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我使用qcut将数据与范围绑定。但是我想在pandas直方图中显示输出范围数据。那么，我该怎么做呢？ps:数据是从csv文件中收集的链接：Csv file link here 我写了以下代码- import matplotlib.pyplot as pltfromsklearn.metrics import r2_score
dataset = pd.read_csv("datasets.csv&q
浏览 28提问于2021-01-09得票数 0
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全, 我尝试将我的数据分成3个存储桶，分别为40%、40%和20%。我怎么才能用熊猫做到这一点呢？例如，你得到最低的40%，中间的40%和最高的20%： pd.cut(df['count'], 5,labels = ['1','2','3','4','5'],retbins=True) 上面分成5个五分位数
浏览 19提问于2021-05-07得票数 0
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我正在尝试创建基于3列的熊猫DataFrame的二维垃圾桶。下面是我的DataFrame中的一段代码： Scatters N z Dist_first
------------------------------------，每个Dist_first都应该与组"N“中比距离本身更低的索引的所有"z <= 0”放在一起。"Scatters“是在我的代码的早期阶段中的</em
浏览 14提问于2020-11-07得票数 1
我是Python新手，我需要帮助。我试图将所有的数字变量(58)放入熊猫的dataframe中，包括For循环、pandas qcut函数和变量列表。但是，我有两个问题: 1) qcut没有返回原始dataframe中包含的in。我不关心原始变量-我只需要新的二进制变量和ID。第二，我不能让For循环工作。将数值变量放入列表中
num_vars = df.select_dtypes(include=['int64']).columns.tolist(
浏览 4提问于2022-08-22得票数 0
我使用Pandas函数将一列值排序为分位数，但我不能按这些分位数筛选DataFrame，下面是一个例子：df['bins'] = pd.qcut(df['values'], q = 10)
但当我尝试用十进制过滤时0.001, 9.9]]将间隔更
浏览 6提问于2021-06-01得票数 2
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Vega-Lite是否支持创建具有动态timeUnit装箱的可缩放时间线直方图？输入数据:事件数组，每个事件都有时间字段，跨越短时间或长时间范围，取决于数据 所需图表:具有静态柱状图数量的直方图，在当前选定的时间范围内动态存储柱状图(缩小时timeUnit较大，放大时timeUnit较小) 附加的另一个库的样本截屏显示缩放，另外，时间线应该作为另一个图表的选择。请注意，装箱
浏览 14提问于2019-10-17得票数 3
换句话说，如果我有600个值，其中50%是0，其余的假设在1到100之间，我如何对小数1中的所有0值进行分类，然后对小数标签2到10中的其余非零值进行分类(假设我想要10小数)。即使这样也很棘手，因为在我的数据集中，除了600个值之外，在我将0转换为nan之前，我还有另外几百个可能已经是nan的值。我想出了以下临时解决方案。然而，这段代码的问题是，如果高频值不在分布的边缘，那么它会在现有的一组bin的中间插入
浏览 2提问于2013-11-23得票数 78
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考虑具有以下百分位数的系列：mean1511013.790233Name: col_1, dtype: float64
我希望得到另一列col_2，其中包含在上面的计算中分配给的每一行的百分位数
浏览 1提问于2015-06-18得票数 7
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这是我的代码，下面是准确的错误。/pandas/core/reshape/tile.py", line 313, in qcut
File "/Users/omarmartinez/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas&#x
浏览 0提问于2019-10-30得票数 3
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我刚刚使用pandas的qcut函数创建了一个十进制的排名，但是我如何看待每个排名的界限呢？基本上，我如何知道哪些数字落在1、2或3等的排名范围内？
浏览 25提问于2021-07-07得票数 0
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命令：它使用所有唯一的MAT值，在整个p1数据帧中，MAT值大约为15,000。这导致了一个难以理解的框图。有没有办法对MAT值分层，这样我就可以得到MAT值的第一个四分位数的N0_YLDF的不同箱线图，依此类推……
谢谢!
浏览 0提问于2014-04-23得票数 7
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这是我的代码，下面是准确的错误。/pandas/core/reshape/tile.py", line 313, in qcut
File "/Users/omarmartinez/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas&#x
浏览 1提问于2019-10-30得票数 1
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我使用pandas.qcut将数据划分为5个组，并希望根据最小和最大分数标记每个组。 例如，我尝试了数据框列中的"age“数据。df['age group'] = pd.qcut(df['age'], 5) 它的结果是 Categories (5, interval[float64]): [(37.999, 61.0] < (61.0, 67.0] < (67.0, 73.0] < (73.0, 78.0] < (78.0, 93.
浏览 19提问于2019-04-16得票数 1
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绑定问题
、、、
我知道两种技术，一是等宽的桶二)有相同数量的元素的桶。我的问题是：
哪种类型的组合适合哪类问题？我在我的数据分析任务中使用了pandas，它有用于任意绑定的pd.cut方法(用于等号的with )，对于元素数相同的回收箱，它使用pd.qcut方法。第二个函数总是生成非常复杂的bin边界(例如，(-28.004,795.8976，(795.8976,900.342))。有没有办法“控
浏览 0提问于2021-03-08得票数 0
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固定宽度与自适应平顶
、、、、
我的数据中有一些连续变量，我希望应用二进制。这些值从0到800不等，但我的动机是数据分布是倾斜的，如下图所示：然而，我读过这个关于绑定数据这的惊人博客，其中作者声称adaptive binning比fixed-width binning更好我理解这背后的想法，因为我们在固定宽度方法中定义的一些回收箱与其他回收箱相比，数据分布可能太少，这将不是一个公平的游戏，因为在quantiles思想的激励下，自适应方法更好。对于这一假设，还有更多的</
浏览 0提问于2020-01-20得票数 2
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(incl. 75) then assign the level column value ="M"这是我得到的f0b9dd609c63>", line 3 ^我如何引用一个>某个值的截止值呢
浏览 2提问于2016-07-11得票数 1
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对于每个不同的输入，人数从1到100不等。我的目标是只在直方图上绘制人数少于50人的输入。 我知道如何绘制直方图。df‘’people‘.hist() 但是，我如何指定人员的范围？这是在使用python和pandas。
浏览 55提问于2021-05-05得票数 0
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我理解如何使用在Pandas中创建简单的分位数。但是在搜索之后，我没有看到任何东西来创建加权分位数。具体来说，我希望创建一个变量，它将感兴趣的变量(从最小到最大)的值装箱，以便每个桶包含相同的权重。这就是我所拥有的： if weight == None:
return pd.qcut，或者是我错过的潘达的</e
浏览 1提问于2017-08-06得票数 13
在牛郎星中，如何在不改变轴刻度的情况下制作直方图？当我尝试将数据装箱时，轴的刻度不再延伸到直方图中的数据之后。我希望桶和轴的刻度是分开计算的。下面的代码是一个简单的示例，试图显示测量的公差内区域的限制，以查看通过与失败的测量数量。import numpy as npimport altair as alt
浏览 13提问于2021-05-22得票数 1
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我正在尝试在一个excel工作簿的多个工作表中创建直方图。我可以很容易地使用pandas或matplotlib库创建图表，并在python输出窗口中显示它。但是，我想在excel中绘制直方图。我用的是office 360。有没有办法做到这一点？
浏览 17提问于2019-12-21得票数 0
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