前言 之前经常使用 execute_script() 方法执行 JavaScript 的来解决页面上一些 selenium 无法操作的元素，但是一直无法获取执行的返回值。...最近翻文档，发现 execute_script 是可以拿到 JavaScript 执行后的返回值的 演示案例 以打开https://www.cnblogs.com/yoyoketang/网页为示例，使用...(js_blog) print(blog) 运行后结果返回 None,之前一直没找到解决办法，最近翻文档发现需在 JavaScript 脚本前面加 return 即可解决 return 返回值 在 JavaScript...">博客园 js_blog = 'return document.getElementById("blog_nav_sitehome").innerText;' blog = driver.execute_script...(js_blog) print(blog) 再次执行就能得到结果：博客园 返回 JavaScript 元素对象 JavaScript 定位到的元素对象也能返回给 selenium, 拿到元素对象后也可以继续操作
这些示例使用MySQL的官方连接器（如MySQL Connector/Python）来展示如何在Python中进行数据库操作。当然，你也可以选择其他编程语言和相应的MySQL连接器来实现类似的功能。...(connection, query): cursor = connection.cursor() try: cursor.execute(query) # 如果是...(connection, query)示例3：执行查询并处理结果def execute_read_query(connection, query): cursor = connection.cursor...(dictionary=True) # 使用dictionary=True将结果作为字典返回 result = None try: cursor.execute(query)...(connection, query, params)通过这些示例代码，你可以了解如何在Python中使用MySQL连接器来连接数据库、执行查询以及处理查询结果。
我们客户非常感兴趣的数据目标之一是Snowflake。Snowflake是一个基于云的数据仓库平台，旨在处理和分析大量数据。...为什么公司会使用Snowflake?...简而言之，Snowflake是数据平台(以前称为数据仓库)的某种程度上与云无关的SaaS产品。Snowflake支持通过连接器和api与各种数据科学和人工智能工具集成。...客户使用SNP Glue与基于云的数据仓库集成，选择Snowflake是因为它是一个真正的SaaS解决方案，像数据库一样理解SQL(但像Hadoop一样扩展)，并且像数据库一样快速返回数据。...为了恰当地结束这篇文章，我想用一句古老的“最后一句话”作为结束语:正在构建SNP Glue以本地集成SAP数据和Snowflake的同一个团队正在使用Snowflake的应用程序框架在Snowflake
连接器：是“文件系统”（filesystem）类型，格式是csv的文件。这样输入就会按csv格式进行解析。 SQL中的Table对应于Table API中的schema。...即我们可以认为descriptor是表结构+连接器。 我们可以让不同的表和不同的连接器结合，形成不同的descriptor。这是一个组合关系，我们将在下面看到它们的组合方式。...Builder对象； 最后的build(self)方法返回Schema.Builder对象构造的Schema对象。...可以看到这是用KV形式设计的，这样就可以让option方法有很大的灵活性以应对不同连接器千奇百怪的设置。 Execute 使用下面的代码将表创建出来，以供后续使用。...flink-docs-master/zh/docs/concepts/overview/ https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.17/api/python
摄取框架- 用于集成工具并将元数据摄取到元数据存储的可插入框架，支持大约 55 个连接器。...摄取框架支持众所周知的数据仓库，如 Google BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift 和 Apache Hive；MySQL、Postgres、Oracle 和 MSSQL...连接器- 支持连接到各种数据库、仪表板、管道和消息传递服务的 55 个连接器。 术语表- 添加受控词汇来描述组织内的重要概念和术语。添加词汇表、术语、标签、描述和审阅者。...首先查看python版本。 python3 --version 需要python 3.7 3.8 3.9三个版本都可以。 查看docker版本。...python3 -m venv env 虚拟环境生效。
） ● 取当前毫秒数 本文主要简单介绍下雪花ID算法（Snowflake）的Python语言的计算方法。...ID的结构可以用图表示如下： 代码演示步骤 1 引入依赖库 使用Python标准库中的time模块来获取当前时间戳，并使用random模块来生成随机worker_id和data_center_id...import time import random 2 初始化参数 此处我们定义一个类Snowflake类，提前初始化机器标识ID、数据中心ID、计数序列号、时间戳。...（3）最后，我们将生成的ID返回。...具体的运行结果如下所示： [Running] python -u "/Users/Aion/WorkSpace/PythonSpace/Snowflow/Snowflow.py" 1742096523036069888
取当前毫秒数 本文主要简单介绍下雪花ID算法（Snowflake）的Python语言的计算方法。...ID的结构可以用图表示如下： 代码演示步骤 1 引入依赖库 使用Python标准库中的time模块来获取当前时间戳，并使用random模块来生成随机worker_id和data_center_id。...import time import random 2 初始化参数 此处我们定义一个类Snowflake类，提前初始化机器标识ID、数据中心ID、计数序列号、时间戳。...（3）最后，我们将生成的ID返回。...具体的运行结果如下所示： [Running] python -u "/Users/Aion/WorkSpace/PythonSpace/Snowflow/Snowflow.py" 1742096523036069888
例如，考虑以下巴塞罗那市的 Airbnb 房源公开数据集，我已将其上传到 Snowflake 实例中，分为两个表：房源和评论。...将数据引入 Vectara 我们的第一步是将 Snowflake 中的数据摄取到 Vectara 中。...接下来，我们使用 Snowflake 的 Python 连接器将数据从表下载到 pandas 数据帧中：“' con = connect(user=sf_user, password=sf_password..., account=sf_account) cursor = con.cursor() cursor.execute("USE DATABASE AIRBNB;") query = ''' SELECT...NEIGHBOURHOOD_CLEANSED as NEIGHBORHOOD FROM REVIEWS AS R JOIN LISTINGS as L ON R.LISTING_ID = L.ID ''' cursor.execute
此外，使用 JCBD/ODBC 连接器时会做多次数据类型转换，导致数据读取效率很低，而且一般不能直接兼容数据仓库所使用的内部专有数据格式。...尽管 Snowflake 这类“云原生”数据仓库支持以数据湖格式（开放数据格式）读取外部表，也实现了湖仓一体方法，但是： Snowflake 数据的主要来源是自身的内部数据，存储成本更高。...对数据湖中的数据，Snowflake 并未提供与其内部数据相同的管理功能，例如事务、索引等。 Snowflake 的 SQL 引擎的优化，主要针对其内部格式查询数据。...Databricks 产品支持执行 Spark、Python、Scala、Java 和 R 等语言，甚至支持 SQL，适用于不同类型的用户。完美！...鉴于 Spark 是完全开源的，我们可以手工开发连接器，或是使用 Python、Scala、R 和 Java 等语言的原生软件库。毕竟，Databricks 不仅托管了 Spark 一款产品。
因为有外层的非空判断，所以后续的线程不会再进去执行，也不会被阻塞，而是直接return了 这就是一个完美的懒汉式单例模式了 饿汉式单例模式 饿汉式从字面意思理解就是饿嘛，因为我一直饿，所以把好吃的都提前给我准备好...所以饿汉式单例模式的实例是提前创建好的，也就是类加载的时候就创建了，而不是等到用的时候再创建 我们用饿汉式单例模式来优化一下我们之前改编的雪花算法 加上红框中的代码雪花算法就变成了饿汉式单例模式。...实际项目中可从配置文件中读取 // 本次和上次不是同一毫秒，直接生成编号返回 if (!...toString(); } // 本次和上次在同一个毫秒内，需要用序列号控制并发 if (sequence 返回...实际项目中可从配置文件中读取 // 本次和上次不是同一毫秒，直接生成编号返回 if (!
应用程序开发 1.1 使用连接器/驱动 要在应用程序中使用MySQL，首先需要选择适合你编程语言的连接器或驱动。例如，对于Python，可以使用mysql-connector-python。...1.2 建立连接 安装连接器后，需要在应用程序中建立与MySQL数据库的连接。...query = ("INSERT INTO users (id, name) " "VALUES (%s, %s)") data = (1, "John Doe") cursor.execute...(query, data) cnx.commit() # 查询数据 query = ("SELECT * FROM users") cursor.execute(query) for (id, name...执行更复杂的操作 MySQL Shell也支持JavaScript和Python。
：连接的mysql主机的端口，默认是3306 参数db：连接的数据库名 参数charset：当读取数据出现中文会乱码的时候，需要我们设置一下编码；我们使用python操作数据库的时候，那么python就相当于是...utf8编码的，因此这里设置的应该就是connection连接器的编码。...3 cursor游标对象的一些常用方法 1）cursor用来执行命令的方法 execute(query, args)：执行单条sql语句，接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表，返回值为受影响的行数...； executemany(query, args)：执行单条sql语句，但是重复执行参数列表里的参数，返回值为受影响的行数； 2）cursor用来接收返回值的方法 fetchone()：返回一条结果行...如果size的值大于返回的结果行的数量，则会返回cursor.arraysize条数据； fetchall()：接收全部的返回结果行； 4 创建表（建） import pymysql db=pymysql.connect
本文深入探讨了使用 Python 创建 MySQL 数据库备份的三种不同方法，包括子进程模块的使用、mysqldump 命令与 pymysql 库的集成，以及利用 MySQL 连接器/Python 库的强大功能...方法 1：利用子流程模块的强大功能 Python 中的子流程模块使开发人员能够启动新流程，与其输入/输出/错误管道建立连接，并检索返回代码。...方法 3：利用具有返回代码验证的子流程模块 值得注意的是，Python 子流程模块是一种强大的工具，用于产生新的进程并通过不同的流处理它们的输入/输出/错误管道。...它的显著特征之一是能够获取进程的返回代码，这是确定执行成功的关键方面。...同时，它通过仔细检查返回代码来验证任务是否成功。
四、 （）下载并初始化 登录社区（）下载对应的数据库连接器（本测试环境下载的是Python-.1.0，版本与数据版本匹配）。 ...1）.() :此方法创建新的数据库会话并返回新的对象。 原型： conn=....(dbname=“test”,user=“”,=“secret”,host=“127.0.0.1”,port=“5432”) 返回值：对象（连接数据库实例的对象）。 ...2）.cursor()：此方法用于返回新的cursor对象。 ...原型： cursor(name=None, =None, =None, =False) 返回值 ：cursor对象（用于整个数据库使用Python编程的cursor）。
微软公司通用唯一识别码（UUID） Twitter公司雪花算法（SnowFlake） 基于数据库的id自增 对id进行缓存 这里我们要谈到snowflake算法了 snowflake是Twitter开源的分布式...lastTimestamp) { timestamp = timeGen(); } return timestamp; } /** * 返回以毫秒为单位的当前时间...char(25) 存储 * * @param tenantId 租户ID，5 位 * @param module 业务模块ID，2 位 * @return 返回批次号...) { Snowflake snowflake = IdUtil.createSnowflake(workerId, dataCenterId); return snowflake.nextId...Executors.newFixedThreadPool(20); for (int i = 0; i < 20; i++) { executorService.execute
NULL, `data` varchar(1000) DEFAULT '' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 本地开发 PyFlink 这里使用 Datagen 连接器随机生成数据...).use_blink_planner().build() table_env = TableEnvironment.create(env_settings) table_env.execute_sql...sequence', 'fields.id.start' = '1', 'fields.id.end' = '10' ) """) table_env.execute_sql...datagen") result_table = source_table.select(source_table.id + 1, source_table.data) result_table.execute_insert...总结 本文首先用 Datagen 连接器生成随机数据，经过简单处理后存入 MySQL 中，并无复杂的逻辑处理和第三方 Python 包的应用。
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