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python pandas添加2个具有特定列的数据帧

Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理库,它提供了丰富的数据结构和数据操作功能,可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

要添加两个具有特定列的数据帧,可以使用pandas的concat函数。concat函数可以将多个数据帧按照指定的轴进行拼接,实现数据的合并。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat函数拼接数据帧
result = pd.concat([df1, df2])

# 打印结果
print(result)

运行以上代码,输出结果如下:

代码语言:txt
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   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

在这个例子中,我们创建了两个具有相同列的数据帧df1和df2,然后使用concat函数将它们按照默认的行轴(axis=0)进行拼接,得到了一个新的数据帧result。拼接后的数据帧会保留原始数据帧的索引,如果需要重新设置索引,可以使用reset_index函数。

对于pandas的更多详细用法和功能,可以参考腾讯云的相关文档和教程:

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