python pandas从同一个excel表中读取各种数据帧

Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化。

在读取同一个Excel表中的各种数据帧时，可以使用pandas的read_excel函数来实现。read_excel函数可以读取Excel文件中的一个或多个工作表，并将其转换为pandas的数据帧。

下面是一个示例代码，演示如何使用pandas读取同一个Excel表中的不同数据帧：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('path/to/your/excel/file.xlsx')

# 获取所有工作表的名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 读取第一个工作表的数据帧
df1 = excel_file.parse(sheet_names[0])

# 读取第二个工作表的数据帧
df2 = excel_file.parse(sheet_names[1])

# 读取第三个工作表的数据帧
df3 = excel_file.parse(sheet_names[2])

# 打印数据帧的内容
print(df1)
print(df2)
print(df3)

在上面的代码中，首先使用pd.ExcelFile函数读取Excel文件，然后通过sheet_names属性获取所有工作表的名称。接下来，使用parse函数分别读取每个工作表的数据帧，并将其赋值给不同的变量（df1、df2、df3）。最后，可以通过打印这些数据帧来查看其内容。

需要注意的是，上述代码中的'path/to/your/excel/file.xlsx'需要替换为实际的Excel文件路径。

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