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    (数据科学学习手札123)Python+Dash快速web应用开发——部署发布篇

    1 简介    这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第二十期,在上一期中我介绍了利用内网穿透的方式,将任何可以联网的电脑作为“服务器”向外临时发布你的Dash应用。   ...图1 2 利用waitress在windows中发布Dash应用   首先我们来介绍windows中快速发布Dash应用的方式,我们需要用到waitress,它是一个可以在windows和unix系统中运行的具有生产级别性能的...方式二 waitress-server命令行的方式虽然简单,但是它只是一种简单需求下的快捷方式,实际上waitress设计了很多功能参数,以及配合PasteDeploy和logging等其他库来打印和记录日志等增广功能...推荐的方式是在app.py同级目录建立wsgi.py文件,然后在其中配置waitress服务的相关参数,譬如上文中命令行的等价方式是: from waitress import serve from app...import app serve( app.server, port=8888 )   接着终端执行python wsgi.py即可,而关于serve()的更多参数,以及如何打印或记录日志信息

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    在windows和linux上高效快捷地发布Dash应用

    1 简介 这是我的系列教程「Python+Dash快速web应用开发」的第二十期,在上一期中我介绍了利用「内网穿透」的方式,将任何可以联网的电脑作为“服务器”向外临时发布你的Dash应用。...图1 2 利用waitress在windows中发布Dash应用 首先我们来介绍windows中快速发布Dash应用的方式,我们需要用到waitress,它是一个可以在windows和unix系统中运行的具有生产级别性能的...「方式二」 waitress-server命令行的方式虽然简单,但是它只是一种简单需求下的快捷方式,实际上waitress设计了很多功能参数,以及配合PasteDeploy和logging等其他库来打印和记录日志等增广功能...推荐的方式是在app.py同级目录建立wsgi.py文件,然后在其中配置waitress服务的相关参数,譬如上文中命令行的等价方式是: from waitress import serve from app...import app serve( app.server, port=8888 ) 接着终端执行python wsgi.py即可,而关于serve()的更多参数,以及如何打印或记录日志信息

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    一文读懂Python web框架和web服务器之间的关系

    大多数 web 框架包含模式和工具,能实现以下功能: URL 路由 将输入的 HTTP 请求匹配到特定的路由函数,通过路由函数来调用对应的 Python 代码 请求和响应对象 Python 中的大多的...通过标准化 Web 服务器和 Python web 应用程序框架之间的行为和通信,WSGI 使得编写可移植的的 Python web 代码变为可能,使其能够部署在任何符合 WSGI 的 web 服务。...Python 中的 uWSGI 服务器应用最广的主要包含以下几个: Gunicorn Gunicorn (Green Unicorn,绿色独角兽) 是一个纯 Python WSGI 服务器,用来支持 Python...Gunicorn 是如今新 Python web 应用程序的推荐选择。 Waitress Waitress 是一个纯 Python WSGI 服务器,声称具备 “非常高效的性能”。...Waitress 在 Python Web 开发社区中越来越受欢迎。 uWSGI 你没有看错,又是 uWSGI!uWSGI 用来构建全栈式的主机服务。

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    WSGI服务器部署Python-Flask项目

    ② Anaconda创建Python环境 安装完成后,使用Conda创建一个新的Python环境。这可以帮助你隔离项目的依赖,确保环境的一致性。...安装Waitress服务器 Waitress是一个Python WSGI服务器,适用于在生产环境中部署Flask应用。它简单易用,适合部署中小型应用。...使用pip安装Waitress: pip install waitress 5. 修改代码以使用Waitress 将Flask应用代码保存为 ​​compare.py​​,并确保在本地测试通过。...然后创建一个批处理文件 ​​start.cmd​​,内容如下: @echo off python -m waitress --listen=*:8000 compare:app pause 确保 ​​compare.py​​...运行启动 配置WSGI启动: python -m waitress --listen=*:5000 compare:app 你可以通过访问 ​​http://localhost:5000​​ 来测试你的应用

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    Python进阶-部署Flask项目

    ② Anaconda创建Python环境安装完成后,使用Conda创建一个新的Python环境。这可以帮助你隔离项目的依赖,确保环境的一致性。...打开终端(或命令提示符),输入以下命令创建一个名为​​opencv​​的环境,并指定Python版本:conda create -n opencv python=3.8创建完成后,激活这个环境:conda...安装Waitress服务器Waitress是一个Python WSGI服务器,适用于在生产环境中部署Flask应用。它简单易用,适合部署中小型应用。...使用pip安装Waitress:pip install waitress5. 修改代码以使用Waitress将Flask应用代码保存为 ​​compare.py​​,并确保在本地测试通过。...运行启动配置WSGI启动:python -m waitress --listen=*:5000 compare:app你可以通过访问 ​​http://localhost:5000​​ 来测试你的应用。

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