及到虚拟内存管理、内存交换和内存回收等 物理内存的探测 Linux 内核通过 detect_memory()函数实现对物理内存的探测 void detect_memory(void) { detect_memory_e820(); detect_memory_e801(); d
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象
BloodyAD是一款功能强大的活动目录提权框架,该框架可以通过bloodyAD.py实现手动操作,或通过结合pathgen.py和autobloody.py来实现自动化提权以及活动目录安全检测任务。
相比常用的 os.path而言,pathlib 对于目录路径的操作更简介也更贴近 Pythonic。但是它不单纯是为了简化操作,还有更大的用途。 pathlib 是Python内置库,Python 文档给它的定义是:The pathlib module – object-oriented filesystem paths(面向对象的文件系统路径)。pathlib 提供表示文件系统路径的类,其语义适用于不同的操作系统。
将《Automate the Boring Stuff with Python》的语法部分学完了,开始依葫芦画瓢做第一个项目。
2、__mro__属性显示了指定类所没有的继承脉络和继承次序。不指定方法和属性,会层层筛查到找到。
正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志:
容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射。
参考链接:https://www.cnblogs.com/xiao1/p/5858967.html
正则表达式是处理字符串的强大工具。作为一个概念而言,正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是,Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。
多继承 继承: x是一种y的时候.可以使用继承关系。是"is a"的关系 在python中,支持多继承,一个类可以拥有多个父类。但是多继承中, 存在着这样一个问题,当两个父类中出现了重名方法的时候该怎
在运行用例的时候,我们可能出于某种需求,不想加载某个插件,比如我通过pip安装了一个pytest的插件。 后续我想修改插件的一些代码,于是放到项目本地,自己去注册本地插件了。这样就需要禁用 pip 安装的那个插件。
采用大括号{}和dict()创建,键值对用冒号: 表示 {<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, … , <键n>:<值n>}
本文是【统计师的Python日记】第9天的日记 回顾一下: 第1天学习了Python的基本页面、操作,以及几种主要的容器类型。 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。 第6天学习了数据的合并堆叠。 第7天开始学习数据清洗,着手学会了重复值删除、异常值处理、替换、创建哑变量等技能。 第8天接着学习数据清洗,一些常见的数据处理技巧,如分列、去除空白等被我一一攻破 原文复习(点击查看): 第1天:谁来给我讲讲Pyt
今天碰到一个很有意思的问题,需要将普通的 Unicode字符串转换为 Unicode编码的字符串,如下:
python的子进程嘛,就是利用python打开一个子进程(当然像是一句废话),但是可能和我们理解的不太一样。
当调用接受数值输入参数的 Python 函数时,MATLAB 会将双精度值转换为最适合在 Python 语言中表示该数据的类型。例如,要调用 Python math 模块中的三角函数,请传递 MATLAB 双精度值。
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