我收到了这个错误
我做错什么了？def objfunc(p,q):grid = (slice(1, 300, 1),slice
浏览 1提问于2017-08-20得票数 1
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1)导入import math as mtime_steps = list(range(0,20))
但是resbrute返回了一些奇怪的值
浏览 11提问于2017-02-06得票数 1
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我试图在SciPy中进行蛮力优化。(进口scipy.optimize为spo)
res_brute = spo.brute(self.minimize_this，rranges，full_output=True，finish=spo.fmin
浏览 5提问于2017-11-28得票数 2
我使用scipy.optimize.minimize为我的目标函数寻找最优参数。我的代码：from scipy.optimize import minimize
bounds
浏览 1提问于2019-05-13得票数 4
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我有一个n维向量，我想使用欧几里得距离在n维向量列表中找到它的k个最近的邻居。def nearest_neighbors(value, array, nbr_neighbors=1):
浏览 24提问于2017-08-18得票数 3
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假设我们有一组项目的订单：i1: 5i3: 4和一些有折扣的“优惠”：o1: i2, i3 - 100o3: i4, i4 - 90每个项目都可以应用于单个优惠。但只要我们有足够的商品，我们就可以对我们的订单应用任意数量的优惠。乍一看，这个问题与加权集打包问题非常相似，后者是NP-compolete问题。但在这个变体中，我们有项目和优惠的
浏览 16提问于2020-05-18得票数 0
我已经成功地在我的Python3.4 Win64 bit上安装了Christoph Gohlke提供的Scipy0.17.0轮子。当我导入scipy时，它可以工作，但它不能使用优化，集成，...其他模块。"C:\Users\uqeirann\Desktop\test.py", line 3, in <module>File "C:\Python34"C:\Python</
浏览 2提问于2016-04-04得票数 5
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我试图用Python中的GPU计算来优化函数，所以我更喜欢用dtype=float32将所有数据存储为ndarray。当我使用scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b时，我注意到优化器总是将一个float64 (在我的64位机器上)参数传递给我的目标函数和梯度函数，即使当我将float32 ndarray当我使用cg优化器scipy.optimize.fmin_cg时，这是不同的，当我以x0的形式传入float32数组时，优化器将在所有后续的目标
浏览 7提问于2013-09-27得票数 1
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蛮力优化
、、、
我需要使用暴力来优化插件的参数。test.Parameters[1].Start; Console.ReadLine();}
Parameter1 = 1Parameter2 = 4
Parameter2
浏览 2提问于2011-11-29得票数 0
我正在寻找scipy/numpy中的优化例程，它可以解决非线性最小二乘类型的问题(例如，将参数函数拟合到大型数据集)，但包括界限和约束(例如，要优化的参数的最小值和最大值)。目前，我使用的是mpfit的python版本(从idl翻译而来)：这显然不是最优的，尽管它工作得很好。
在python/scipy/etc中有一个高效的例程可能会很棒！
浏览 0提问于2012-03-27得票数 24
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似乎我必须显式导入scipy优化才能得到它。举个例子:如果我做了 sp.optimize.somefunction() import scipy as sp sp.optimize.somefunction()
一切都很好。如何通过执行import scipy as sp强制python加载整个How的命名空间？
浏览 4提问于2016-10-03得票数 1
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我在Abaqus6.14-3中使用python编写脚本，并希望使用来自the包的优化函数。这个版本的abaqus运行于python 2.7.3 (64位)，并安装了numpy 1.6.2。试图导入优化，我得到以下错误：File "C:\SIMULIA\Abaqus\6.14-3\tools\SMApy\python2.7\lib\site-packages\scipy\optimize\__init__.
浏览 3提问于2017-03-16得票数 3
我正在使用称为的Python模块来模拟二进制黑洞的灵感。正如链接文件中所述，使用 "Sb_limits“需要使用scipy.optimize.brentq错误:没有为scipy.optimize.brentq我不确定自己是否可以使用源代码<em
浏览 3提问于2019-05-09得票数 1
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bc= boxcox(lm(x~x))print(paste("best lambda:", lmbd2))from scipy.stats import boxcoxx = [112,118,132,129,121,135,148,148,136,119,104,118,115,126,141,135,125,149,170,170,158,133,114,140,
浏览 8提问于2022-07-14得票数 1
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优化蛮力算法
、、
我目前正在创建一种蛮力算法，想知道是否有一种方法可以优化我的程序，使其运行得更快，并花费更少的时间来生成所有可能的组合。in chars:
有没有办法对此进行优化
浏览 1提问于2018-04-19得票数 2
我正在尝试使用buttord函数设计一个模拟巴特沃斯过滤器(实际上，我正在移植一个从MATLAB到Python调用该函数的程序)。在SciPy中，我也尝试这样做：from scipy import signalWs = 2 * pi * 100
Rp深入研究了SciPy的来源和问题，我发现可以解释如下: MATLAB和SciPy有不同的设计目标(MATLAB试图优化匹配阻带频率，SciPy试
浏览 4提问于2015-01-20得票数 4
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我希望使用python找到函数(多个变量)的局部极小值。在scipy.optimize.minimize中描述的一组基于梯度的优化方法似乎是一个很好的开始。我只是指使用基于梯度的优化的方法(例如BFGS )。更确切地说，如何将计算数学函数及其梯度值的单个python函数插入到scipy.optimize.minimize中？
浏览 2提问于2021-02-16得票数 1
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我试图使用的蛮力方法来优化几个函数。我正在最小化的函数可以有一个变量数的参数传递到它(每个参数具有变量优化范围)，我已经做了一个简单的例子来演示。
浏览 0提问于2018-02-27得票数 0
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作为标题，在python中训练和测试了我的神经网络模型。例如，我使用温度，潮湿，风速，这三个功能作为输入，预测能源在某些地区的使用。因为据我所知，没有多少人只使用scipy进行神经网络优化。但在某种程度上，scipy是我目前所拥有的最理想的优化工具(P.S.：我不能使用cvxopt)。
有人能给我一些建议吗？我会非常感激的！
浏览 1提问于2017-08-13得票数 4
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