periods=5, freq='T'))
series = pd.Series(range(len(index)), index=index) 正如你所看到的，我故意在时间索引中留下一些空洞，这样当我重新采样时，样本箱的开始或结束可能不会落在现有的索引值上。我想实现的是这样的， series.resample(freq).apply(time_weight) 在我time_weight函数中，我想用距样本箱开始距离有多远来加权平均值，除以样本箱宽度，这在timedelta
浏览 20提问于2019-06-11得票数 1
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当我重采样Pandas时间序列以减少数据点的数量时，每个结果数据点的时间戳位于每个重采样bin的开始处。当用不同的重采样率叠加图形时，这会导致数据发生明显的偏移。无论重采样率是多少，我如何将重采样数据的时间戳“居中”在其bin中？我现在得到的是(重采样到一个小时)：Ou
浏览 0提问于2017-11-20得票数 8
我知道Pandas可以执行重采样，也可以对时间戳索引为浮点数的数据执行重采样：Pandas - Resampling and Interpolation with time float64 但是，我不确定如何将其应用于我的问题/usr/bin/env python3
import pandas as pd
df_data = pd.read_csv("test.
浏览 12提问于2020-10-19得票数 0
我正在创建一个具有随机日期和随机整数值的pandas DataFrame，我想按月对其进行重新采样，并计算整数的平均值。= pd.DataFrame({'Month': dates, 'Integers': ints})
问题是，重采样的月份总是从第一天开始，我希望所有的月份都从第15天开始。我使用的是<
浏览 2提问于2020-12-05得票数 1
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我想用值填充这些NaNs，这些值之和等于未被上采样的bin的值，而"de-sum“则是未上采样的bin的值。我写了一个例子来说明我的意思(对不起，我很难解释清楚)。有更好的方法吗？import numpy as npfrom datetime impor
浏览 2提问于2021-11-10得票数 1
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我试图计算多个采样频率的时间序列的方差(所谓的签名图)，我使用了循环在一组频率上的重采样方法，但是python在完成任务之前就停止了(没有错误，只是冻结了)。timeseries.resample(rule=str(int(freq))+'min',how='first').var() for i in np.linspace(2,20,10)]
data
浏览 3提问于2015-04-26得票数 1
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我已经开发了一个python Flask API，并将其部署在aws ebs上。Flask API的工作方式与预期一致。Flask API需要几个python包，我已经将它们添加到：requirements.txtModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
但是，模块是由requirements.txt安装的，import
浏览 2提问于2018-09-26得票数 0
我摘录了一些股市数据，并有一个数据帧，从09:30开始，16:00结束。我想重新采样到4小时间隔，使用data我使用的是: python : 3.9.6.final.0
浏览 31提问于2021-09-22得票数 0
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让Python在Mac上正确运行似乎是一个持续的挑战。我正在使用一个Homebrew实现，除了sudo之外，我现在在运行木星时遇到了困难：/usr/local/bin/python/Users/username-18-d6ac987968b6> in <module>()ImportError: No module na
浏览 6提问于2016-04-22得票数 2
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python熊猫安装问题
、、、
/pandasrunning installrunning egg_info
writing requirements/Versions/2.7/include/python2.7 -c pandas/index.c -o build/temp.macosx-10.6-intel-2.7/pandas/index.oIn fil
浏览 6提问于2012-12-31得票数 2
我有一个数据集，其中包含一些数字观察值，以及它的开始和结束时间。我正在尝试为每个观察值分配一个bin，每个bin是5分钟，如果事务在该时间间隔内开始，则应分配该bin。(我在熊猫中探索了重采样选项，但在那里我找不到一种方法来保留观察的独特属性，例如数量)id start end amt count0 00:00:002 00:10:00
期望的输出将
浏览 3提问于2017-08-16得票数 2
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实际上，我在尾部分布上的结果很差，所以我想对我的训练集进行过采样，以便复制最稀有的行。 因此，我的想法是在我的训练集上进行引导(使用采样和替换)，以便拥有一组与测试集具有相同分布的数据。是为我的3个变量添加3个间隔的列，并使用这些列对重采样进行分层。1000) 然后检查分布情况： import seaborn as snssns.distplot(S2); 没有问题，所以我将添加categories列 import pandas因此，现在我将尝试重新采样</em
浏览 68提问于2019-12-30得票数 1
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入库的列必须彼此相邻(即列1和2，列5和6，而不是列4和6)。矩阵中开始入库的位置是随机的。例如，在一个600列的矩阵中，入库的前两列可以是列545和546，下一列是列3和4。我想在没有替换的情况下采样，这样组合就不会被采样两次。聚合被定义为计算bin rowSums()的行和。聚合结果将是结果矩阵中的新列。结果矩阵中的列数将限制为随机采样的柱状图的数目。接下来，bin大小增加到3
浏览 36提问于2019-09-24得票数 0
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MATLAB中的ifft函数可以将Y和f变换到时域。让我们调用时域y和t中的向量。我正在寻找一种方法，如何获得具有指定采样频率和指定信号长度的时域数据。例如，我希望时域数据的信号长度为1秒，采样频率为1000 of。其将频域数据(f，Y)转换为时域数据(t，y)，其中时间
浏览 1提问于2011-11-23得票数 0
在得到O‘’Reilly这本书之前，我正在玩Python的pandas包。在成功安装xcode和EPDFree之后，当我尝试安装pandas时，使用easy_install的pandas安装出现了许多警告，当我测试pandas是否正常工作时，很明显不是。我曾多次尝试删除和重新安装pandas和Numpy，但都没有成功。我是个新手，所以我肯定做错了什么。这是我运行Python并尝试导入pandas<e
浏览 1提问于2013-08-28得票数 2
我是Python编程新手，我有一个小问题要解决。我正试着把几个箱子里的一些东西分发给一套订单。import pandas as pd
'Bin 2': 1}
'Order 2': 8}
从Bin 1开始，已将7
浏览 1提问于2020-06-20得票数 0
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我可能并不真正理解何时或如何使用pandas.DataFrame的groupby函数。在下面的示例中，我希望以花瓣长度来存储我的数据，并计算条目的数量、每个bin的平均数和扩展。现在我有了一个对象，但是所有的列都被称为间隔宽度，把名字传递给concat并不适用于我。此外，我想得到的垃圾箱和平均值，例如，绘图，但我不知道如何做。import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets
浏览 1提问于2020-08-22得票数 0
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关于层叠溢出以及关于FFT和基音检测的讨论不计其数。FFT在时间点将这些振幅的值转换为不同频率的振幅。如果我们输入10个点的幅值(10个样本)，FFT将在这些样本中输出10个不同频率的振幅(乘以虚数和实数的平方)。哪种频率由下列因素决定：
我们将FFT的输出称为bin，通过将采样<
浏览 6提问于2014-05-22得票数 7
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我有一个数据帧，我想基于参数num_samples对其进行采样。我想基于年龄跨分位数进行均匀采样。例如，如果我的数据帧有1000行和num_samples = .5，我将需要采样500行，但从每个分位数采样125行。311 3 4 1045 3 5 864 6 2 3
33 3 2 2 我如何在python/pandas中做到这一点？
浏览 22提问于2021-04-23得票数 1
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==0.12.2和python.config文件在.ebextensions目录下： yum: gcc-c++: []错误信息是：
check_call文件“/usr/ line 64/python2.7/
浏览 0提问于2018-01-19得票数 6
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