python pandas df合并多索引的一部分

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python、pandas、dataframe、merge、data-science

我正在使用Python3和pandas。abc.merge(ab，how="left")并使用索引创建合并。当然，我在索引中只需要a，b，因为c不在ab中，我如何在不删除级别和没有reset_index的情况下创建这个合并？使用多<

浏览 10提问于2019-08-15得票数 1

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Pandas多索引数据帧合并问题

python、pandas、dataframe、merge、multi-index

我想合并两个数据帧，df1和df2，它们有多个索引列： mi1 = pd.MultiIndex.from_tuples([('id', '0'), ('car', '2018')], names=['], columns=mi2) 在df1和df2中，第一列索引引用变量名，而第二列索引引用年份。和df2的使用'id‘列

浏览 61提问于2020-12-15得票数 0

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访问具有匹配多索引值的pandas数据帧的行

python、pandas、dataframe、multi-index

我有一个带有多索引的pandas数据帧(它可以作为netcdf文件访问)。我提取了多索引的第一部分的唯一值，如下所示：uniques = np.unique(np.array(list(df.index.get_level_values(0))))>>> df.loc[df

浏览 0提问于2021-05-13得票数 0

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在Python中读取部分多索引的Excel文件

python、excel、pandas

我目前有一个excel文件，它看起来像这样，其中前4行是标题的一部分： ? (link to spreadsheet) 我正在寻找的是使用python读取它，同时维护列上的多索引。目前，我使用以下代码通过pandas读取excel： df=pd.read_excel(".例如，X6不是合并的Col2和B级别的一部分，我期望的结果如下所示： [(&#x

浏览 21提问于2021-07-14得票数 0

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熊猫多指标数据的单值设置

python、pandas、dataframe、multi-index

对于单个索引数据，我们可以使用loc获取、设置和更改值：>>> df.loc['A',1]=1 1>>> df.loc['A',1]=22.0 但是，使用多索引数据values，lo

浏览 2提问于2022-04-22得票数 1

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按索引合并两个数据帧

python、pandas、dataframe、merge、concat

A 如何合并索引以获得：0 278 56=indicator) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/merge.py", line 491, in __init_validate_specifi

浏览 37提问于2016-11-07得票数 246

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熊猫-将df与列上的多个索引合并，将其他df合并到索引上(没有多个索引)

python、pandas、merge、multi-index

我的Google-fu没有给我答案，所以我在这里张贴我的问题。假设我有两个数据帧df1和df2，我想合并它们。df1对列有多个索引，而df2由一个带有索引的多索引列组成。df2索引的名称与df1中一列的名称(在1级)相吻合。如何使用一列合并df1中

浏览 0提问于2020-07-10得票数 0

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如何在pandas多索引级别上按字符串值进行切片

python、pandas

我有一个具有以下级别的多索引... 'White'], dtype='object&

浏览 1提问于2020-06-25得票数 0

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如何将列从一个数据帧合并到另一个数据帧

python、pandas

如何将数据帧中的列合并到多索引数据帧标头。即，如何合并各个主题值并创建新的数据帧 import numpy as np df1 = pd.DataFram

浏览 2提问于2018-08-14得票数 3

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如何在两个dataframe之间找到相同的索引并将其组合到一个新的dataframe Python* 3*

python、pandas、dataframe

我有两个pandas.dataframes df1和df2。他们的一些指数是相等的。我希望找到这些索引，并将相应的行合并到一个新的dataframe。-1 10bmw 0 12vw -3 6 我想要的新数据是: 1)查找具有相同索引的行；2)计算列'A‘df_n

浏览 2提问于2017-11-27得票数 4

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如何重新建立索引以合并两个数据帧？

python、pandas

我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')pandas.core.index.InvalidIndexError: Reinde

浏览 8提问于2014-06-09得票数 2

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熊猫在Python的合并中降低索引？

python、pandas

问题是合并操作似乎删除了我最左边的dataframe的索引，如下所示：df1 = pandas.DataFrame([{"id": 1,.indexassert ("id" in df1.columns) == False 在合并之前，df1由id索引<

浏览 4提问于2013-03-27得票数 9

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基于相似组/索引的多索引数据帧合并

python、pandas、sorting、merge

我有一个包含一些经济和社会指标的多指标数据框架，可以通过以下代码生成样本数据框架import numpy as npnew_names={'USA':['USA', '

浏览 13提问于2018-01-03得票数 1

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合并和汇总Pandas数据透视表

pandas

我有这个代码，以merget透视表，但下降，但按“索引”分组。groupby如何通过索引来实现？pivot1= pd.DataFrame.pivot_table(df, values='ITEM_COUNT', index=['I_DATE'], columns=['SMALL_AREA_NAME'], aggfunc=np.sum, fill_value=0)df2= pd.concat(

浏览 0提问于2017-01-06得票数 0

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Pandas“Int64”类型在合并后转换为“object”类型

python、pandas、dataframe

有没有办法避免类型转换，并在合并后保留Int64类型？))df = df2.merge(df1, how='outer', indicator=True, suffixes=('_x', '')) df1.d

浏览 2提问于2019-11-05得票数 4

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如何在支持多种数据格式的Pandas中合并日期？

python、pandas、numpy、dataframe、datetime

我正在编写一个Pandas例程的库，它需要能够处理可能是不同类型的数据帧中的日期。具体来说，我得到了相当多的datetime.date和pandas._libs.tslib.Timestamp类型的不同组合。据报道(并通过我的测试证实)这与具有多索引设置然后重置的帧有关。(请参阅我前面的问题，它解决了在多索引之间来回切换时类型被更改的</

浏览 3提问于2019-10-08得票数 3

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将pandas多索引折叠为单个索引

python、pandas、datetime

我有一个多索引的Pandas数据帧，看起来像这样：如何将三层索引合并为一个索引？也就是说，我想把(1987，1，2)变成pd.datetime(1987，1，2)。我更喜欢使用df.index.map的矢量化方法。下面是可以创建数据帧顶部的代码： {'3 months': [1, 2, 3, 4, 5]}, ind

浏览 8提问于2018-01-25得票数 5

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与熊猫合并后设定指数？

python、pandas、dataframe、merge、series

执行以下合并s = pd.Series(range(5, 10), index=range(10, 15), name='score')pd.merge(s, df, 'left', left_index=True, right_on='i

浏览 6提问于2019-12-11得票数 5

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KeyError使用`dask.merge()`

python、pandas、merge、dask

因此，我想在本地使用60个线程(使用外部合并)将这两个数据流与dask合并： File "INSTALLATIONPATH/python3.5/site-packages/pandas/indexes/base.py", line 2134, in

浏览 0提问于2016-11-22得票数 1

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在Pandas中合并索引上的数据帧效率更高

python、pandas、dataframe、merge

为什么在索引上合并Pandas中的数据帧比在列上合并数据帧更有效(更快)？import pandas as pd df = pd.DataFrame({'ID': [0, 1, 2, 3, 4],= df.set_index('ID')

浏览 1提问于2018-06-21得票数 18

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