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1
回答
python
:
用于
扩展
多个
矩阵
的
numpy
函数
、
、
假设我有3个不同形状
的
numpy
方阵: AxACxC 是否有一个
numpy
函数
可以将
矩阵
扩展
到最大大小,并将一些默认值放入新
的
单元格中?
浏览 12
提问于2020-01-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
保存大型Scipy稀疏
矩阵
、
、
、
我正在尝试cPickle一个大
的
scipy稀疏
矩阵
,以供以后使用。In [1]: trainX<6034195x755258 sparse matrix of type '<type '
numpy
.float64'>'此时,
Python
RAM使用量为4.6 my,我
的
笔记本电脑上有16 m
浏览 0
提问于2013-11-06
得票数 3
2
回答
在golang中以压缩二进制格式存储
矩阵
、
、
我正在探索Go和
Python
之间
的
比较,特别是在数学计算方面。我注意到Go有一个
矩阵
包。1)我想问一下同时使用Go和
Python
的人,是否有可与
Numpy
的
相当
的
函数
/工具,后者以npz格式(即“压缩”二进制文件,每个文件
多个
矩阵
)存储Go
矩阵
的
数据?2)另外,Go
的
矩阵
可以像
Numpy
一样处理字符串类型吗?
浏览 1
提问于2015-09-24
得票数 0
2
回答
3x3
矩阵
numpy
中每一行、每列和对角
的
求和
、
、
、
、
我
的
作业是Tac_Toe使用玩偶游戏和
numpy
。我已经完成了几乎所有的程序。我只是需要帮助,了解如何找到一个胜利者。如果任意行、列或对角线之和等于3,则发现I胜利者。我有两个3x3
矩阵
填充了0,让我们称它们为xPlayer和oPlayer。当玩家x或o在某个位置选择他们
的
选择时,
矩阵
会被填充1。因此,如果player x选择0,0,
矩阵
位置在0,0将得到1值。如果两个
矩阵
中
的
所有位置都是1,那么就没有胜利者。 我需要帮助找到胜利者。我对
pyt
浏览 1
提问于2014-11-04
得票数 1
回答已采纳
3
回答
numpy
中有没有等价
的
Matlab点
函数
?
、
、
numpy
中是否有等价
的
Matlab
函数
?dot?dot (A.conj().T, B)
浏览 4
提问于2012-07-03
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Python
元素向乘法
、
*rand(100,length(B))np.matmul(np.matlib.repmat(A - B, 100, 1), np.matlib.rand(100, len(B))) 在运行代码时
浏览 8
提问于2022-04-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
向量
矩阵
乘法
的
标量向量乘法
、
、
、
、
是否有一个
python
(
numpy
)功能可以完成第三个“等式”? import
numpy
as npb = 2>>[6,8]import
numpy
multiply():b = 2
浏览 2
提问于2019-11-20
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在`IPython.parallel`中使用Sympy
的
‘`lambdify`’时出现错误
、
、
、
、
numpy
矩阵
,但在我
的
实际问题中,这并不适
用于
矩阵
。我使用lambdify来获得
Numpy
矩阵
,
用于
我
的
数值工作:numer_L(3,4) # gives
numpy
matrixfor x=3, y=4 假设我想做一个计算,这个
矩阵
(比如行列式)在y
的
<em
浏览 1
提问于2014-01-16
得票数 0
11
回答
在
python
numpy
中实现Relu导数
、
、
、
我试图实现一个
函数
,它计算
矩阵
中每个元素
的
Relu导数,然后在
矩阵
中返回结果。我在用
Python
和
Numpy
。根据其他交叉验证值,x
的
Relu导数在x>0时为1,x<0时为0,未定义为0,当x ==为0时为0。reluDerivativeSingleElement(self, xi): return 1 return 0 不幸
的
是,
浏览 10
提问于2017-09-25
得票数 19
回答已采纳
1
回答
利用OpenCV
矩阵
的
特征在C++中旋转90度
、
、
、
、
如何利用OpenCV
矩阵
中
的
特征将图像旋转90度,然后在C++中将旋转
的
图像转换回OpenCV
矩阵
。rotate
函数
的
OpenCV需要时间,我想尽快完成它。我尝试过在
Python
中使用
Numpy
rot90
函数
,与C++中
的
OpenCV rotate
函数
相比,它速度非常快。不幸
的
是,
Numpy
不适
用于
C++。我已经读到,在C++中还有其他库,如特
浏览 2
提问于2020-01-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何让我自己
的
C++数组类使用SWIG和g来处理
numpy
、
、
、
我在C++中创建了自己
的
2D数组类,并让它使用与
Python
一起工作。我还对其进行了
扩展
,使其具有一些基本功能,如
NumPy
数组。由于我
的
扩展
方法,我可以像使用
NumPy
那样检索各个元素。>>> A[0,1]这是很棒
的
,但是当我尝试使用
NumPy
的
mean
函数
时,我得到了以下错误:>>>
浏览 2
提问于2014-04-20
得票数 1
1
回答
Hamming距离Matlab到
Python
、
、
好
的
,我用k-NN方法对两个文档做了Hamming距离。我正试图将Matlab代码翻译成
Python
,但我已经看了好几个小时了,不知道是什么导致了错误。代码
的
xor部分。我检查了logical_xor
函数
,似乎对
函数
有正确
的
输入。我不明白这个错误是从哪里来
的
。是不是因为
矩阵
的
形状不同?当涉及到调整它们
的
大小时,我很困惑,是否应该将X和X_train更改为数组?Test.py应该工作得很好,所以我确信我
的</e
浏览 2
提问于2017-04-09
得票数 0
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5
回答
Python
中Matlab 'fscanf‘
的
等价物是什么?
、
、
Matlab
函数
fscanf()看起来非常强大。在
python
(或
numpy
)中有没有类似的东西?matrix = fscanf(fopen('input.txt'),'%d',[1000,1000]);
浏览 0
提问于2011-03-23
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Scipy inv(A)诉A.I
、
、
我对
Python
相当陌生,我想知道在以下方面有什么区别:和两者都返回包含
矩阵
A
的
逆
的
Numpy
数组。在我看来,A.I似乎是从存储
矩阵
逆
的
矩阵
类中访问变量;然而,这意味着每次更改A时,都必须重新计算A
的
逆值(在我看来这似乎不符合逻辑)。
浏览 1
提问于2013-01-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
函数
修改原始图像
、
、
我将OpenCV与
Python
结合使用,并试图使用多进程来处理图像。图像是100x100,我已经启动了4个进程。整个图像被分成四部分。这是我
的
职责: for i in range (0, sliced.shape[0]):我正在传递给我
的
每一个过程一个切片
的
图像。在过程完成后,我期望我
的
原始图像被修改,而不是被改变。传递切片图像并修改
浏览 7
提问于2020-07-12
得票数 0
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1
回答
使用Haskell
的
n维数组
、
在
Python
语言中,我们可以创建带有元组
的
numpy
.ndarray索引,比如print(cube[(0,1,2,)])我试过foldl但是,foldl只能应
用于
像a -> b -> a这样
的
函数
,而不能应
用于</e
浏览 2
提问于2021-10-27
得票数 0
3
回答
访问
矩阵
的
列
、
、
我有一个
矩阵
,比如: ['B', 'Z', 'A', 'A'], ['0', 'C', 'A', 'A']] 现在,我如何访问特定
的
列?
浏览 4
提问于2015-04-22
得票数 0
回答已采纳
7
回答
python
中随机正交
矩阵
的
建立
、
、
、
在
python
中有什么方法可以调用来创建一个随机
的
正交
矩阵
吗?可能是用
numpy
吗?或者,是否有一种方法可以使用
多个
numpy
方法创建一个正交
矩阵
?谢谢。
浏览 8
提问于2016-07-17
得票数 34
回答已采纳
4
回答
numpy
.dot
的
行为是否与matlab .*不同?
、
、
我尝试将matlab代码移植到
numpy
,特别是
矩阵
乘法:在
python
中,我认为应该是但是我得到一个ValueError: shapes (480,640) and (480,640) not= 480 (dim 0)转置没有帮助,因为它改变了输出
的
形状。 如何正确地移植代码?
浏览 11
提问于2016-02-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从下载
的
zip导入
numpy
文件以在
python
脚本中使用
、
、
我已经下载了
numpy
zip文件,并将其解压缩到我
的
项目所在
的
文件夹中。我用
的
是代码但是当我尝试使用
numpy
中
的
函数
,比如
矩阵
函数
时,
矩阵
类显然不存在。我对
python
还很陌生,所以可能还需要解释一下如何在
python
中包含文件。
浏览 3
提问于2013-09-28
得票数 2
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