使用Python3.7,我创建了一个CLI实用程序,它将一些结果打印到stdout。根据选项的不同,结果应该在浏览器中可视化(单个用户,没有会话)。烧瓶似乎是个不错的选择。但是,这不是在文档或教程中描述的标准用法。
我正在寻找一种最佳的实践方法,将数据(例如Python列表)传递给Flask应用程序,这样我就可以从视图函数中返回数据。基本上,它将是不可变的应用程序数据。以下几点似乎有效,但我不喜欢使用全局词:
main.py:
import myapp
result = compute_stuff()
if show_in_browser:
myapp.data = result
m
我试图理解@main注释在python中的用法。通过下面的python程序,
def cube(x):
return x * x * x
def run_tests():
printf("Should be 1:", cube(1))
printf("Should be 8:", cube(2))
printf("Should be 27:", cube(3))
@main
def main():
print("Starting")
run_tests()
print(&
当使用@属性定义内置python属性时,如果setter和getter方法是重载的(同名),property对象如何区分setter和getter方法?
class A:
def __init__(self):
self._x = 12
@property
def x(self) -> int:
return self._x
@notifiable # strangely this stacks on both setter and getter
@x.setter
def x(self, val: i
我想升级我的python测试工具--它基于Python的单元测试模块--从Python2升级到Python3。然而,unittest.expectedFailure装饰师似乎不再有同样的效果了。特别是,以下代码具有不同的行为,取决于Python版本,尽管规范实际上是相同的:
#!/usr/bin/env python2
#!/usr/bin/env python3
# Switch between the two lines above to get the different outcome
import unittest
class ComparisonTests(unittest.T
两天前,我在Python上遇到了一个非常不寻常的错误。我只是在编写代码时,遇到了一个让我困惑的错误。我正在做一个Python课程,它展示了如果在代码中添加一些修饰器,我们可以使代码更容易阅读。当我添加与视频中显示的相同的装饰符时,我遇到了一个错误,上面写着
Name error: Name @make_bold is not defined
这是密码
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def func():
return 'Hey'
@app.route("/bye")
@make_bold
*args和**kwargs到底是什么意思?
根据Python文档,它看起来是在一个参数元组中传递。
def foo(hello, *args):
print hello
for each in args:
print each
if __name__ == '__main__':
foo("LOVE", ["lol", "lololol"])
这将打印出来:
LOVE
['lol', 'lololol']
如何有效地使用它们?
我试图通过修饰my (ORM)模型(类定义)来从文件名派生它们的类名,从而对100的数据库表模型进行自动编码。但我觉得我的“装饰深度”太浅了。我是否需要在我的def方法中定义函数__call__或类定义?难道就不能用这样简单的方法吗?
# decorators.py
import os
from inspect import get_module
class prefix_model_name_with_filename(object):
'Decorator to prefix the class __name__ with the *.pyc file name'
我正在尝试更多地了解Python对象的属性。为此,当我在Python中输入对象的名称(在我的特殊情况下是一个函数)时,我希望更改Python解释器中看到的输出。我怎么能这么做?
为了详细说明,我定义了一个函数,返回多项式如下:
def poly(coefs):
@rename(coefs)
def function(x):
y,i = 0,0
while i < len(coefs):
y += coefs[i]*x**i
i += 1
return y
return function
docorat