我想用下面的代码来产生4个相同大小的子图,x轴和y轴的大小之间的公共纵横比由我设置。参考下面的例子,我希望所有的子图看起来都和第一个完全一样(左上角)。现在的错误是y轴的大小与其最大值相关。这是我想要避免的行为。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def main():
fig = plt.figure(1, [5.5, 3])
for i in range(1,5):
fig.add_subplot(221+i-1, adjustable='box', aspect=1)
在Python中,使用,我尝试旋转3个立方体-- x、y和z,首先是关于x轴,然后是z轴。然而,围绕z轴的旋转似乎是以一种我预料不到的方式进行的。
我正在创建3个立方体,在下面旋转,然后围绕x轴旋转90度,然后围绕z轴旋转90度。
import torch
from numpy import pi
import matplotlib.pyplot as plt
def rotation(x,y,z,theta,phi):
### A function for rotating about the x and then z axes ###
xx = (x*torch.co
我需要在python 3.2中绘制来自matplotlib的2D散射图。
但是,数据的最大值和最小值都是非常大的。
我需要调整网格和滴答,这样每个网格单元格都是一个正方形,连接到滴答的网格线的数量应该取决于图形的大小。
更新
我喜欢在X和Y轴上的n×n网格线。N的值取决于X和Y的最大值。我想将n保持在3~ 8之间。这意味着在X和Y方向上不超过8条网格线,不小于3条线。
我的蟒ocde:
#yList is a list of float numbers
#xList is a list of float numbers
rcParams['figure.fi
所以我正在做Python Crash课程书中的问题,在第15章“自己尝试”部分的问题15-10的末尾,你的任务是“尝试使用matplotlib来进行掷骰子可视化……”我已经列出了所有信息,并且没有错误,但是当程序运行时,直方图显示图形和轴,但不显示实际数据。是否有人知道为什么会发生这种情况,以及我遗漏了什么? 有一个名为Die()的模块和类,用于初始化和随机创建滚动。这个类和程序可以很好地工作,并在下面的程序中调用。 骰子频率直方图应用 import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from die import Die
# creat
我是FFT的新手,我试图通过手动尝试测试来理解Python代码。我测试的原因是为了一步一步地理解FFT。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.fft import fft, fftfreq
n = 1000 #Number of samples on x axis
Lx = 100 #Time period in seconds
omg = 2.0*np.pi/Lx #Frequency is in cycles per second. Multiplying by 2π gives the frequ
我有以下简单的python代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc( 'font', size=20, family="Times" ) # use a font with serifs
# the following line triggers the problem
plt.rc( 'text', usetex=True ) # activate LaTeX text rendering
fig = plt.figure(
我试图制作一个Python应用程序,在用户输入数据之后显示一个图形,但问题是y_array和x_array没有相同的维度。当我运行程序时,会引发以下错误:
ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes () and ()
如何绘制不同长度的X轴和Y轴的图形?
下面是一个很小的示例代码,它将导致我得到的相同的错误:
import matplotlib.pyplot as plt
y = [0, 8, 9, 3, 0]
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
plt.plot(x, y)
pl
我想知道是否有一种实用的方法可以用matplotlib来改变轴的比例。更准确地说,小数字的规模更大,大数字的规模更小。我有以下代码片段:
x = [0,15,546,6076,10694,12000]
x = [float(y)/100 for y in x]
y = [0,0,1,2,3,4]
plt.step(x, y)
plt.xlim([0, 150])
plt.ylim([0,10])
plt.xticks(x,rotation='vertical')
plt.yticks(y)
plt.show()
得到的图形如下:
基本上,0和0.1标签重叠,
这个是可能的吗?
我有一个条形图,表示两个数据框列除以原始数据框列之间的差异
difference = (df - full_df)/full_df
然后我画出不同之处
difference.plot(kind='barh',color = ['r' if x > 0 else 'b' for x in difference.values]).\
set_yticklabels([str(tick)[:45] for tick in difference.index])
plt.xtick