Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理库,它提供了丰富的数据结构和数据分析工具,可以帮助开发人员快速、高效地处理和分析数据。
针对你提到的问题,"python pandas -无法重新采样时间序列数据",我可以给出以下完善且全面的答案:
问题概述: 在使用Python pandas库进行时间序列数据处理时,遇到了无法重新采样时间序列数据的问题。
解决方案:
import pandas as pd
# 创建时间序列数据
data = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4]}, index=pd.to_datetime(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04']))
# 降采样为每周数据,使用均值聚合
weekly_data = data.resample('W').mean()
# 升采样为每小时数据,使用前一个值填充缺失值
hourly_data = data.resample('H').ffill()
print(weekly_data)
print(hourly_data)
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