如果没有在列表框中选择索引,而不是在Python中执行操作,则尝试弹出消息框。
i=Studlistbox.curselection()
if i=='':
Mbox('Error', 'Nothing has been selected', 0)
else:
seltext=Studlistbox.get(i)
seltext=str(seltext)
seltext=seltext.replace(",",'').replace("(","").
这是python的新手,所以如果有任何帮助,我们将不胜感激。我正在尝试从单独的excel电子表格中生成多个pandas数据帧。但是,当我稍后尝试引用dataframe时,它以列表的形式返回: 我尝试的是这样的 ref_dict = {}
... code to get the files open etc ...
foo = []
bar = []
goo = []
tar = []
for z in range(40,c):
foo_v = wb[n
下面的代码使用python 2.x而不是python 3.x执行。
df = pd.DataFrame(data)
gb = df.groupby(['style'])
for a, b in gb:
#any command, iteration fails
错误是:
Traceback (most recent call last):
File "/root/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/core/algorithms.py", line 143, in factorize
so
尝试为列表中的每个股票报价器创建pandas数据框 我的代码: for ticker in stock_tickers:
data = pd.read_csv(f'{ticker}_{get_date()}.csv') 它将只为最后一个股票报价器创建一个pandas数据框架...有没有办法让所有人都这样做呢?
我有三列包含大量数据,第一列有id,第三列有值。id中有重复项,但值中没有重复项。我想从id的列中删除重复项,但是想要所有值的和。例如id class_code值a=1b*2c+3a+4d=5b+6a=7a+8b*9
想要像这样的输出
a 8
a 12
b 11
c 3
d 5
只删除那些具有相同class_codes和id的行,并添加这些值,在此操作之后打印整个列表,也删除第一行有标题。我试过了,但它从表中删除了整个值
file="C:/Python25/ref.txt"
fh=open(file,'r')
myData=fh.read(
我有三个CSV文件,一个包含所有块的列表,一个包含类型M的块的列表,另一个包含类型B的块。这意味着第一个列表包含另外两个文件,但没有指定它们的类型。我想在第一个列表中添加一行,指定使用python的片段类型,这意味着对于第一个列表中的每个片段,检查它是否在列表M中,并在其类型列中添加一个M,否则添加一个B。我的想法是创建一个字典列表(稍后我可以使用预先编写的Python库将其转换为CSV ),它将如下所示:
l = [{'piece','type'}] # list of dictionaries
for c in allpieces: # this is t
在使用Python2.6.5和python -LDAP2.3.10时,我遇到了以下问题:在某些情况下,我的应用程序会引发ldap.LDAPError,或者更具体地说,会引发ldap.INVALID_SYNTAX错误。我捕获了这个错误,并希望处理附加到它的消息。现在我可以这样做了:
try:
some_ldap_function(*args,connection=con,**kwargs)
except ldap.INVALID_SYNTAX,e:
print e
这将会给我
{'info': 'feeClass: value #0 invalid per syn
我已经编写了python代码,并且我正在尝试将一个矩阵写入Excel。我已经用python创建了一个字典,并且我使用DataFrame来构造矩阵。问题是,python中的字典不能排序。因此,当我写入Excel时,我得到一个没有排序的矩阵。
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
list = ['6M', '1yr', '2yr', '10yr', '30yr']
Corr = {}
for line in list:
for line2 in
我在Python中有一个DataFrame,它使用导入.csv文件的Pandas。现在,DataFrame有几个列,其中一些列有int或string数据,而其他列有Json数据。例如:
AA A B \
40.0 90.0 {"0": 5.5815269769616, "1": 5.7224734728583, "...
我有多个行,但为了简单起见,我只是路过了它。
现在,我会删除大括号和所有的东西'B‘之间的引号
该程序的全部思想是从文本文件中读取数据(该文本文件使用“for”循环从字典中保存为字符串),然后将该内容插入字典中。之后,程序继续要求输入(名称和编号)并将其添加到字典中。
我使用"ast.literal_eval“将字符串转换为字典,如下所示:
import ast
f = open("resources/contacts.txt", "r+")
contactlist = f.read() # converting the string into a dictionary starts here
contactlist = ast.literal_
我需要在循环中创建一个字典,并将它们附加到具有匹配的dict键名和数据框的列名的pandas数据框中。每次迭代中字典的键值对可以是不同的。在字典中使用所有可能的关键字在开始时定义了空的熊猫数据帧df_podcast。
以下是尚未完成的代码示例
df_podcast=pd.DataFrame(columns=podcast_cols)
podcast_dict={}
for j in range(len(podcast[0])):
if podcast[0][j].tag=="key":
podcast_dict[podcast[0][j].text]=
我有以下代码,用于使用csv文件创建数据框字典:
l = ['employees','positions']
d = {}
for x in l:
d[x] = pd.read_csv("P:\\python_work\\data_sets\\" + x + ".csv")
如何使用内存中已有的数据帧列表执行相同的操作?
这不起作用,但也许它有助于弄清楚我想要做什么:
l = ['df1','df2']
d = {}
for x in l:
d[x] = x
然后,我可以像这样访问单
我在一个用户表单中使用了一个列表框,该列表框显示了格式为百分比的列中的唯一值。我使用字典对象生成一个唯一的列表/值,并将其提供给一个列表框。
我的问题是,所有的值在列表框中都显示为十进制数字,而不是百分比。你知道如何将它们显示为百分比/格式吗?
仅供参考:列表框的值可以根据用户选择文本/数字/日期/货币/百分比进行更改
唯一列表代码
Sub UniqData(fString As String, cbNr As Integer) ' fString as string
Dim d As Object
With Sheets("xxx")
cNr = Worksheet
所以我有一些代码,它创建了一行4个文本框。这4个文本框中的数据将被组合成一个SQL查询,然后执行。添加行的按钮可以被点击无限次。我生成了我的it,以便在第一次单击文本框时是txtBox1Row1,然后在第二次单击时是txtBox1Row2,依此类推。
现在,我需要一种从每一行检索数据并从它们构建SQL查询的方法。只是重申一下,我只需要每个循环中每个行的4个文本框中的数据(我假设这是需要这样做的)。
那么我该怎么做呢?
非常感谢你的帮助,我们总是很感激。我打算这样做:
foreach (Control c in pnlArea.Controls)
{
请帮助我理解为什么Python/Pandas中的“从字典替换”操作比较慢:
# Series has 200 rows and 1 column
# Dictionary has 11269 key-value pairs
series.replace(dictionary, inplace=True)
字典查找应该是O(1)。将列中的值替换为O(1)。这不是一个矢量化的操作吗?即使没有矢量化,迭代200行也只是200次迭代,那么它怎么会慢呢?
下面是一个SSCCE演示了这个问题:
import pandas as pd
import random
# Initialize dummy da