python pandas按子字符串熔化列

Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在pandas中，可以使用str.contains()函数来按子字符串熔化列。该函数用于检查某个列中的每个元素是否包含指定的子字符串，并返回一个布尔值的Series，表示每个元素是否包含子字符串。

使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'col2': ['pineapple', 'watermelon', 'kiwi', 'mango']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains()函数按子字符串熔化列
df['col1_contains_a'] = df['col1'].str.contains('a')
df['col2_contains_m'] = df['col2'].str.contains('m')

print(df)

输出结果如下：

     col1         col2  col1_contains_a  col2_contains_m
0   apple    pineapple             True            False
1  banana   watermelon             True             True
2  orange         kiwi            False            False
3   grape        mango            False             True

在上述代码中，我们创建了一个包含两列的DataFrame，然后使用str.contains()函数按子字符串熔化了这两列。最后打印输出了包含新列的DataFrame。

对于这个问题，腾讯云提供了云服务器CVM、云数据库MySQL、云存储COS等产品，可以满足云计算中的各种需求。具体产品介绍和链接如下：