我有以下分层URL列表:
data = ["https://python-rq.org/","https://python-rq.org/a","https://python-rq.org/a/b","https://python-rq.org/c"]
我想为每个存在另一个URL的URL动态创建一个嵌套字典,该URL是它的子域/子文件夹。
我已经尝试了下面的方法,但没有返回我期望的结果:
result = []
for key,d in enumerate(data):
form_dict = {}
r_patte
我尝试按照实现基本的Flask-RQ2设置,试图并发地写入两个单独的文件,但我得到了以下Redis错误:当工作人员试图在Redis队列中执行作业时出现redis.exceptions.RedisError: ZADD requires an equal number of values and scores。
下面是完整的堆栈跟踪:
10:20:37: Worker rq:worker:1d0c83d6294249018669d9052fd759eb: started, version 1.2.0
10:20:37: *** Listening on default...
10:20:37:
我正在检查在虚拟环境中的使用情况。目录结构如下:
Scripts-V3 (Virtualenv is at this level)
├── RQ
│ ├── countwords.py
│ └── queue.py
这与中给出的示例相同。
queue.py是:
from redis import Redis
from rq import Queue
from countwords import count_words_at_url
import time
# Tell RQ what Redis connection to use
redis_conn = Redis()
q = Q
我正在使用django-rq,这是python-rq的django绑定,尝试异步生成一个PDF。TemplateProcesser类使用两个参数进行初始化,并在__init__函数中自动生成PDF。这在django-rq之外同步工作得很好,但是在django-rq中它失败了,并显示以下错误:
错误:
AttributeError: type object 'TemplateProcesser' has no attribute 'rsplit'
从这个调用中:
django_rq.enqueue(TemplateProcesser, nail_order=ser
因此,我在rq worker中执行代码时出错。
File "/usr/local/bin/rq", line 11, in <module>
sys.exit(main())
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/click/core.py", line 764, in __call__
return self.main(*args, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/click/core.py
我正在尝试使用Redis queue和RQ-scheduler构建一个作业队列。但是在RQ-dashboard中,当我试图加载作业选项卡时,我得到了以下错误。我看到添加作业是因为作业数量在增加。
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/flask/app.py", line 2446, in wsgi_app
r
我在模型里有验证器。它进行验证,然后验证数据将保存到数据库中。
问题:
验证和提交数据库需要很长时间。
因此,我决定使用Django-rq来处理耗时的任务。
views.py
def save_serializer(serializer, request):
serializer.save()
if bool(serializer.errors):
# If it has no errors it will be empty dictionary and bool({}) is False
msg = serializer.errors
我试图通过遵循rq 来使用rq重试功能,但是当使用interval参数时它不起作用。
python版本: 3.8.0
rq版本: 1.10.0
The somewhere.py
def my_func():
print('Start...')
asdsa # Here a NameError is raised
使my_func具有重试功能的脚本
from redis import Redis
from rq import Retry, Queue
from somewhere import my_func
r = Redis("
我不确定我应该用“芹菜”还是"rq“。 我正在寻找一个轻量级的解决方案,我的直觉告诉我,导入芹菜将比导入rq慢得多。 但事实恰恰相反。至少在我的设备上: > time python -c 'import rq'
real 0m0,115s
user 0m0,101s
sys 0m0,014s > time python -c 'import celery'
real 0m0,035s
user 0m0,034s
sys 0m0,001s 我测量了几次--结果是一样的。 我的偏见是错误的。为什么导入rq的速度要慢三倍? 因为有人在评论
我正在尝试测试如何将python对象传递给rq工作进程。我在common.py中有以下类
class Input:
def __init__(self, arr_list: List):
self.arr_list = arr_list
def compute_sum(self):
sum = 0
for num in self.arr_list:
sum += num
time.sleep(10)
return Output(sum)
class Output:
我正在使用docker-compose与Redis和一个worker构建一个web应用程序。此外,我还需要监控rq仪表板。 整个项目是在vagrant- ubuntu环境下完成的 项目结构: project/
app_main/
moduleA/
classA - The task to do
jobs.py - Implements the job
queue.py - Has the code perform.queue
我有一个机器人,它解析了用户给出的一些链接。
当客户端需要解析大量的链接时,bot解析它们,从这些链接创建csv文件,将其发送给用户(用户可以下载和查看该文件),然后引发TimeoutError。
Cause exception while getting updates.
Traceback (most recent call last):
File "/Users/alex26/miniforge3/envs/rq/lib/python3.8/site-packages/aiogram/dispatcher/dispatcher.py", line 381, in st
我有一个烧瓶应用程序正在运行,称为建模管理器,它正在接收来自另一个烧瓶应用程序的post请求。“直到那里一切都正常。”(所有文件都位于同一个文件夹中)
建模-当使用post请求触发时,管理器在Redis中注册一个作业,供工作人员执行。要执行的作业称为run_model(),它存储在另一个文件中,导入器在main.py (烧瓶应用程序)中。
该工人是在同一个码头启动的建模-经理应用程序。使用脚本: worker.py
main.py ->烧瓶应用程序
from flask import Flask, request, jsonify
import logging as lg
from da
从未与django-rq合作过,redis。我认为这个问题应该很容易解决,但我不知道如何解决。
当我启动服务器时,我会得到这个错误ImportError: cannot import name get_failed_queue
我使用的是Python2.7
全回溯
Unhandled exception in thread started by <function wrapper at 0x7f8d45706410>
Traceback (most recent call last):
File "/home/m0nte-cr1st0/.virtualenvs/finb
我想用NodeJS写一个lambda函数,而我的一个同事想用Python.我们通过RQ使用Redis和一个任务队列(见标题)。有没有办法从NodeJS访问Redis队列?如果是这样的话,我应该使用什么包来做这件事?
因为任务队列是使用消息代理的软件代码库,所以我认为像RQ for python这样的包可以用于多种语言。