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我通常做的测试是z检验、t检验、卡方检验和非牛顿检验。我可以使用一个小部件来完成这些操作，或者应该使用python自定义脚本吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2016-06-23得票数 0
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我需要处理一些数据并编写了这些简短的python脚本。但是，当我试图运行它们时，我会收到以下错误: SyntaxError:无法分配给运算符。这是卡方检验和t检验的代码。卡方检验：a = [5851, 72007]c = [5915, 71729]chi2, p-value, dof, expected = stats.chi2_contingency
浏览 5提问于2016-03-27得票数 0
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是否有一些python包可以帮助进行统计线性回归？例如，我希望这类程序能够自动执行不同类型的统计测试(t检验、F检验等)。然后自动删除冗余变量等，校正异方差等。还是套索是最好的？
浏览 2提问于2018-06-25得票数 0
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然后我可以做一些统计检验，证实B的误差与A的遮挡没有显著的差别。
这条思路有意义吗？系数和误差的差异是否意味着数据集中的差异？我觉得这是不可行的，因为我在任何地方都找不到这方面的例子。
浏览 0提问于2021-10-21得票数 2
我想知道我是否可以用t-检验来检验这两个随机变量的均值是否相等？另外，在统计或数学python包中有现成的解决方案吗？
浏览 15提问于2021-05-02得票数 0
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我想用各种方式将我的仿真模型的输出与观测数据进行比较，比如使用独立的t检验来比较平均值。然而，在SPSS中进行独立t检验时，我得到的结果与Excel中的独立t检验结果不同。以下是SPSS中的独立t检验(t值为0,181，p值为0,857)：以下是t检验:在Excel中假设等方差的两个样本(假设不等方差的t检验与SPSS中的t
浏览 5提问于2022-02-10得票数 1
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也许是个新手的问题，但是t检验和z测试之间的主要区别是，我能够理解，z测试计算需要人口的SD值，在t检验中，我们在计算t-统计量时使用样本本身的SD。那么t检验和z检验有什么区别呢？
浏览 0提问于2022-01-23得票数 2
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贝叶斯t检验假设
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下午好,通常使用levene的方差齐性检验，以及正态假设的shapiro wilk检验和qqplots检验。我必须用贝叶斯独立t检验来检验哪些统计假设？我如何在R中使用coda和rjags检查它们？
浏览 2提问于2017-04-12得票数 1
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我正在寻找一种方法来“阻止”t测试，这将允许我在每个主题上使用三个度量，而不是仅仅平均它们。
问题是：我的测量方法有(本质上)很大的误差，所以我测量了相同的主题三次来解释这个错误(技术三重)。然而，在这种情况下，我只有治疗(5人，每个受试者3次测量= 15)和控制(7*3 = 21)，所以t检验将更充分，但我无法找到“阻止”t检验的方法。配对t检验是不适用的，因为治疗不适用于相同的对象(这是不可能的)，而且正常的t检验不考虑重复中的错
浏览 3提问于2014-04-28得票数 2
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我正在尝试对回归系数进行假设检验，以检验回归系数是否等于0。我认为t-test是解决这一问题的合适方法，但我不太确定如何使用统计模型在Python中实现这一点。此外，我对对协变量本身进行t检验不感兴趣，而只是对x的回归系数感兴趣。
感谢任何人的帮助！
浏览 6提问于2017-08-16得票数 0
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分析两个变量之间的点击率
、、、、
我对此有点陌生，我认为这是一个基本的问题。一年来，我每两周都会发一封同样的邮件。我想分析的变量是语言(英语和法语)。我想知道英语和法语的点击率差异有多重要。我已经有了所有的数据，我只是不知道什么是最好的测试使用这一点。有什么帮助吗？丹尼尔
浏览 2提问于2015-04-05得票数 0
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我认为独立的t检验要求样本至少近似正态分布，这使我不敢使用t检验作为一种有效的显着性检验方法。
但我的问题是:在什么时候才能说t检验不是一种很好的显着性测试方法？或者换句话说，如果只给出数据集，如何才能确定t检验的p值有多可靠？
浏览 0提问于2014-08-04得票数 15
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在这段代码中，我想要区分t测试的$p值和Wilicoxon的$p值，我怎么能做到呢？replicate(1000, ifelse(shapiro.test(rnorm(4))$p.value>=0.05,t.test(rnorm(4), alternative = "two.sided")$p.value, wilcox.test(rnorm(4), mu = 0, alternative = "two.sided")$p.value))
从这段代码中，我将得到t检验和Wilc
浏览 1提问于2022-05-06得票数 1
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R中的t检验、方差检验、卡方检验
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4y6 99 101y8 2 6
1)鉴于这种描述性统计，其中1和2是结果(Y =1或2)，Y1 - Y8是变量，我想使用不等方差进行独立的t检验
浏览 2提问于2019-02-23得票数 0
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所以我有一个回归模型summary(reg)
我在总结中得到的是测试t检验(估计/std.Error)，并得到每个变量的p值。是否有一种方法可以进行不相等方差的t检验(Welch's检验)，而不是常规的两个样本t检验？在我的例子中，Var2是一个控制变量，所以我希望在控制变量之后进行韦尔奇t测试。
浏览 1提问于2016-09-01得票数 1
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我想知道是否有一种方法可以对估计进行双尾t检验，给定其标准误差和自由度数？该估计值是从另一个软件中读取的。我一直在Excel中使用t.dist.2t(abs(estimate/SE)，df)，但是直接在Python中使用它将是一个巨大的帮助……
浏览 12提问于2017-06-22得票数 0
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"lsamp“代表什么？缩略语还是其他有意义的语义点解释？from scipy import stats
浏览 13提问于2022-11-06得票数 1
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多重t检验比较
、、、
我想知道如何使用t.test或pairwise.t.test对基因组合进行多重比较。首先，如何比较基因1与基因3、基因3与基因4等所有组合？第二，如何才能将基因1的组合与其他基因进行比较？
浏览 10提问于2017-09-19得票数 3
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