python pandas读取空格分隔的数据

Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助我们快速、高效地处理和分析数据。

对于读取空格分隔的数据，我们可以使用pandas的read_csv函数来实现。read_csv函数可以读取各种类型的分隔符文件，包括空格分隔的文件。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 读取空格分隔的数据文件
data = pd.read_csv('data.txt', delimiter=' ')

# 打印数据
print(data)

在上面的代码中，我们首先导入了pandas库，并使用read_csv函数读取了名为"data.txt"的空格分隔的数据文件。read_csv函数的delimiter参数指定了分隔符为空格。

读取完成后，我们可以通过打印data来查看读取的数据。根据具体的数据内容和格式，我们可以使用pandas提供的各种数据处理和分析方法进行进一步的操作。

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