python pandas获取dataframe中与两个精确字符串匹配的行数的平均值

Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，方便用户进行数据处理和分析。

要获取DataFrame中与两个精确字符串匹配的行数的平均值，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库并读取数据：

import pandas as pd

# 读取数据到DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 使用pandas的条件筛选功能选择与两个精确字符串匹配的行：

# 选择与两个精确字符串匹配的行
condition = (df['column1'] == 'string1') & (df['column2'] == 'string2')
matched_rows = df[condition]

其中，'column1'和'column2'是DataFrame中的两个列名，'string1'和'string2'是要匹配的两个字符串。

1. 计算匹配行数的平均值：

# 计算匹配行数的平均值
average = matched_rows.shape[0] / 2

使用DataFrame的shape属性获取匹配行的数量，然后除以2得到平均值。

以上就是使用Python pandas获取DataFrame中与两个精确字符串匹配的行数的平均值的方法。

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