这是我的密码：#U75 - unicode string of max. length 75print(world_alcohol)
UnicodeDecodeError：'ascii‘编解码器不能解码位置我正在使用Python3.4.3和numpy 1.
浏览 9提问于2015-10-07得票数 10
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我正在尝试分离R中的以下协变量：age、educ、black、hisp、married、re74、re75、u74和u75。我知道我可以通过...将age隔离到re75。(vars = colnames(nsw_psid_withtreated)[2:8]) ...however，我仍然需要u74和u75，它们是第10列和第11列。age" "educ" "black" "hisp"
[6] "married" "re74"
浏览 4提问于2019-03-16得票数 0
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lalonde)X = cbind(age, educ, black, hisp, married, nodegr, u74, u75covariates we want to obtain balance on lalonde$married, l
浏览 3提问于2015-06-22得票数 6
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使用多CPU核进行R计算
、、、
educ, lalonde$black, lalonde$hisp, lalonde$u74, lalonde$u75educ, lalonde$black, lalonde$hisp,
lalonde$married, lalonde$nodegr, la
浏览 4提问于2015-06-22得票数 1
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来自匹配包的子集数据
、、、
lalonde)
BalanceMat <- cbind(age, educ, black, hisp, married, nodegr, u74, u75, re75, re74,
浏览 3提问于2015-05-08得票数 1
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library(Matching)attach(lalonde)
BalanceMat <- cbind(age, educ, black, hisp, married, nodegr, u74, u75, re75, re74,
浏览 2提问于2015-05-01得票数 8
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中的示例data(lalonde)
BalanceMat <- cbind(age, educ, black, hisp, married, nodegr, u74, u75, re75, re74,
浏览 2提问于2015-05-15得票数 0
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我进行了一次倾向匹配来检验医疗的效果。我想比较对照组和治疗组的人口统计学。如何创建一个基本表来比较它们？ #defining variablesY <- cbind (DIED)summary(Tr)summary(X)
glm1 <- glm(Tr ~ X,
浏览 11提问于2022-03-20得票数 2
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library(Matching)attach(lalonde)
BalanceMat <- cbind(age, educ, black, hisp, married, nodegr, u74, u75, re75, re74,
浏览 5提问于2015-06-04得票数 19
以下是MatchBalance()的结果 mb <- MatchBalance(treat ~ age + educ+black + hisp + married + nodegr + u74 + u75
浏览 45提问于2019-04-10得票数 0
education + black + married + nodegree +
re74 + re75 + hispanic + u74 + u75
浏览 3提问于2020-03-17得票数 5
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编写一个引入排列的程序
、、、、
)
X = cbind(age_cat, educ, black, hisp, married, nodegr, u74, u75we want to obtain balance on
BalanceMat <- cbind(age_cat, educ, black, hisp, married, nodegr, u74, u75
浏览 0提问于2015-05-29得票数 0
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hisp + married + nodegr + re74 + I(re74^2) + re75 + I(re75^2) +
+ u74 + u75
浏览 3提问于2014-12-29得票数 3
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我需要在MatchIt输出中添加一列来定义匹配对(即序列号为10的观察值与序列号为23的.etc匹配)，并将其命名为1和1，然后是另一对(例如观察值为27的观察值12 )。我想将所需的列添加到匹配的数据中，并使用write.csv(nn.match, file ="matched.data.csv")将它们导出到.csv中，这样我就可以作为McNemar test在匹配的队列中进行进一步的测试。有没有办法做到这一点？感谢任何宝贵的意见。library(MatchIt);library(Matching);
浏览 1提问于2020-10-20得票数 0
married) + C(nodegr)', tdf).fit() 3 tdf.head()
1835
~/venv/lib/python3.7callback, **kwar
浏览 0提问于2019-01-24得票数 4
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bar</li></ul>
- Bezmazné šroubové kompresory řady <b>Ultima U75
浏览 5提问于2017-09-23得票数 1
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www.facebook.com/images/emoji.php/v5/u2/1/16/1f60d.png",
"https://www.facebook.com/images/emoji.php/v5/u75
浏览 4提问于2016-12-16得票数 1
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