我是Python新手,试图在Python中复制以下形式的R脚本。
# set value for k
k <- 3
# script 1 R
cnt <- c(1,-1, rep(0,k-2))
print(cnt)
1 -1 0
# script 2 R
for (i in 2:(k-1)) {
cnt <- c(cnt, c(rep(0,(i-1)),1,-1,rep(0,(k-i-1))))
}
print(cnt)
1 -1 0 0 1 -1
在script 2中,script 1的结果以串连方式作为前缀。考虑到Python没有一个与Rs
为了清晰起见,我隔离了我的问题,并使用了一个小但完整的片段来描述它。
我有一堆数据,但有很多缺失的部分。我想忽略这些(如果它是一个线条图,则图中的一个断点)。我设定了"?“作为丢失数据的符号。这是我的片段:
import math
import Gnuplot
gp = Gnuplot.Gnuplot(persist=1)
gp("set datafile missing '?'")
x = range(1000)
y = [math.sin(a) + math.cos(a) + math.tan(a) for a in x]
# Force a
当使用scipy.optimize的fmin时,我得到一个错误,我不明白:
ValueError: setting an array element with a sequence.
下面是一个简单的平方误差示例来演示:
import numpy as np
from scipy.optimize import fmin
def cost_function(theta, X, y):
m = X.shape[0]
error = X.dot(theta) - y
J = 1/(2*m) * error.T.dot(error)
return J
我正在用Python创建代码,我需要使用数组执行一些操作。其中之一是将数组存储在另一个数组的特定位置。我试过这个:
import numpy as np
b = np.zeros([2, 2])
a = np.array([[0, 1], [1, 2]])
b[0, 0] = a
print(b)
但我得到了以下错误:
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
The above exception was the direct cause of the following exception:
Tra
我正在尝试使用BaselineRemoval软件包从一些拉曼光谱中去除背景荧光。在代码文档中,它将输入的首选格式声明为input_array: A pandas dataframe column provided in input as dataframe['input_df_column']. It can also be a Python list object 我的例子是- df = pd.DataFrame(
{'Patient': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'Group': [1, 1, 1, 2, 2
我发现一个奇怪的3Dndarray(见附件),它没有显示最后一个维度的形状,并且数据类型更改(从'object‘到np.float的数组也不是)不起作用。
它是每个维度的('object','object',‘float64’)数据类型的ndarray,实际形状是(2,3, 24 ),但形状显示为(2,3),这意味着(2,3)中的24维数组不计在内。
当我尝试使用.asarray或.astype将该数组设置为每个维度的'dtype=np.float‘时,我得到了一个错误ValueError: setting an array element w
我有一种叫做output的熊猫数据。基本问题是,我希望使用dataframe函数将ix中的某个行、列设置为一个列表,并获得ValueError: setting an array element with a sequence. --我的理解是,dataframe元素就像一个list元素,它可以容纳任何东西(字符串、列表、元组等等)。我不对吗?
基本设置:
import pandas as pd
output = pd.DataFrame(data = [[800.0]], columns=['Sold Count'], index=['Project1'])
这个问题似乎只在我的dummy函数返回数组时才会出现,因此正在创建多维数组。
我将问题简化为以下示例:
def dummy(x):
y = np.array([np.sin(x), np.cos(x)])
return y
x = np.array([0, np.pi/2, np.pi])
我要优化的代码如下所示:
y = []
for x_i in x:
y_i = dummy(x_i)
y.append(y_i)
y = np.array(y)
所以我想,我可以用vectorize来摆脱慢循环:
y = np.vectorize(dummy)(x)
但这会
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([1,2,3,4])
c = np.array([a, b]) C中有两个不同大小的np.ndarrays,当我尝试调用c.astype(np.int8)时,我会得到一个ValueError: setting an array element with a sequence.的值错误。如何更改c的dtype?
我遵循了Tensorflow 指南,以TFRecords的形式获取应用程序的数据,并在输入管道中使用TFRecordReader读取这些数据。
我现在正在阅读关于使用构建一个简单的回归器的指南,但是我不知道如何使用这些工具来使用我的输入数据。
在下面的代码中,应用程序在使用regressor.fit(..)调用ValueError: setting an array element with a sequence.时失败。
错误:
Traceback (most recent call last):
File ".../tf.py", line 138, in <mo
这就是我的问题,我正在尝试用hmmlearn教授隐马尔可夫模型。我刚接触这门语言,在理解列表和数组之间的区别时遇到了一些困难。下面是我的代码:
from hmmlearn import hmm
from babel import lists
import numpy as np
import unidecode as u
from numpy import char
l = []
data = []
gods_egypt = ["Amon","Anat","Anouket","Anubis","Apis",
我需要将元组的np数组(缩写)转换为ints的np数组。
最明显的方法是行不通的:
# array_of_tuples is given, this is just an example:
array_of_tuples = np.zeros(2, dtype=object)
array_of_tuples[0] = 1,2
array_of_tuples[1] = 2,3
np.array(array_of_tuples, dtype=int)
ValueError: setting an array element with a sequence.
我试图将astropy Angles的对象实例添加到NumPy数组中,并得到一个错误:
ValueError: setting an array element with a sequence.
Angle对象看起来如下所示:
<Angle 1.2557346257567 deg>
如果我把它们放到一个普通的Python列表中,那么我得到:
s = [<Angle 1.2562500714928306 deg>,
<Angle 1.2562500714928306 deg>,
<Angle 1.2562500714928306 de
我想在numpy矩阵中存储一个元组,但是它似乎会返回一个错误。有办法解决吗?
>>> import numpy
>>> y = numpy.zeros((4,4))
>>> y[1][1] = (1,1)
ValueError: setting an array element with a sequence.
谢谢
Update:删除屏幕截图,下面是截图中的代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(5)
y = np.array([[1,2],[1,2,3],[1,2,3,4],[1,2,3,4,5],[1,2,5,7,9]])
plt.plot(x,y) #gives ValueError: setting an array element with a sequence.
#A relaistic example
age = [20,30,40,50,60]
salary = np.array([[2
我想创建一个n维Numpy数组。以下是我的代码
import numpy as np
random_weights = np.empty(3)
random_weights[0] = np.array([0,1,2])
random_weights[1] = np.array([3,4,5])
上面的代码给了我ValueError: setting an array element with a sequence.错误。我正在尝试创建多维数组。这个问题的原因是什么?
当我试图将mysql数据转换为numpy数组(最终是一个列表)时,我得到了Numpy ValueError: setting an array element with a sequence。最初,我希望有多个字段,但为了排除故障,我已经将代码简化为只生成一个带有一个字段(整数)的列表。
我对numpy并不熟悉,所以我不确定i4代表什么(虽然文档说它意味着整数.)。好的)。至于count,这似乎是指字段的数量。然而,fromiter行上的某些内容仍然导致它遇到异常。
import MySQLdb
import numpy
conn = MySQLdb.connect(host="lo
我想使用numpy.array (形状的(3, 2))构建numpy.fromiter
numpy数组将由3个numpy数组组成,每个数组包含2个浮点数。这3个数组将是自定义函数的输出,但对于示例,我将使用numpy.random.randn。
受的启发,我的代码如下所示:
iterable = (np.random.randn(2) for _ in range(3))
np.fromiter(iterable, float, 3)
但是,我得到了以下错误,我不明白:
ValueError: setting an array element with a sequence.
我可以简单地使用
import numpy as np
n = int(input("Enter number of equations: "))
# Initialize matrix
print("Enter the values row-wise with the solution matrix of the coefficient matrix: ")
# For user input
a = np.array([[float(x) for x in input().split()] for y in range(n)])
b = np.array([float(y
我有这样的numpy数组: myarray = array(['31,67,82', '31,72,82', '31,41,77']) 我想用逗号作为分隔符来分割文本。然后我想把它们转换成一个整数。 我试过了 a = list()
for x in myarray:
a.append(np.char.split(x, sep =',')) 它是工作的,但当我想要它转换成整数时,使用astype(np.int),例如, a = list()
for x in myarray:
a.append(np.char.sp
为什么下面的代码返回一个ValueError?
from scipy.optimize import fsolve
import numpy as np
def f(p,a=0):
x,y = p
return (np.dot(x,y)-a,np.outer(x,y)-np.ones((3,3)),x+y-np.array([1,2,3]))
x,y = fsolve(f,(np.ones(3),np.ones(3)),9)
ValueError: setting an array element with a sequence.
我是python的新手,使用以下代码:
for index, person in enumerate(people):
print(index)
dir_path = 'train/' + person
for img_path in os.listdir(dir_path):
name, ext = os.path.splitext(img_path)
if ext.lower() not in valid_images:
continue
img_data = cv2.imread(dir_path + '/' + img_path
from numpy import array
test_list = [[1,2],3]
x = array(test_list) #ValueError: setting an array element with a sequence.
基本上,我有一个点,有两个坐标和一个比例,我试图把几个放在ndarray上,但我现在做不到。我可以只使用1,2,3,但是我很好奇为什么我不能将这种类型的列表存储在数组中。
我想要创建一个函数,该函数接受一个数组,放入一个函数中,该函数可以吐出一个不同的数组,但也可以将其加起来n倍,最后再乘以一个常量,我想在代码中更容易解释(直到它崩溃):
import numpy as np
wl=np.arange(2,10,1)
def change(wl,i): # function that changes the array
return wl+i #adds i to each element
def test(wl,n):
c=5
s=np.zeros_like(wl)
for i in range(n):
prof
假设我有两个系列:a和b,
a = Series(None, index=['a','b','c'])
b = Series('lol', index=['j','k','l'])
我想把b存储为a的一个元素,
a['a'] = b
但我得到了
ValueError: setting an array element with a sequence.
在熊猫系列中存储熊猫系列是可能的吗?我该怎么做呢?谢谢。