目前,我正在尝试迭代数据框,将字符串列表中的每个值与数据框中某一列中的值进行比较。如果比较结果为真,则将同一行的不同列中的值附加到单独的列表中。 list_of_words = 'yes', 'no', 'maybe'
appendList = []
for word in list_of_words:
for row in dataframe1.iterrows():
if row['A'] == word:
appendList.append(
下面的代码使用python 2.x而不是python 3.x执行。
df = pd.DataFrame(data)
gb = df.groupby(['style'])
for a, b in gb:
#any command, iteration fails
错误是:
Traceback (most recent call last):
File "/root/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/core/algorithms.py", line 143, in factorize
so
你好,我正在尝试用Python做一个字典,需要做的是python读取一个文本文件,里面有如下的值:
good buono
我所做的是,用file函数打开文件,替换制表符,并添加反逗号来创建一个列表,这样看起来就像
["('good', 'buono')", "('afternoon', 'pomeriggo')",... and so on
但问题是,每个单词的类型翻译不是一个元组,它是字符串,当我尝试查看第一个元素(数字0)时,它将值显示为
"('good',
我有一个大型excel文件上传到spyder,只是为了一个例子。我说得很简单-
Date Name Project Age Pin_code Remarks Gender
0 2020-01-01 a proj_a 34 123456 grade_a M
1 2019-12-04 b proj_b 48 789012
2 c
我在熊猫中有一个数据框架,其中有两列,其中每一行都是一个字符串列表,如何才能检查这两列在唯一的行中是否有单词匹配(标志列是所需的输出)
A B flag
hello,hi,bye bye, also 1
but, as well see, pandas 0
我试过了
df['A'].str.contains(df['B'])
但我有个错误
TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot b
我有一个字符串列表,需要传递给sql查询。
listofinput = []
for i in input:
listofinput.append(i)
if(len(listofinput)>1):
listofinput = format(tuple(listofinput))
sql_query = f"""SELECT * FROM countries
where
我使用pandas pd.read_csv()在读取时使用转换器函数读取和处理一列字符串列。我把'object‘作为数据类型,但是字符串会更节省空间。
我能以某种方式说服pd.read_csv()从一开始就让'string‘类型的列出现吗?我知道以后如何转换,但这可能会成为内存问题,数据集很大。
f = lambda x: "/".join(x.split('/')[1:5])
pd.read_csv(..., convertes={'path':f}, ...)
I use pandas 1.0.3 and python
我的python知识有一个小问题(新手)。我要做的事情是将字符串列表输入到变量中,然后我需要对列表进行循环,并从列表中返回几个字符串。
问题是我不知道如何将列表输入到变量中。
下面是我如何尝试的代码:
x=[]
x=(input('Please enter a list of strings: '))
然后我输入了['car', 'house', 't-shirt', 'bicycle', 'images'],假设x是一个包含字符串列表的变量,但事实并非如此。
请帮帮忙。谢谢!
我有一个熊猫DataFrame myDF,它有几个字符串列( dtype是object)和许多数字列。我尝试了以下几点:
d=pandas.HDFStore("C:\\PF\\Temp.h5")
d['test']=myDF
我得到了这个结果:
C:\PF\WinPython-64bit-3.3.3.3\python-3.3.3.amd64\lib\site-packages\pandas\io\pytables.py:2446: PerformanceWarning:
your performance may suffer as PyTables will
假设我有一个dataframe,d,它有一个列,其中包含Python数组作为值。
>>> d = pd.DataFrame([['foo', ['bar']], ['biz', []]], columns=['a','b'])
>>> print d
a b
0 foo [bar]
1 biz []
现在,我想过滤掉那些有空数组的行。
我试过不同的版本,但到目前为止还没有结果:
试图把它作为一个“真实”的价值来检查:
>>>