基于百年敦煌研究成果，继联合推出“数字藏经洞”后，近日，在国家文物局指导下，敦煌研究院和腾讯再次携手发布——【英文】Digital Library Cave【法文】la Bibliothèque murée
1.heapq python里面的堆是通过在列表中维护堆的性质实现的。这一点与C++中heap一系列的算法类似，底层是通过堆vector的维护获取堆的性质。...python堆的部分API，其他API查阅文档python_heap_API和 heapq的源代码 import heapq #向堆中插入元素，heapq会维护列表heap中的元素保持堆的性质 heapq.heappush...2.PriorityQueue PriorityQueue的python源代码PriorityQueue 从源代码可以看出来，PriorityQueue使用的就是heapq来实现的，所以可以认为两者算法本质上是一样的...version < 3.0 except ImportError: import queue as Q #python3.* def PriorityQueue_int(): que...= Q.PriorityQueue() que.put(10) que.put(1) que.put(5) while not que.empty():
文件和操作系统 本书的代码示例大多使用诸如pandas.read_csv之类的高级工具将磁盘上的数据文件读入Python数据结构。但我们还是需要了解一些有关Python文件处理方面的基础知识。...el que a medrar empieza,', 'sueña el que afana y pretende,', 'sueña el que agravia y ofende,', ''...que a medrar empieza,\n', 'sueña el que afana y pretende,\n', 'sueña el que agravia y ofende,\n',...文件的字节和Unicode Python文件的默认操作是“文本模式”，也就是说，你需要处理Python的字符串（即Unicode）。它与“二进制模式”相对，文件模式加一个b。...更多内容，参阅Python官方文档。 3.4 结论 我们已经学过了Python的基础、环境和语法，接下来学习NumPy和Python的面向数组计算。
python利用百度做url采集 ?...pip install tableprint paramiko==2.0.8 语法：python url_collection.py -h输出帮助信息 python url_collection.py..._que = que def run(self): while not self._que.empty(): URL = self...._que.get() try: self.bd_url_collect(URL) except Exception,e:...= Queue() for i in range(0,(result.pagecount-1)*10,10): que.put('https://www.baidu.com/s?
[1]中就是提出使用多模态的方法来训练双塔模型，同时，在Que2Search的item塔中引入了分类的任务，与上面的双塔任务共同构成了多任务的训练方式。...Que2Search模型 2.1. Que2Search的模型结构 Que2Search的模型结构如下图所示： 左侧是一个Query侧的塔，右侧是item侧的塔。 2.2....除了上述的随机样本，还需要困难样本，在Que2Search中使用的是在线困难负样本挖掘，其方法是选择Batch内除了正样本以外所有负样本中相似度最高的样本作为困难负样本： n^{q_i}=argmax_...但是在Que2Search中，使用了两个阶段的训练： 第一阶段只使用随机负样本，通过多分类的交叉熵损失函数； 第二阶段只使用困难负样本，损失函数却是margin rank loss效果更好。...总结 在Que2Search中，主要是加入了更多的文本特征，并利用基于Transformer的方法提取文本语义信息，同时在特征中融入了图像的特征，实现了多模态的模型学习。
Que2Search: Fast and Accurate Query and Document Understanding for Search at Facebook Que2Search可以认为是...模型结构 Que2Search模型结构 整体模型架构如上，还是使用普遍的双塔形式。...这样做的好处是，可以避免初次触发时由于模型的延迟过高影响用户体验，文中更是说『没有这项优化，Que2Search根本无法上线』。...将Que2Search的余弦相似度打分作为一个特征引入到上述两阶段排序模型中，发现对最终的效果有较大提升。 仅使用召回率远远不够。...当然，有可能这不是Que2Search模型考虑的部分，毕竟有多路召回。
具体题目链接 Python class Solution: def updateMatrix(self, mat: List[List[int]]) -> List[List[int]]:...= append(que, []int{r2, c2}) } } } return dist } 思路：参考第一篇python代码。...return dict } func min(x,y int) int{ if x>y{ return y } return x } 思路：参考第二篇python...具体题目链接 Python class Solution: def orangesRotting(self, grid: List[List[int]]) -> int: grid_r...if grid[i][j]==1{ return -1 } } } return minute } 思路:同python
如下面动画所示，「用两个队列que1和que2实现队列的功能，que2其实完全就是一个备份的作用」，把que1最后面的元素以外的元素都备份到que2，然后弹出最后面的元素，再把其他元素从que2导回que1....size(); size--; while (size--) { // 将que1 导入que2，但要留下最后一个元素 que2.push(que1...que1.pop(); que1 = que2; // 再将que2赋值给que1 while (!...que2.empty()) { // 清空que2 que2.pop(); } return result; } /** Get...space.bilibili.com/525438321 我的github：https://github.com/youngyangyang04 更多 精彩算法文章尽在：代码随想录，关注后，回复「Java」「C++」「python
2、 让电脑能够看懂文字，必然需要对手机屏幕截图，然后对截图中的文字识别即可 3、 让电脑操控浏览器搜题，用python的库即可实现 了解了整体思路后，下面开始我们的实验。 ?...实验前的准备 首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有os，Python 中os模块包含普遍的操作系统功能。...如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为重要的；pillow库中Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内；Pytesseract...wd=" +que webbrowser.open(url) get_image() img=Image.open('image.png') img_que = img.crop(xigua_size)...(img_que,) question = question.replace(' ', '').replace('\n', '') que = question[question.find('.') +
文件和操作系统 代码示例大多使用诸如 pandas.read_csv 之类的高级工具将磁盘上的数据文件读入Python数据结构。但我们还是需要了解一些有关 Python 文件处理方面的基础知识。...el que a medrar empieza,', 'sueña el que afana y pretende,', 'sueña el que agravia y ofende,', ''...que a medrar empieza,\n', 'sueña el que afana y pretende,\n', 'sueña el que agravia y ofende,\n',...文件的字节和Unicode Python文件的默认操作是“文本模式”，也就是说，你需要处理Python的字符串（即Unicode）。它与“二进制模式”相对，文件模式加一个b。...更多内容，参阅Python官方文档。
que.empty()){ int size = que.size(); vector res_tmp;...while(size--){ TreeNode* tmp = que.front(); que.pop();...__score = value Student.score = print(Student.score 【Python】python中的dict属性是做什么的？...】在python中没有const关键字，怎么实现一个常量呢？...python常规情况下没有常量，在python中通常使用类来构造const类型，具体原理为：重载内置函数（self.__setattr__和self.
deque 是Python标准库 collections 中的一个类，实现了两端都可以操作的队列，相当于双端队列，与Python的基本数据类型列表很相似。...Python实现双端队列参考：Python实现双端队列 使用Python实现双端队列时，使用了列表，可以用双端队列与 deque 对比，deque类中实现了很多方法，接下来介绍deque类的用法。...这个方法要在高于Python3.5的版本才有。...六、deque指定队列的长度 que = collections.deque(maxlen=5) que.extend(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) print(que) que.append...('F') print(que) que.appendleft('A') print(que) 运行结果： deque(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], maxlen=5) deque
今天是Python专题的第23篇文章，我们来聊聊关于多线程的一个经典设计模式。...在Python当中，我们最常用的queue就是一个支持多线程场景的阻塞队列，所以我们直接拿来用就好了。...(data) que.put(singal) def consumer(que): while True: data = que.get()...Python的设计者们也考虑到了这个问题，所以他们在Queue这个类当中加入了task_done和join方法。利用task_done，消费者可以通知queue这一个任务已经执行完成了。...= que.get() print(data) que.task_done() que = Queue() t1 = Thread(
解决方案 遍历的口诀： 先序遍历，即先根再左再右； 中序遍历：即先左再根再右； 后序遍历：即先左再右再根 二叉树层次遍历问题Python代码 void level(BTNode *p){ int...front,rear; BTNode *que[maxsize]; front = rear = 0; BTNode *q; if(p !...= NULL) { rear = (rear + 1)%maxsize; que[rear] = p; while(front !...= rear) { front = (front + 1)%maxsize; q = que[front]; Visit(...)%maxsize; } } }} 结语 本文描述了二叉树的定义和特征，并归纳了二叉树的遍历算法，总的来说二叉树的遍历只要记住口诀就挺好做的，难点在于它的python
False) join(self) 阻塞当前线程直到队列的任务全部完成了 task_done(self) 通知队列任务的完成情况，当完成时候唤醒被join阻塞的线程 实验代码 #/usr/bin/python3...# -*- utf-8 -*- #学习版本3.5.2 import threading import time import queue que = queue.Queue(5) #que = queue.PriorityQueue...(5) #que = queue.LifoQueue(5) def que_put(item): que.put(item) print("put", item) time.sleep...(1) def que_get(): item = que.get() print("get", item) que.task_done() def que_join():...,args=(i,))) for i in range(6): getthreadlist.append(threading.Thread(target=que_get))
如下面动画所示，用两个队列que1和que2实现队列的功能，que2其实完全就是一个备份的作用，把que1最后面的元素以外的元素都备份到que2，然后弹出最后面的元素，再把其他元素从que2导回que1...que1.pop(); que1 = que2; // 再将que2赋值给que1 while (!...(); // 将 que2 对象的引用赋给了 que1 ，此时 que1，que2 指向同一个队列 que1 = que2; // 如果直接操作 que2....isEmpty(); } } Python： from collections import deque class MyStack: def __init__(self):..., self.que1#将que2和que1交换 que1经过之前的操作应该是空了 #一定注意不能直接使用que1 = que2 这样que2的改变会影响que1 可以用浅拷贝
由于栈是先进后出，所以前序遍历的顺序中左右，在加到栈中，需要反过来进行添加，每添加一个元素在后面添加一个空指针，在Python中也可以使用None来代替。...在Python伪代码中， def levelOrder(root: TreeNode) -> List[List[int]]: # 1、判断root if not root: return...curnode.right: queue.append(curnode.right) out_list.append(in_list) return out_list 通过上面的Python...que.empty()) { // 开始先求队列的长度 int size = que.size(); vector vec...) que.push(node->left); if (node->right) que.push(node->right); }
输出: 合并后的树: 3 / \ 4 5 / \ \ 5 4 7 具体题目连接 Python...具体题目链接 Python class Solution: def connect(self, root: 'Node') -> 'Node': if not root:...return root que=collections.deque([root]) while que: size=len(que)...que.append(node.right) return root 思路：昨天太累了，就一直没手写一边。...} } } // 返回根节点 return root } 思路：参考python和注释。
for child in current.children: que.append(child); 用这句代码替换了左右子树加入队列。...= []; res = []; que.append(root); while len(que):...l = len(que); sub = []; for i in range(l): current =...: que.append(child); res.append(sub); return res; 102...15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回其层次遍历结果： [ [3], [9,20], [15,7] ] 思路 嗯，这就是上篇文章《python
que.empty()) { int size = que.size(); vector vec; // 这里一定要使用固定大小...size，不要使用que.size()，因为que.size是不断变化的 for (int i = 0; i < size; i++) { TreeNode...if (node->left) que.push(node->left); if (node->right) que.push(node->right);...que.empty()) { int size = que.size(); vector vec; for (int i...space.bilibili.com/525438321 我的github：https://github.com/youngyangyang04 更多 精彩算法文章尽在：代码随想录，关注后，回复「Java」「C++」「python
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