于我而言，我更倾向于Rust，因为Rust很适合用在量化的交易或生产阶段，因为Rust可以很好地降低交易代码中潜在的Bug，也容易进行生产调试。3.与Python相比，性能方面Rust完胜，同时Rust对运行环境要求较低，从这两点上就基本可以做出选择了，因为Python和Rust的彼此适用面其实并不冲突。现阶段，非凸科技正基于Rust生态打造高效率、低延迟、高可靠全内存高频交易平台，持续为券商、量化私募等众多大型金融机构提供优质的算法服务。对于Rust在高频量化交易领域的应用，也许大家的
浏览 473提问于2022-05-24
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我可以从python的现成模块中删除一个方法吗？最近，我试图在一个基于浏览器的交易平台中编写python代码，在这个平台中，我们可以导入python ' time‘包，但是这个时间包没有the ()方法。当我试图导入睡眠方法时，它给了我属性错误。
浏览 5提问于2015-04-28得票数 5
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我知道许多这样的信息可能是完全私有化的，但有谁知道关于市场上哪种交易活动的实时信息的好来源？它不需要足够快才能真正基于它做出明智的交易决策，我更希望将其聚合成一些漂亮的图形。为了好玩。因为我有个人问题。
浏览 3提问于2010-11-30得票数 4
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</td> </tr> <td>02/18/2017</td> <td>59.3</td>我用矢量化</em
浏览 0提问于2019-02-11得票数 0
我不熟悉使用API和Python获取数据。我想从我的交易平台上提取数据。他们提供了以下说明：
Host: https://api01.iq.questrade.com变成Python
浏览 2提问于2016-10-30得票数 2
我正从python迁移到C，希望更快地实现，并尝试学习C中的矢量化，相当于python矢量化。例如，假设我们有二进制数组Input_Binary_Array，如果我想要将索引的每个元素(例如，i )乘以2**i，然后在python向量化中，将所有非零的求和进行如下操作：1.常数(标量)元素加法，减法，除法两个给定的相同大小的数
浏览 3提问于2022-07-13得票数 1
我正在测试两个具有相同架构的CNN(我正在用Windows操作系统在我的笔记本上测试它们)：
第一个模型:使用TensorFlow优化的TFLite模型及其权重量化(使用Python进行转换，用tensorflow.lite.Optimize.DEFAULT量化)。第二个模型:使用TensorFlow优化的TFLite模型及其权重和激活，对进行量化(使用Python进行转换，用tensorflow.lite.Optimize.DEFAULT +进行量化，给出一个有代表性的数据集实际上
浏览 2提问于2021-02-04得票数 0
如何将量化的元素放入构建的内容中？我看到它被包含在获取的依赖项中，但我没有看到量化的元素实际被构建。在交叉编译的目标上使用量化网络加载示例网络，并使用python在主机上转换为量化网络(并优化反量化/量化操作)，然后将其保存下来以供目标上的基准测试使用的过程？
浏览 1提问于2016-07-06得票数 0
在Python3.7中运行"tensorflowjs_converter“时。它报告了错误：
TypeError: JSON内容被要求是一个dict，但是找到了类‘’list‘。，文件"C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts\tensorflowjs_converter.exe__main__.py"，第7行，文件"C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python<
浏览 4提问于2019-12-05得票数 0
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获取it和坐标是有效的，但对于位置名称(它位于描述的第一个表单元格(td标记)中)，当我对所有位置执行此操作时，它会返回所有位置的相同值(Stratford Road --第一个位置的名称)。Convert html to html doc # get html for each cell (i.e. within <td></td>)
table_cells_with_tags <- html_nodes(htmld
浏览 2提问于2020-03-01得票数 0
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例如，在Julia语言中，函数可以很容易地向量化如下所示 return 2*π * rPython函数中是否有类似的矢量化技术？
浏览 11提问于2022-04-19得票数 0
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我已经创建了量化的值，如下所示： 并且希望基于该集合对矢量进行量化。例如，给定向量 将被转移到 ..。 请指导我使用python/numpy/pytorch的最快方法。非常感谢！
浏览 45提问于2021-03-02得票数 -1
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我一直在将一些代码从matlab移植到python。在matlab中，这可以使用选项有效地实现。speye(lengthOfArgument));matlab中的矢量化将速度提高了大约100倍，我希望在python中也能达到类似的效果。所以我问:在python中找到矢量化函数的根的最好方法是什么？
浏览 0提问于2014-06-19得票数 2
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在用Python 3编写的工程中的数值方法中，作者: Jaan Kiusalaas，第25页，作者用两种方式解决了求和表达式：作者指出，“矢量化算法执行速度快得多，但使用的内存更多。”有谁能解释一下向量化算法是什么意思?为什么矢量化算法执行得更快，却使用更多内存？
浏览 1提问于2018-03-13得票数 0
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我正在使用Python3.8。我试图停止使用循环，而是使用矢量化来加速我的代码。我不太清楚如何用前面步骤的结果来向量化一个方程。我知道如何进行基本的矢量化，比如更改如下： j=i*2i=range(5)但是，我如何将使用前一步的索引转换成向量化的方程呢？
浏览 0提问于2020-11-13得票数 0
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. / ndef np_pi(n): y = np.random.random(n)return sum (x*x + y*y <= 1) * 4. / nimport random as rd
x(x*x + y*y <= 1)
s = sum([dart_board() for _ in range(
浏览 1提问于2015-01-30得票数 3
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我正在按照指南对我的模型执行量化不幸的是，我的模型包含一个无法量化的层(重标度层)。为了说明这一点，我使用quantize_annotate_layer只标记其他层进行量化。稍后，我调用quantize_apply来执行这个量化。error
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tensorflow_model_optimization/python&#
浏览 10提问于2022-04-20得票数 2
我想使用Python图像将24位图像量化为16位颜色深度。不幸的是，256是im.convert()将量化到的最大颜色数(仅限8位)。谢谢
浏览 5提问于2010-12-03得票数 4
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我试图分析一个由行给出的文本，我希望使用sckit-learn包的在python中将这些行向量化。问题是，向量化可以通过单词或n-克来完成，但我希望对行进行矢量化，而且我已经排除了一项工作，就是将每一行向量化为一个单词(因为这样就不会考虑单词及其含义)。
浏览 14提问于2016-07-27得票数 2
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