首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

python pandas绘图系列matplotlib

Python pandas绘图系列matplotlib是一组用于数据可视化的工具。它们可以帮助开发人员在Python中创建各种类型的图表和图形,以便更好地理解和展示数据。

matplotlib是一个功能强大且灵活的绘图库,它提供了许多绘图选项和配置参数,使用户能够创建各种类型的图表,包括线图、散点图、柱状图、饼图、箱线图等。它还支持自定义标签、标题、图例、颜色、线型等,以满足不同的需求。

优势:

  1. 灵活性:matplotlib提供了丰富的绘图选项和配置参数,使用户能够自定义图表的各个方面,以满足不同的需求。
  2. 易用性:matplotlib具有简单直观的API,使得绘图过程变得简单和快速。
  3. 兼容性:matplotlib可以与其他Python库(如NumPy和pandas)无缝集成,使得数据处理和可视化变得更加便捷。
  4. 社区支持:matplotlib拥有庞大的用户社区,用户可以从社区中获取帮助、分享经验和学习最佳实践。

应用场景:

  1. 数据分析和可视化:matplotlib在数据分析领域广泛应用,可以帮助用户更好地理解和展示数据。
  2. 学术研究:研究人员可以使用matplotlib创建各种类型的图表,以展示研究结果和趋势。
  3. 商业报告和演示:matplotlib可以用于创建专业的商业报告和演示文稿,以便更好地传达信息。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  1. 腾讯云服务器(https://cloud.tencent.com/product/cvm):提供高性能、可靠稳定的云服务器,适用于各种应用场景。
  2. 腾讯云对象存储(https://cloud.tencent.com/product/cos):提供安全可靠的对象存储服务,用于存储和管理大规模的非结构化数据。
  3. 腾讯云数据库(https://cloud.tencent.com/product/cdb):提供高性能、可扩展的数据库服务,支持多种数据库引擎和存储引擎。
  4. 腾讯云人工智能(https://cloud.tencent.com/product/ai):提供丰富的人工智能服务,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。
  5. 腾讯云物联网(https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer):提供全面的物联网解决方案,帮助用户快速构建和管理物联网应用。

请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,具体选择应根据实际需求进行。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

(七)Python绘图基础:Matplotlib绘图

目录 Matplotlib绘图 折线图 绘制一组数据 绘制多组数据 散点图(scatter) 条形图(竖) 条形图(横) 饼图 Matplotlib属性 保存图片 色彩和样式 文字 其他属性 绘制子图...子图-subplot() 子图-subplots() 子图-axes()  ---- Matplotlib绘图 最著名Python绘图库, 主要用于二维绘图 – 画图质量高 – 方便快捷的绘图模块 绘图...\huitu3.jpg') plt.show() 运行结果如下所示: Matplotlib属性         Matplotlib可以控制许多的默认属性,本文只举一些属性来介绍; 保存图片 可以用savefig...\huitu1.jpg') plt.show() 运行结果如下所示: 绘制子图 在Matplotlib绘图在当前图形(figure)和当前坐标系(axes)中进行,默认在一个编号为1的figure中绘图...\huitu5.jpg') plt.show()  运行结果如下所示:  Pandas绘图基础在日后进行补充

2K20

绘图: Python matplotlib简介

matplotlib是基于numpy的一套Python工具包。这个包提供了丰富的数据绘图工具,主要用于绘制一些统计图形。你可以找到很多各式各样的例子: ?...通过数据绘图,我们可以将枯燥的数字转换成容易被人们接受的图表,从而让人留下更加深刻的印象。实际上,早在一百多年前,南丁格尔就曾经用统计图形来说服英国政府,以改善军队的卫生状况。...具体代码如下,可以看到我们主要使用了matplotlib.pyplot工具包: # Make a pie chart # This script is written by Vamei, http://...import matplotlib.pyplot as plt # quants: GDP # labels: country name labels = [] quants = [] # Read...matplotlib是一款功能强大的数据绘图工具,非常值得学习。

1.2K60

Python|什么是Matplotlib绘图

一.什么是matplotlib Matolotlib是最流行的python底层绘图库,主要是做数据可视化图表。它可以让数据更加直观的呈现,让数据更加客观,具有说服力。...二.Matplotlib的基本要点 Matplolib常用的图形有这几种形式,折线图,散点图,条形图,直方图。 主要掌握如何设置图片的大小,保存到本地,设置图例,描述信息,调整间距,线条的样式。...通过plt.xticks(x,xticks)和plt.yticks(y,yticks)可以设置刻度,设置中文,因为matplotlib默认不支持中文字符,所以无法显示中文字符,但可以通过font_manager.FontProperties...color='r',线条颜色; linestyle='--',线条风格,-实线,--虚线,-.点划线,:点虚线,’ ’无线条; Linewidth=5, 线条粗细; alpha=0.5透明度; 三.实际绘图...1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1] b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1] I 四.代码如下 from matplotlib

1.2K10

Python 绘图,我只用 Matplotlib

图1-1 散点图示例 使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图,其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为: ? 主要参数说明如下: x,y:数组。...示例:显示y=2x+1的图形 Matplotlib中最基础的模块是Pyplot, 下面从最简单的线图开始讲解。例如,有一组数据,还有一个拟合模型,通过编写代码来实现数据与模型结果的可视化。...02 直方图 直方图由一系列高度不等的纵向条形组成,表示数据分布的情况。例如,某年级学生的身高分布情况,如图4-1所示。 ? 图4-1 直方图 直方图与柱状图的区别有以下几点: 1....使用Matplotlib的hist()函数绘制直方图,hist()函数的一般用法为: ? 主要参数说明如下: • bins:直方图中箱子 (bin) 的总个数。个数越多,条形带越紧密。

1.2K20

Python使用matplotlib绘图保存

matplotlib就是一个好用且常用的绘图库,如果没有安装的可以用pip安装一下: $ pip install matplotlib 安装好后就可以使用了。...假设我们手头有训练过程中训练集和测试集的准确率数据,就可以用来绘图了,代码如下: # -- coding: utf-8 -- import matplotlib.pyplot as plt train_acc...,plot就是绘图函数,参数包含了横坐标、纵坐标、绘制内容(bo表示蓝点,r表示红线,这个可以在Matplotlib 用户指南查看)、标签名(这个标签名就可以被图例使用了)。...绘制的结果如下图所示: 绘图结果 从图中就可以很直观地感受到在训练70轮左右的时候就到达准确率的最高点了,在78%左右。...当然,也可以同时展示多张图,比如在训练后立马同时绘制准确率和loss的图: # -- coding: utf-8 -- import matplotlib.pyplot as plt # 用keras

81610

Python 绘图,我只用 Matplotlib(二)

Photo by MontyLov on Unsplash 上篇文章,我们了解到 Matplotlib 是一个风格类似 Matlab 的基于 Python绘图库。...而且我们也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。本文主要走进 Matplotlib 的世界,初步学会绘制图形。 1 基础知识 在学习绘制之前,先来了解下 Matplotlib 基础概念。...# 导入模块 numpy,并简写成 np numpy 是 Python 用于数学运算的库,它是在安装 matplotlib 时候顺带安装的。...pyplot 是 matplotlib 一个子模块,主要为底层的面向对象的绘图库提供状态机界面。状态机隐式地自动创建数字和坐标轴以实现所需的绘图。...Matplotlib 能绘制种类繁多且绘图功能强大,所以我接下来的文章将单独对每种类型图做分享讲解。 END 作者:猴哥 公众号:极客猴 爱好读书,喜欢钻研技术,梦想成为文艺青年的 boy。

1.4K10

Python-matplotlib 绘图配色设计

美化过程 2.1 默认图表 这里首先设置一组数据,使用matplotlib的默认绘制方法进行图表绘制,具体数据如下: array([10, 25, 12, 15, 28, 13, 20, 26, 23..., 40, 39, 35, 42, 31, 29, 16, 27], dtype=int64) 默认绘图代码如下: fig,ax = plt.subplots(figsize=(10,5),...y = test_data['test'].values ax.plot(x,y) ax.scatter(x[-1],y[-1],s=200,lw=2,zorder=2) ax.set_title('Matplotlib...2.2 数据插值 默认数据绘制的折线图可能不是那么的平滑,当然,这也是和我们选择较少的数据有关,要想达到平滑效果,需要对原始数据进行插值处理(Excel中选中图表右击,点击 设置数据系列格式,选择最后的平滑线...ax.plot(x_new,y_new,lw=3,zorder=1) ax.scatter(x[-1],y[-1],s=200,lw=2,zorder=2) ax.set_title('Matplotlib

1.3K40

Python 绘图,我只用 Matplotlib(一)

说到数据分析,Python 完全能够胜任这方面的工作。Python 究竟如何在数据分析领域做到游刃有余?因为它有“四板斧”,分别是Matplotlib、NumPy、SciPy/Pandas。...Matplotlib 是画图工具,NumPy 是矩阵运算库,SciPy 是数学运算工具,Pandas 是数据处理的工具。 1 为什么选择 Matplotlib?...相比 Matplotlib ,它语法相对简化些,绘制出来的图不需要花很多功夫去修饰。但是它绘图方式比较局限,不过灵活。...其二是语法晦涩,与 matplotlib做比较,可以说是有过之而无不及。 ggplot ggplot 是 yhat 大神基于 R 语言的 ggplot2 制作的 python 版本库。...总之, Python 绘图库众多,各有特点。但是 Maplotlib 是最基础的 Python 可视化库。如果你将学习 Python 数据可视化。

1.4K10

Matplotlib绘图基础

1.简介 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线 多重子图属性: 是否生成多个子图...,并在每个子图上绘制多个系列的线 ---- 3.绘图方式 3.1 Pyplot API[1] 3.1.1 属性设置函数 绘制图边框: box 为图表添加图例: figlegend 为轴系列添加图例:legend...为图添加标题:title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字:text 设置网格: grid 设置多重绘图:hold 使用紧密布局:tight_layout 改变刻度和刻度标签的样式...[https://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes]

2.9K70
领券