正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。要在python中使用RegEx，首先我们应该导入名为 re 的模块。
字符转换例子: https://stackoverflow.com/questions/555705/character-translation-using-python-like-the-tr-command
原文：https://github.com/zedr/clean-code-python
导读：近日，微软研究院发文称，NLP即将迎来“黄金十年”。他们认为，各领域对NLP的需求会大幅度上升，对NLP质量也提出更高要求。如果你想赶上这“黄金十年”，现在好好学习还来得及！
目录[-] 在本教程中，我们将引导您完成一个投票应用程序的创建，它包含下面两部分： 一个可以进行投票和查看结果的公开站点； 一个可以进行增删改查的后台admin管理界面； 我们假设你已经安装了Django。您可以通过运行以下命令来查看Django版本以及验证是否安装： python -m django --version 如果安装了Django，您应该将看到安装的版本。如果没有安装，你会得到一个错误，提示No module named django。 本教程是为Django 1.10和Pyt
正则表达式，简称regex，是文本模式的描述方法。你可以在google上搜索regex或者regexp获得非常多的学习资料。这篇短文介绍在python脚本中使用正则表达式的步骤：
从大二开始就一直使用 Sublime Text 到现在，各方面都还满意，也尝试过使用 Atom 和其他的 IDE 依然感觉没有 ST 顺手。
上次我们介绍了几个pandas函数，如nlargest()、pct_change()和explode()，《学会这些好用的pandas函数，让你的数据处理更快人一步》让大家可以更快的求取前N组数据、计算数据之间变化率以及将列表元素数据展开为一列等等。
经历了将近半年多的时间boost终于发布了1.35.0版本（前版本1.34.1发布于2007/7）， 其编译方法和原来的编译方法基本上是一致的，主要改变包括1.34.0以来bjam的toolset所 提供的参数名称的改变（具体参见《boost1.34.0编译日志》）外，还包括bjam的编译默认 选项的变化，在1.35.0之前的版本默认编译时会自动编译各种版本的库，包括静态库、 动态库、debug库和release库等全部的版本，但是到了1.35.0时默认的选择仅仅编译release 版本的库，这样一来在开发的时候就不能进行必要的调试了，为了能够使其编译全部的版本 需要在bjam的命令行参数中添加一个–build-type=complete类型的参数来指明需要编译全 部的版本，所需要编译同时为了使得regex库能够通过ICU库支持Unicode，在编译上需要有 一些特殊的选择。我在Visual Studio 2005 Pro + SP1环境下编译了该库，为了避免走弯路 所以将其编译的方法进行说明，以方便大家编译。 由于boost是采用其自己的bjam工具通过命令行进行编译的，所以必须在Windows下开启console窗口，同时必须将Visual Studio中C++目录下的环境vcvarsall.bat配置脚本运行一遍，以设置好VC的编译器环境变量。 1. 编译不带ICU支持的boost库 此种情况下的boost库编译起来比较的简单，在准备好的console窗口中输入：
Windows下安装python2和python3双版本 Python2的Opencv的安装 Python整出的向下不兼容简直是败笔，无奈，还是要处理。 一直都在使用Python2，后来爬虫为了和team统一，使用上Python3。 现在上手图像处理的一下学习，不想用C++，Opencv有Python的接口，还是Python2成熟点，为了后续的出现问题少，还是用Python2吧。
知乎用户@Manjusaka在阅读了我的文章《Python正则表达式，请不要再用re.compile了！！！》以后，写了一篇驳文《驳 Python正则表达式，请不要再用re.compile了！！！》
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
上节介绍了正则表达式的语法，本节介绍相关的Java API。 正则表达式相关的类位于包java.util.regex下，有两个主要的类，一个是Pattern，另一个是Matcher。Pattern表示正则表达式对象，它与要处理的具体字符串无关。Matcher表示一个匹配，它将正则表达式应用于一个具体字符串，通过它对字符串进行处理。 字符串类String也是一个重要的类，我们在29节专门介绍过String，其中提到，它有一些方法，接受的参数不是普通的字符串，而是正则表达式。此外，正则表达式在Java中是需要先
文件操作 对文件操作流程 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量； 通过句柄对文件进行操作； 关闭文件； with:自动关闭文件； with open('log', 'r') as f: ... 文件操作之open() 📷 模式匹配与正则表达式 正则表达式:简称regex，是文本模式的描述方法； 正则表达式匹配步骤： 导入正则表达式模块re； 用re.compile()函数创建一个Regex对象（记得使用原始字符串）； 向Regex对象的search()方法传入
Pocsuite3 是由知道创宇 404 实验室打造的一款基于 GPLv2 许可证开源的远程漏洞测试框架【1】。框架本身使用 Python3 开发，集成了 ZoomEye、Shodan、CEye、Interactsh 等众多安全服务的 API，用户可以基于 Pocsuite3 快速编写 PoC/Exp，对批量目标进行漏洞验证并获取汇总结果。
python好的地方就是容易上手，这也是为什么现在那么多人都会点python的原因。但是你要把这个python写好吧，还真得花点功夫，比如今天咱要说的这个URI吧？大家都知道，模仿官方文档给的，copy一份，改几个参数就好了。但是你有没有想过，如果是这样的话，岂不是hard code了？那又有人会说了，写成配置文件不就好了么？这也是一个方法。今天小胖要给大家推荐的呢，是一种用于生产环境，用系统变量去规避hard code的方法。 import os import re # 这段正则就是要能够正确的匹配
我们每天还会识别各种其他文本模式：电子邮件地址中间有@符号，美国社会保障号码有九位数字和两个连字符，网站 URL 通常有句点和正斜杠，新闻标题使用标题大小写，社交媒体标签以#开头且不包含空格，等等。
1、按照一定规则解析字符串中的函数、变量表达式，并替换这些表达式。这些函数表达式可能包含其它函数表达式，即支持函数嵌套
Hello，大家好。又见面了，今天给大家介绍一下，正则表达式在Python中是如何使用的。这样说的原因是正则表达式并不是Python所独有的，而是自成体系，在很多地方都有使用。而正则表达式在Python中主要是re模块来实现的，所以学习Python正则表达式主要就是学习re模块，然后需要熟悉正则表达式的语言，这样基本就可以掌握了。 # re模块 re模块中常用的函数有 compile， findall，match，search，sub，split compile函数的作用是编译一个正则表达式模板，返回一个
Regular Expressions (Regex)：正则表达式，软件工程中最为强大，且广泛适用，令人信服的技术之一。从验证电子邮件地址到执行复杂的代码重构器，正则表达式的用途非常广泛，是任何软件工程师工具箱中必不可少的条目。
分组的形式多种多样，以上简要介绍了几种最基本的，在上述内容基础上，可以进一步探讨其他分组形式。
「 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
注意，–build-type=complete表示生成debug release static shared的各种版本
urllib2 默认会使用环境变量 http_proxy 来设置 HTTP Proxy。如果想在程序中明确控制 Proxy 而不受环境变量的影响，可以使用下面的方式
正则表达式（regex 或 regexp）对于从文本中抽取信息极其有用，它一般会搜索匹配特定模式的语句，而这种模式及具体的 ASCII 序列或 Unicode 字符。从解析/替代字符串、预处理数据到网页爬取，正则表达式的应用范围非常广。
符号在很多测试框架中都会拿来用做变量解析，大名鼎鼎的JMeter就有这个用法。HttpRunner3也支持符号，比如：
互联网飞速发展，在web开发的江湖中，除了武林盟主Java以外，许多脚本语言都参与进来分一杯羹。花开花落，花落花开，无数少年侠士在Web江湖演绎着自己的传说，不不负少年游。
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可能会有人说，之前不一致分享的是flask吗，怎么突然改到django了？这个问题问得好，开发环境遇到了一些小困难！
在数据分析和建模的过程中，相当多的时间要用在数据准备上：加载、清理、转换以及重塑。这些工作会占到分析师时间的80%或更多。有时，存储在文件和数据库中的数据的格式不适合某个特定的任务。许多研究者都选择使用通用编程语言（如Python、Perl、R或Java）或UNIX文本处理工具（如sed或awk）对数据格式进行专门处理。幸运的是，pandas和内置的Python标准库提供了一组高级的、灵活的、快速的工具，可以让你轻松地将数据规变为想要的格式。 如果你发现了一种本书或pandas库中没有的数据操作方式，请尽管
在日常开展数据分析的过程中，我们经常需要对字符串类型数据进行处理，此类过程往往都比较繁琐，而pandas作为表格数据分析利器，其内置的基于Series.str访问器的诸多针对字符串进行处理的方法，以及一些top-level级的内置函数，则可以帮助我们大大提升字符串型数据处理的效率。
通常模块为一个文件，直接使用 import 文件名 就可以导入。可以作为module的文件类型有".py"、".pyo"、".pyc"、".pyd"、".so"、".dll"。
这个环境问题比较简单了，直接切换设置的python的执行者就可。（注意python是设置了环境变量的，如果没有，下面的 cmd 需要带入全路径即可。）
Regex（英语：Regular Expression，在代码中常简写为 regex 、 regexp 或 RE ），又称正规表示式、正規表示法、正規運算式、規則運算式、常規表示法，是计算机科学的一个概念 ，正则表达式是一种编写匹配字符串的模式的方法。通常这些模式可用于搜索特定事物的字符串，或搜索然后替换某些事物等。正则表达式非常适合字符串操作！
Python-Iocextract是一款高级入侵威胁标识符IoC提取工具，它可以从文本语料库提取URL、IP地址、MD5/SHA哈希、电子邮件地址和YARA规则，其中还包括某些已编码或已被“破坏”的入侵威胁标识符。
数据清理是很多机器学习任务上我们遇到的首要问题。本文介绍的 FastText 是一个开源 Python 库，可用于快速进行大规模语料库的文本搜索与替换。该项目的作者表示，使用正则表达式（Regex）需要 5 天的任务在新的方法中只需要 15 分钟即可完成。 项目链接：https://github.com/vi3k6i5/flashtext 自然语言处理领域的开发者在处理文本之前必须对数据进行清理。有些时候，此类工作是由关键词替换完成的，就像吧「Javascript」替换成「JavaScript」。另一些
选自FreeCoderCamp 作者：Vikash Singh 机器之心编译 参与：李泽南、刘晓坤 数据清理是很多机器学习任务上我们遇到的首要问题。本文介绍的 FastText 是一个开源 Python 库，可用于快速进行大规模语料库的文本搜索与替换。该项目的作者表示，使用正则表达式（Regex）需要 5 天的任务在新的方法中只需要 15 分钟即可完成。 项目链接：https://github.com/vi3k6i5/flashtext 自然语言处理领域的开发者在处理文本之前必须对数据进行清理。有些时候，此
使用正则表达式从路径中提取了数字部分，并将结果存储在变量number中，然后通过console.log输出了结果。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1796055.html
在《深入浅出CMake(一)：基础篇》文章中，我们已经知道了怎么依葫芦画瓢编写简单的 CMake 构建文件了，但如果应对复杂的工程的话，这还是远远不够的。
文件>新建项目>选择django，然后指定项目所在的路径，以及python解释器，再点击Create就可以创建项目了。
不知道大家执行了多久，在我开发机上使用 Python 3.6+（包括 3.10.x）需要耗费20秒以上，即使 CPU ——Apple M1 Pro 的性能已经相当强悍了。
正则表达式是每个程序开发人员的必备技能。任何开发项目，不管使用什么编程语言，都需要从给定的数据提取值并进行验证。例如对输入内容的验证，过滤 URL 变量等等，正则表达式处理这样的任务很容易，而且只需要很少的代码。
这个网站可以帮助我们实时地测试RegExp（正则表达式），后面的教程都在这个平台上进行。
虽然本系列文章开篇会简单介绍正则表达式的一些基础知识，但主要限于本系列文章所想强调的要点，因此本系列文章并不适合用于入门。
根据正则表达式 – 语法 | 菜鸟教程 (runoob.com)[1] 描述：正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
现在进入有趣的部分。让我们帮您的Python程序运行得更快。我（基本上）不会向您展示一些能够神奇地解决性能问题的黑客、技巧和代码片段。这更多的是关于一般的想法和策略，当使用时，它们可以对性能产生巨大的影响，在某些情况下可以提高30%的速度。
答：不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。今天具体来说一下提高python执行效率的方法，下面给大家介绍10种方法 。
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